2019年校招，科技巨頭搶AI人才大戰(zhàn)到境外

近幾年，人工智能人才缺口已達百萬量級。3月1日，百度校招團隊到香港挖人，讓2019年的春招火熱起來，BAT紛紛到境外搶人，AI人才收割機也面臨高端人才不足的困境。

2019年校招，科技巨頭搶AI人才大戰(zhàn)到境外。

3月1日，百度校招團隊扎寨香港，宴請近百位來自港大、港科大、港中文、浸會大學計算機&AI相關(guān)專業(yè)博士生及教授，主要目的只有一個：挖人。

百度方面，百度公司副總裁、搜索公司用戶產(chǎn)品總負責人沈抖博士也親自出席這場晚宴，他毫不避諱地說：

“香港大學、港科大、港中文等好幾所高校在世界上非常領先，培養(yǎng)著無數(shù)頂尖的人工智能的人才，這對百度來講是非常有誘惑力的，我們非常需要非常好的優(yōu)秀的人才加入百度，和百度一起去解決一些世界性難題?！?/p>

百度校招團隊相關(guān)負責人告訴新智元，百度在香港招聘之后，隨即又在美國卡耐基梅隆大學等高校開啟春招，希望把境外的優(yōu)秀AI人才引入百度。

除了百度，阿里、騰訊等都把目光瞄向境外，去年秋招期間BAT都曾在美國等國多所高校招兵買馬。目前正值春招季，經(jīng)過去年的秋招之后，科技公司試圖把2019屆最后一批AI“漏網(wǎng)之才”收入囊中。

AI人才缺口百萬，BAT出海搶人

從去年秋招開始，BAT已經(jīng)在境外搶人，包括美國、加拿大、新加坡以及中國香港等地。

新智元根據(jù)公司官網(wǎng)，對BAT校招的AI/技術(shù)崗位、海外的宣講高校進行了初步統(tǒng)計：

（來源：公司校招官網(wǎng)）

而BAT校招的足跡，也覆蓋了海外主流高校，以美國為例，新智元也統(tǒng)計了一份BAT去年校招的高校和地區(qū)：

由上表可見，BAT三家在美國有多所高校是重疊的，這意味著對AI人才的搶奪已經(jīng)進行了交叉，校招戰(zhàn)火在海外的競爭越來越激烈。

在過去三年，全球范圍內(nèi)通過招聘平臺發(fā)布的人工智能相關(guān)職位數(shù)量，從2014年約5萬個到2016年超過44萬個，一直到2018年年底，人工智能相關(guān)職位已經(jīng)有120萬，需求可謂爆發(fā)式增長。

一方面是AI崗位需求旺盛，但另一方面，行業(yè)面臨著AI人才類型單一的問題。

人工智能人才自上而下分為四個層次：

·頂層：科學家類人才；

·第二層：算法人才；

·第三層：應用人才；

·第四層：數(shù)字藍領人才。

目前和未來一定時期內(nèi)，第二層次（應用）和第三層次（算法）人才將主要負責為人工智能的理論和方法落地，找到應用場景，真正驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革。

新智元智庫也對中國人工智能人才進行了5年數(shù)據(jù)的追蹤，結(jié)果顯示，國內(nèi)人才主要在技術(shù)層和應用層分布較為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和和自動駕駛等領域。其中，算法人才在招聘市場和存量人才遙遙領先。

對于2018年秋招，新智元了解到，BAT以及華為、曠視和科大訊飛等企業(yè)對算法/機器學習崗位目前需求量仍然是最大的。但同時也出現(xiàn)算法崗位處于“供遠大于需”的情況，目前AI崗位所呈現(xiàn)的具體趨勢是高端AI人才短缺，年輕的AI領域工程師總數(shù)增長較快。

從目前市場對人工智能人才需求百萬缺口的現(xiàn)狀來看，高校對人才的培養(yǎng)很難滿足企業(yè)的需求。一邊是高校高端AI人才培養(yǎng)緩慢，一邊是企業(yè)招不到高端人才，供需兩端都面臨著脫節(jié)問題，而這樣的狀況還將持續(xù)一段時間。

高端AI人才脫節(jié)？破解路徑：產(chǎn)學研合作

高端AI人才脫節(jié)問題已經(jīng)引起高校和企業(yè)的注意，無論是高校還是企業(yè)，在AI時代構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢的核心，關(guān)鍵在于人工智能高端人才的有效供給。

而正如上述，高校對AI人才的培養(yǎng)無法滿足快速發(fā)展的市場需求。因此，企業(yè)對于AI人才培養(yǎng)的現(xiàn)實路徑主要分為兩種：

·一種是企業(yè)從學校里尋找相應背景的人才，或從職場上尋找年輕且有學習能力的人，進入到企業(yè)體系里，通過項目的方式來培養(yǎng)；

·另一種是企業(yè)在人才未完成學業(yè)時開始介入，由企業(yè)賦能高校進行人才培養(yǎng)。

所培養(yǎng)的人才一部分回歸到培養(yǎng)企業(yè)，一部分也會輸送到與高校簽訂協(xié)議的企業(yè)里去。

無論知識體系的搭建、教學計劃的實施和人才考核評估，企業(yè)都在其中發(fā)揮著主導作用，因為知識體系、用人目標設計和能力訓練，以及人才的評估和認證標準主要來自企業(yè)實踐的提煉和確認，這是當前最快提升人才培養(yǎng)速度和質(zhì)量的方法。

