深度學(xué)習(xí)賦能機器視覺檢測,慧眼科技力爭機器視覺領(lǐng)頭羊

隨著《中國制造2025》逐步推行、工業(yè)4.0概念深入人心，制造業(yè)以及眾多科技企業(yè)已經(jīng)在智能化、數(shù)字化的發(fā)展上鉚足了干勁。而目前國內(nèi)大部分工業(yè)企業(yè)還處于工業(yè)2．0－3．0時期，在科研與應(yīng)用層面上較美國和德國等發(fā)達國家相對落后，所以擁有自主研發(fā)技術(shù)和產(chǎn)品對于國內(nèi)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要，對整個國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級也有積極的推動作用。

在這些企業(yè)當(dāng)中，有一些默默在行業(yè)內(nèi)耕耘。總部位于廣州的慧眼自動化科技（廣州）有限公司（下稱慧眼科技）就是其中一支實力不容小視的主力軍。慧眼科技成立于2004年，專注機器視覺檢測領(lǐng)域已經(jīng)有十五載，致力為企業(yè)提供精密檢測設(shè)備及智能裝備。目前，慧眼科技擁有國家專利36項，行業(yè)縱深至包裝物流、電子行業(yè)、汽車新能源、面板半導(dǎo)體等，主要客戶包括寶潔、特斯拉、華為、博世、華星光電等。

OFweek工控網(wǎng)在2019年廣州國際工業(yè)自動化技術(shù)及裝備展覽會（SIAF）上對慧眼科技總經(jīng)理吳凱先生進行了深度采訪。

深度學(xué)習(xí)賦能機器視覺檢測

人工智能作為新時代科技的風(fēng)口技術(shù)，讓各行業(yè)對AI的重視程度，有一種“逆水行舟，不進則退”的意味。確實如此，人工智能給工業(yè)帶來的進步遠比你看到的還要多。在SIAF展會上，慧眼科技帶來了他們自研的核心產(chǎn)品“AIV人工智能檢測儀”。吳凱表示，AIV人工智能檢測儀較傳統(tǒng)檢測儀附加了深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，能夠應(yīng)對行業(yè)應(yīng)用的碎片化、場景復(fù)雜化、產(chǎn)品多樣性等問題，解決了自動化行業(yè)存在多年的缺陷檢測、外觀分析的痛點。吳凱介紹到，在引入深度學(xué)習(xí)算法后，檢測準(zhǔn)確率已經(jīng)處于行業(yè)前列，對于準(zhǔn)確率要求更高的行業(yè)，AIV檢測儀也能應(yīng)對游刃有余。至此，AIV人工智能檢測儀一躍成為慧眼的亮眼標(biāo)簽。

其實，慧眼科技AIV檢測儀從研發(fā)到現(xiàn)在的影響力才走過一個年頭，在短時間內(nèi)獲得了各行業(yè)的認可。其中原因，吳凱介紹到，慧眼從發(fā)展戰(zhàn)略上一直十分重視自主研發(fā)，由原中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長賴劍煌教授領(lǐng)銜的慧眼科技人工智能研究院在基礎(chǔ)算法研究、計算機視覺產(chǎn)品開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)上已經(jīng)沉淀了多年，在圖形圖像領(lǐng)域打好了良好的基礎(chǔ)。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不僅有機器視覺，吳凱說，整個行業(yè)還有許多技術(shù)和應(yīng)用空白可以讓很多企業(yè)入局，不過這既是機遇也是挑戰(zhàn)。例如，機器視覺有很強的獲取信息能力，但是獲取的信息量會很大，數(shù)據(jù)分析能力也有可能成為機器視覺企業(yè)的一個難點。

劍指“云”端，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級

“除了人工智能，云計算在工業(yè)上的應(yīng)用也算是一塊大蛋糕了?！眳莿P說，“BAT前些年已經(jīng)在渠道端、零售端開始布局，在工業(yè)市場的機會也相當(dāng)大。”正如吳凱所說，在整個工業(yè)4．0的發(fā)展態(tài)勢下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為了各大企業(yè)相繼入局的領(lǐng)域。尤其是在云計算上，亞馬遜AWS、阿里云、騰訊云已經(jīng)逐步入局工業(yè)4．0。作為一家不放過任何機會的科技公司，慧眼科技自然不會錯過云計算這塊香餑餑。

吳凱表示，慧眼科技已經(jīng)在與阿里達摩院以及IBM中國研究院洽談云計算的合作，基于慧眼科技在缺陷檢測和智能裝備領(lǐng)域積累多年的經(jīng)驗，結(jié)合IBM、阿里強大的云計算技術(shù)以及消費前端大數(shù)據(jù)，在客戶需求定制化和生產(chǎn)柔性化上都能提升不少。

云計算技術(shù)有利于產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型，吳凱表示，以前制造業(yè)對于設(shè)備的要求是低成本、高產(chǎn)出，但是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)升級、消費需求轉(zhuǎn)型后，工業(yè)設(shè)備要求能夠快速轉(zhuǎn)產(chǎn)，但是前提要保證不能過于碎片化，需要在定制化和后端生產(chǎn)的模塊化之間找到一個合理的契合點，另外通過云計算處理數(shù)據(jù)，保證設(shè)備智能化，生產(chǎn)流程信息化。

立足本身，獲取先機

在“兩會”上，******表示將制造業(yè)的稅率從16％降至13％，吳凱認為這對于制造企業(yè)來說是一大利好消息，未來還會有更多利好政策。不過企業(yè)在投入研發(fā)的時候要根據(jù)企業(yè)本身現(xiàn)實狀況，考慮好回報周期等問題，短期果決投入，長期需要慎重決策。對于資金充裕的企業(yè)，越早調(diào)整方向，就能提升獲得行業(yè)先機，站穩(wěn)腳跟。

“樹靠根，人靠心”，慧眼科技一直在檢測領(lǐng)域縱深發(fā)展，在夯實基礎(chǔ)的前提下，慧眼在未來將會逐步入局無人工廠、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域，但是這并不代表全部技術(shù)和產(chǎn)品都需自主研發(fā)，而是作為某一細分領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，正如慧眼科技在機器視覺檢測領(lǐng)域的發(fā)展一樣。對于慧眼科技的未來，吳凱信心滿滿，只要戰(zhàn)略方向正確，公司的上市速度將會更快。