無人駕駛汽車普及之路任重道遠

全球5G建設如火如荼，為各行各業(yè)帶來變革，前兩年炒的火熱的虛擬現(xiàn)實也因5G到來得以實現(xiàn)，以4K和8K高清視頻產業(yè)也將得到迅猛發(fā)展，僅我國產業(yè)規(guī)模將超過4萬億。同時，物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)也因5G技術促使更大規(guī)模部署。

此外，全球火熱的無人駕駛因5G也有望走進現(xiàn)實，汽車廠商和科技企業(yè)紛紛布局，谷歌、蘋果、優(yōu)步、百度等巨頭紛紛重金投入，掀起一輪自動駕駛競賽。同時，無人駕駛也是各路資本追逐對象，就在今年2月，自動駕駛公司Nuro就獲得了日本軟銀9.4億美元融資，為自動駕駛汽車制造AI芯片的地平線，近日獲得6億美元資金，估值在30億至40億美元。

5G在保障高穩(wěn)定性與移動性下，以及瞬時響應下，從而大幅提升自動駕駛的性能，物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇表示：5G是無人駕駛汽車商業(yè)落地基礎設施，身處無人駕駛時代也引發(fā)業(yè)界擔憂人類司機將面臨失業(yè)，但在看來，無人駕駛汽車落地遙遙無期，千萬不要以好萊塢科幻大片想象未來，至少在2050年以內是不可能普及。當然，會在一些特定的場景會存在無人駕駛汽車落地，但城市大馬路上跑的全部是無人駕駛汽車，基本上不可能。

5G技術的部署，低延時高網(wǎng)速是推動無人駕駛汽車落地核心通信技術，沒有高可靠的網(wǎng)絡環(huán)境，一切無人駕駛都是浮云，但5G技術落地，并不意味著無人駕駛就可以落地。

首選，無人駕駛涉及到眾多技術，傳感器、機器視覺、人工智能和計算能力等多技術組合，當前還面臨很多困難。以深度學習為核心的人工智能技術發(fā)展迅猛，但走向普通道路上全部行駛無人駕駛領域顯然還不成熟。

其次，安全引發(fā)擔憂。目前無人駕駛汽車可靠性和安全問題依舊面臨重大考驗，早在去年英特爾一項調查發(fā)現(xiàn)，消費者對自動駕駛汽車的未來滿懷期待，但仍然心懷擔憂并搖擺不定，只有21% 的美國人愿意改用自動駕駛汽車。但63%的被調查者認為今后的50年內自動駕駛汽車將全面普及。Mobileye自動駕駛汽車標準副總裁Jack Weast表示：想要在人和機器之間建立起這種信任關系，需要依靠行業(yè)和政策制定者的攜手努力打造更為透明的安全模型。

再次，法律和倫理之爭。法律需要完善不是一朝一夕的事情，適合全球標準還將面臨全球各國爭奪主導權的局面。而倫理道德之爭更是長時間要面對的問題。假如在極端的交通事故中，以人工智能技術為決策的無人駕駛汽車是優(yōu)先保護車內乘客，還是優(yōu)先保護行人？這種倫理道德之爭和安全是障礙無人駕駛汽車落地的阻力。

最后成本制約無人駕駛落地，改造一輛無人駕駛汽車成本極高。目前大多數(shù)廠商談及的無人駕駛更多是自動輔助駕駛系統(tǒng)。但真正解決無方向盤（司機）操控汽車，只能在實驗場地（路測）和電影場景中。所以，現(xiàn)在關于無人駕駛將取代人類司機還很遙遠，如果拿百年科技變革來說，也許在百年后就真的沒有人類司機，但人們的生活是在現(xiàn)代，而非未來。