目前，像百度、騰訊、阿里等大廠以及各大AI獨角獸企業(yè)，都在積極推動與高校的合作，共同培育AI人才。

今年初，西安交大宣布成立人工智能學院，由曠視科技首席科學家、曠視研究院院長孫劍博士擔任首任院長，這個組合也讓我們看到了未來 “人工智能產(chǎn)學研一體化” 的又一種新可能。

除了校企共建AI學院，新智元還了解到，百度已經(jīng)在全國匯聚了一大批來自全國各地的熱衷于技術(shù)創(chuàng)新、科研開發(fā)的優(yōu)秀大學生，覆蓋清華大學、北京大學、四川大學、華南理工大學、上海交通大學、南京大學等40余所高校，分發(fā)大量AI技術(shù)課題供大學生研究，直接提升學生的AI能力。

到產(chǎn)業(yè)去，到AI大廠去

除了國內(nèi)高校的AI人才之外，AI大廠還把目光放到了境外人才。

百度在香港的晚宴期間，沈抖博士率先發(fā)言，表達了對與高校共同培養(yǎng)人才的迫切渴求：

“百度各項業(yè)務的推進中，包括搜索和信息流、DuerOS、無人駕駛、百度云等等，都會遇到一些非常有挑戰(zhàn)的產(chǎn)品和技術(shù)難題，我們需要大家的幫助，也歡迎大家將來有機會到百度繼續(xù)去探討，我們一起努力解決一些問題。”

百度公司副總裁、搜索公司用戶產(chǎn)品總負責人沈抖博士

沈抖2007年在港科大獲得博士學位，在香港期間，他還回了趟母校?！爱斈曜x書時候的許多設想，都已經(jīng)通過AI變成了現(xiàn)實。”沈抖說，在百度企業(yè)文化的浸潤中，簡單為人、簡單做事、產(chǎn)品簡單、管理簡單早已成為所有百度人的共識。無論是剛畢業(yè)的大學生還是留學多年的海歸，每個人都能在百度，做自己。

沈抖之后，百度商業(yè)智能實驗室劉浩博士則對如何建立學術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間聯(lián)系發(fā)表了看法：

對于如何在學術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間建立聯(lián)系這一話題上，我也遵循著學長的足跡，加入到了百度進行踐行，去尋找問題的答案。

在百度的一年時間里，我所從事的是最領先的下一代地圖的業(yè)務，在學術(shù)上基于這個業(yè)務場景出發(fā)，我們實驗室做了許多很好的成果。

也歡迎同學們能夠和我一起，去百度的實驗室，共同探索如何將學術(shù)和產(chǎn)業(yè)更加緊密的結(jié)合。

眾所周知，高校在培育學生的時是有自己的一套"教學計劃"，但往往會忽略了與產(chǎn)業(yè)銜接這一部分，即高校傳授了學生知識，卻沒有讓學生學到如何快速的將其應用到產(chǎn)業(yè)開發(fā)中去。

相比之下，AI大廠體系化培養(yǎng)人才的能力是其他機構(gòu)無可比擬的優(yōu)勢，更容易實現(xiàn)學界和產(chǎn)業(yè)界對人才共同培養(yǎng)的無縫銜接。目前，許多在校學生已經(jīng)進入百度人工智能實驗室，開始得到產(chǎn)業(yè)界對人才培養(yǎng)的幫助。

一位曾在百度貼吧做賬號風險檢測的同學告訴新智元，如何有效識別風險賬號，傳統(tǒng)的方法是對賬號被盜的案例進行分析，識別出風險賬號典型的異常行為，如登錄頻率高、使用活躍、登錄地點頻繁變化等，然而該方法存在很強的局限性。

而在百度，通過從用戶的登錄行為日志中進行特征提取，并利用機器學習算法從高維特征中自動篩選出有效的特征信息，最終得到一個能夠判斷賬號是否安全的分類器，這是在其他機構(gòu)無法獲得的鍛煉。

若是高校AI實驗室與企業(yè)AI實驗室，能夠在學生培育過程當中給予一個雙向的支持，那么上述的問題，乃至目前人工智能人才缺口達百萬量級的問題，便可迎刃而解。

在AI人才培養(yǎng)新路徑上，像百度這樣的AI大廠、企業(yè)已然發(fā)揮了一定的主導作用。在百度，以百度大腦、百度搜索、小度、Apollo和內(nèi)容生態(tài)為載體的AI技術(shù)正在不斷演變，探索著人工智能的邊界。

因此高校也需將百度這樣的AI大廠視為人才需求標桿，制定新的AI人才培養(yǎng)方案。

目前正值春招季，相信在這種學界、產(chǎn)業(yè)界雙向培育的模式下，當前企業(yè)高質(zhì)量AI人才緊缺的問題能得到充分解決，高校也能夠?qū)⑷瞬泡斔徒o百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。