AI初創(chuàng)公司如何才能從“起步跑”轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹铀倥堋?

以AI為核心的初創(chuàng)公司不能停留于科技研發(fā)，應(yīng)避免陷入無限迭代的陷阱中，要創(chuàng)造出超越AI本身的價值，通過更合理的產(chǎn)品運(yùn)營以及可靠的營銷、銷售策略，讓AI初創(chuàng)公司在業(yè)務(wù)和營收上加速，真正實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張。

AI豹變

從“起步”模式切換為“擴(kuò)張”模式

AI初創(chuàng)企業(yè)正在回到商業(yè)現(xiàn)實中來。今天，以AI為核心的初創(chuàng)公司需要證明自己具備長期的能力差異性，具備強(qiáng)大的競爭力護(hù)城河，能夠在未來變得更強(qiáng)大。

本文主要討論的是“以AI為核心”的初創(chuàng)公司。他們的產(chǎn)品，無論是To C還是To B，如果不以AI為核心就無法運(yùn)作。對他們來說，AI涉及到業(yè)務(wù)的方方面面。

哪些以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)正在規(guī)模擴(kuò)張呢？

如果你看了CB Insights最近發(fā)布的百強(qiáng)AI企業(yè)名單，就會發(fā)現(xiàn)大部分公司仍處在B輪或C輪融資階段。幾乎沒有企業(yè)真正達(dá)到了大規(guī)模，特別是以AI為核心的企業(yè)。

其中有一些初創(chuàng)公司成功籌集大量資金，雇傭很多員工，這當(dāng)然是衡量擴(kuò)張的一個標(biāo)準(zhǔn)。但從盈利角度來看，大多數(shù)以AI為核心的企業(yè)仍處發(fā)展初期，也就是說，他們的年收入普遍是7位數(shù)或者較低的8位數(shù)。

研發(fā)：知道何時停止

像任何一家深度科技公司一樣，以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)也面臨著“科學(xué)項目”的風(fēng)險。

要建立一個有趣的以AI為核心的公司，需要很多非常聰明的工程師，他們喜歡一頭扎入非常棘手的技術(shù)問題?！肮こ處煰偭恕钡臉啡るS之而來。

問題是，人們通常不知道AI產(chǎn)品的下一個突破何時會出現(xiàn)。以AI為核心的初創(chuàng)公司不能只是埋頭研發(fā)、追求快速迭代。

避免科技產(chǎn)品陷入無限迭代循環(huán)的陷阱并不容易，但管理產(chǎn)品發(fā)行時間表和銀行里的現(xiàn)金，最終還是領(lǐng)導(dǎo)力的問題（從CEO開始）。

盡早將產(chǎn)品功能構(gòu)建到以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中非常有幫助，它們將為研發(fā)團(tuán)隊提供良好的平衡。

產(chǎn)品：創(chuàng)造超越AI的價值

AI仍然是一項非常不完善的技術(shù)，而且經(jīng)常失敗。在需要100%準(zhǔn)確率的情況下（自動駕駛汽車、醫(yī)療診斷等），這一點(diǎn)尤其明顯。

不幸的是，客戶期望你的AI是超人。

對于人類的錯誤我們可以勉強(qiáng)諒解，但一旦涉及到機(jī)器，我們基本上就不能容忍了。

更糟糕的是，大多數(shù)人都有一個很大的盲點(diǎn)：我們經(jīng)常給AI錯誤的指令，導(dǎo)致它失敗，但我們?nèi)匀粫?zé)怪機(jī)器！

“懂行的人”太少

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很明顯，要讓AI在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用，人類需要更好地參與。

許多AI企業(yè)家很早就得出了這個結(jié)論，并在幕后組建了各種小型團(tuán)隊，與AI并肩作戰(zhàn)。這對客戶很有裨益。但從業(yè)務(wù)模型的角度來看，這對初創(chuàng)企業(yè)來說是一場災(zāi)難。

