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物聯(lián)網(wǎng)和射頻識別技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了智能城市和智能家居

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-06 15:17 ? 次閱讀

引言:物聯(lián)網(wǎng)(the Internet of Things,IoT)被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后的世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)就是一個實現(xiàn)“物與物相連”的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)萬物互聯(lián),萬物智能化,提供更加便捷的服務,這就涉及到自動識別技術(shù),其中射頻識別(Radio Frequency Identifiction,RFID)技術(shù)就是關(guān)鍵了。

IoT的實踐最早于1990施樂公司的可樂販售機。1995年,比爾蓋茨在其《未來之路》書中提到物物互聯(lián)的理念。1999年,麻省理工學院自動識別(MIT Auto-ID)中心提出一種新的全球物品信息實時共享的實物互聯(lián)網(wǎng)解決方案。隨后,2004年,日本和韓國分別提出了相應的理念。在2005年信息社會世界峰會(WSIS)上,ITU正式提出物聯(lián)網(wǎng)的概念,定義為the Internet of things。

2009年,美國奧巴馬總統(tǒng)提出了“智慧地球”概念,中國******提出了“感知中國”的構(gòu)想。2015年,我國政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,將IoT又一次提到一個新高度。2018年,隨著人工智能AI的發(fā)展,IoT聯(lián)合AI組成最強團隊,IoT升級為AIoT,物聯(lián)網(wǎng)隨著5G技術(shù)和AI技術(shù)又進入了新的賽道。

從物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)而言,也就是三個層次需求:前端實體的自動識別與相互通信;數(shù)據(jù)進行傳輸?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)絡;后端數(shù)據(jù)的智能化處理加工。前端實體的自動識別與相互通信是整個物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基礎和重點。其實自動識別技術(shù)在很久以前就開始發(fā)展了,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,結(jié)合傳感器技術(shù)、定位技術(shù)等等組成了物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。

自動識別技術(shù)就是利用機器識別實體對象。簡單闡述,就是使用識別裝置,通過實體對象之間的活動,自動獲取被識別實體對象的相關(guān)信息。例如在我們生活中的識別技術(shù)應用有許多,超市買東西的條碼識別、支付寶微信掃描的二維碼識別、指紋虹膜等生物認證識別、銀行卡或者信用卡等磁卡識別、校園卡或者公交地鐵卡識別、圖像識別技術(shù)和射頻識別技術(shù)。

射頻識別技術(shù)(RFID)也是一種自動識別技術(shù),射頻識別通過無線射頻信號獲取實體對象的相關(guān)信息,并加以識別。射頻識別技術(shù)是一種非接觸的、實時快速、高效準確地采集和處理實體對象信息的自動識別技術(shù)。射頻識別通過電子標簽來標志某個實體對象,用RFID讀寫器來接受實體對象的數(shù)據(jù)。RFID抗干擾能力強,可識別高速移動實體對象,也可同時識別對個實體對象目標。

射頻識別技術(shù)發(fā)展于20世紀40年代的雷達技術(shù),經(jīng)歷了70多年的發(fā)展,射頻識別技術(shù)現(xiàn)在廣泛應用于社會的各個領(lǐng)域。例如,制造領(lǐng)域的生產(chǎn)實時監(jiān)控和追蹤、物流領(lǐng)域的貨物追蹤和快遞、電子支付領(lǐng)域的移動支付、環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的實時監(jiān)控和跟蹤、智能家居領(lǐng)域的電子產(chǎn)品互聯(lián)通信,還有零售、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和公共服務領(lǐng)域里都有許多的應用。

物聯(lián)網(wǎng)和射頻識別技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了智能城市和智能家居,未來智慧地球和感知中國一定會實現(xiàn)。對于智能城市和智能家居,你有什么想法嗎?分享給你的朋友吧,我們一起留言討論吧!

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原文標題:射頻識別(RFID)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)兩者發(fā)展聯(lián)系

文章出處:【微信號:MyRFIDWorld,微信公眾號:RFID世界網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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