騰訊在AI:前沿難題，深度探索

眾所周知，騰訊作為國內外知名的互聯(lián)網明星企業(yè)，能夠進入里面工作絕對是大多數人的自豪。近年來全世界都在致力于人工智能的研發(fā)，騰訊作為巨頭之一，自然也不甘落后，時至如今AI領域的研究已成為其集團戰(zhàn)略重點。

那么很簡單的問題就來了，新興行業(yè)的大幅度投入最急缺的是什么？——毋庸置疑的答案便是人才。 想要成為騰訊的AI工程師，相信是很多人的夢想，但是卻往往不知從何入手，作為一個內部過來人的的親身經歷：“學你所需才是王道”。

針對性的認知與學習才會事半功倍，結合實際應用，化整為零逐步理解和吸收，有的放矢，不可操之過急。

騰訊在AI:前沿難題，深度探索

騰訊已經不再是僅僅擅長于社交和游戲，在AI領域里依舊綻放光彩，走在前沿。針對騰訊的業(yè)務來解決一些行業(yè)的問題而促進人工智能的發(fā)展。同時，發(fā)展游戲 AI，騰訊去做"絕藝"，與騰訊的游戲場景分不開。不光是在圍棋場景，在其他棋類、游戲場景中，都可以嵌入 AI，這將是未來的一個發(fā)展方向。再次，騰訊是一個社交公司，我們可以圍繞著像智能助手、社交機器人等做一些嘗試，積累很多的 AI 的能力。第四，騰訊注重內容，注重版權，注重自己生成內容。這就需要進行個性化推薦，包括搜索、對內容的生成等，都可以做一些研究。最后，我們希望將這些能力開放整合，如通過語音開放給其他行業(yè)，使大家能夠利用這些能力。

人工智能是大趨勢，落地場景和技術迭代是作為騰訊AI的關注之一。還有一個重要因素：人才。似乎去年年尾的“招聘寒潮”還未過去。面對“互聯(lián)網寒冬”，不少求職人士想拿到理想offer并不容易。降薪、裁員、縮招，不少公司的一系列措施，都讓很多人在寒風中瑟瑟發(fā)抖。

就業(yè)形勢嚴峻的同時，人工智能方向的崗位卻供不應求。據報道深圳某名企AI崗位，近期招聘對應屆博士生開出80W年薪的酬勞，甚至招聘負責人玩笑道“有多少，要多少”。

一邊是寒冬期，理想offer難拿；一邊是AI崗位開出高薪，且HC不設限。雙重對比下，小N不禁想，AI崗位的競爭激烈嗎？

小N在知乎上，還刷到了高關注度的此類問答——

AI崗位競爭激烈程度，小N找到的一些答案，總結起來有如下三點：

1.AI崗位的招聘市場，人才供應不足；

2.AI專業(yè)的就業(yè)方向中，近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支；

3.從事AI方向的工作，需要精通項目經歷。

那么，面對“來勢洶洶”的AI崗位招聘，想要從事相關工作的你該如何準備呢？

AI引領未來科技，我該何去何從？

1「崗位空缺」≠「應聘0難度」

從產業(yè)及行業(yè)趨勢來看，中國人工智能企業(yè)數量已突破四位數，人工智能人才缺口突破百萬。有數據預測，到2020年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模將攀升至1500億，人才缺口更是突破二百萬。

招聘市場上，除BAT一線互聯(lián)網公司外，其它如醫(yī)療、教育、汽車、金融等行業(yè)都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現(xiàn)依舊亮眼。

盡管行業(yè)人才需求大，但“50萬沒招到人”的梗并非傳說。崗位需求大于供給的原因，一方面是由于市場回歸理性，招聘方更傾向于有強動手能力的且擅長某方面的候選人；另一方面是人才儲備不足，相關領域的碩博培養(yǎng)需要時間和項目的積淀與錘煉。

因此，人才緊缺催生的并不是“來者不拒”而是不設上限的“擇優(yōu)錄取”。企業(yè)真正的需求，更多聚焦于應聘者清楚業(yè)務，如何解決AI問題。

2「背景match」≠「精通項目」

從應聘者個人角度來看，不少背景學歷match的求職者被“拒之門外”。

有HR分享過這樣一個實例：

-“我曾經發(fā)表過xxxx論文”

-“我曾經在xx比賽中拿過獎”

-“我在實驗室中做過XX實驗”

-“同學很優(yōu)秀，那么請答一下這道算法題……算法沒做出來呀，別緊張，那么這道數學題會回答嗎？”

……

沒有扎實的功底和項目經歷，求職者面試就會被HR“刁難”到。背景match已經在眾多求職者領先一步，卻并不等同于有極強的工程能力。

總結下來，本身已經背景match的同學首先務必要夯實基礎，其次盡可能專注于某個方向、貼近業(yè)務需求。

如果有時間的話，不妨多補充下自己的項目能力，保持持續(xù)學習能力、培養(yǎng)自己的工程能力，在求職過程中一直“快人一步”。

3順應技術趨勢，抓住人工智能時代的機會

除了學習動力、學習能力外，如何培養(yǎng)自己的工程能力呢？在實際工作中如何解決問題？有編程基礎的自己是否也能抓住機遇，從事高薪的AI工作呢？

簡言之，對于背景match的學生黨，斬獲一份高薪AI offer，繼續(xù)從事前沿技術工作，是一個不錯的選擇；對于已經工作的技術人員，抓住機遇，培養(yǎng)sense，積累技術，在技術變革中立于不敗之地，給自己添加更多籌碼。

入門高薪人工智能行業(yè)，我們?yōu)槟銣蕚淞艘婚T職業(yè)培訓課程——

騰訊NEXT學院推出《【騰訊NEXT-AI特訓班】人工智能高薪就業(yè)班》。

騰訊NEXT學院作為騰訊課堂子品牌，負責研發(fā)騰訊官方IT課程。自興動腦AI在線是一家專注人工智能教育的學習平臺，其師資團隊在人工智能領平均工作年限超越10年。雙方強強聯(lián)手，共同推出優(yōu)質課程，致力為學員提供系統(tǒng)有效的學習內容。

課程將積極引入騰訊產品在各大領域的AI項目數據作為實戰(zhàn)案例。其中在金融領域，無論是互聯(lián)網金融還是傳統(tǒng)金融，風控是一個十分重要的領域。在互聯(lián)網時代，人們?yōu)g覽互聯(lián)網、進行社交活動、信用卡消費等行為都會留下大量的數據。騰訊與合作伙伴在金融領域積累了大量數據，這些數據為我們構造風控模型提供了很大的幫助。借助機器學習，我們可以以極高的效率和精度完成這項工作。