起初我們的想法是AI會變得越來越好，并最終取代大多數(shù)人工，但時間表高度不可預(yù)測，業(yè)務(wù)成本居高不下，公司毛利率仍然為負(fù)，融資和增長非常困難?？傊@是一個無法規(guī)模應(yīng)用的策略。

把客戶變成“懂行的人”

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我們會花時間告訴谷歌：“這兩張照片里是同一個孩子，你的視覺系統(tǒng)不能算出來，但我很樂意給你指出來，使你的算法變得更好。不用客氣！”

顯然AI并不萬能，AI“優(yōu)雅地失敗”了。這意味著，在用戶沮喪之前，在造成損害之前，盡早明確地告知用戶它已經(jīng)失敗了。

然后需要有非常清晰的工作流程供人類接管，簡單的GUI（比如提供人類多項選擇的按鈕）非常有效。

讓AI助力員工的智慧創(chuàng)造

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人們常常對AI抱有一定的懷疑態(tài)度。關(guān)鍵在于要讓AI賦予員工權(quán)利，而不是威脅員工。

過去的經(jīng)驗告訴我們，AI與人類處于平行地位時，二者并不合拍。例如，AI會實時向銷售顧問提出建議，告訴他們?nèi)绾位貜?fù)客戶的問題，AI和人類形成了競爭關(guān)系。由于這種競爭關(guān)系，有些員工甚至故意破壞AI設(shè)備。

反之，人類充當(dāng)AI的糾正者和改善者時，AI的社會認(rèn)可度則會提高。

一些企業(yè)甚至?xí)诖嘶A(chǔ)上幫助公司客戶建立團(tuán)隊，專門負(fù)責(zé)AI的管理和改進(jìn)，確保在利用AI為員工賦能的過程中保持連貫。

AI不是產(chǎn)品價值唯一驅(qū)動力

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產(chǎn)品對終端用戶的價值多少與技術(shù)設(shè)計的復(fù)雜程度可能并不成正比。以AI為核心的初創(chuàng)企業(yè)中，拔得頭籌者都很早就認(rèn)識到不應(yīng)該讓AI成為產(chǎn)品價值的唯一驅(qū)動力。

驅(qū)動力可以是一些簡單的功能（比如說會議時間自動添加到日歷），集成有支付功能的軟件應(yīng)用（顧客可以在AI推薦下直接下單）或借助機(jī)器人流程自動化（RPA）使某些機(jī)械重復(fù)的工作實現(xiàn)自動化。

對終端用戶來說，這些集成化軟件或機(jī)器人流程自動化功能可能和AI帶來的價值同等重要。

銷售與營銷：無需浪費(fèi)時間做無用功

許多AI企業(yè)的創(chuàng)始人都有一個白日夢：產(chǎn)品技術(shù)十分出眾時，不用吆喝，產(chǎn)品就能自動賣出去。

但是，對于成功的初創(chuàng)企業(yè)而言，分銷和產(chǎn)品同等重要。最成功的AI企業(yè)CEO們都能夠提早認(rèn)清這一現(xiàn)實，若自己是單純學(xué)技術(shù)出身，那么就要端正態(tài)度，掌握創(chuàng)業(yè)所需的各種商業(yè)技能。他們清楚，這并不是說自己要從頭學(xué)起，而是要仰仗高級銷售和營銷人員所累積的經(jīng)驗，而這些人是要自己主動雇傭并且賦能的。

結(jié)論

多數(shù)企業(yè)都有機(jī)會打磨出“足夠好”的AI技術(shù)，然后用一些更為簡單的軟件和機(jī)器人流程自動化功能對其進(jìn)行補(bǔ)充和改進(jìn)，只要營銷和銷售團(tuán)隊能夠盡早到位，最后就能借助一些可靠的營銷和銷售方法實現(xiàn)產(chǎn)品的推廣。