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算法工程師的筆試和面試總結(jié)

工程師人生 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-03-22 14:29 ? 次閱讀

從16年九月份開始,參加了一些公司算法工程師/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位的校園招聘,做一些總結(jié),希望可以給大家準(zhǔn)備這個(gè)職位提供些信息

一、需要的基本技能

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識

掌握一門編程語言,c/c++/Java/Python

機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法或者某一細(xì)分領(lǐng)域(推薦,自然語言處理,圖像識別,語音識別等)的常用算法

二、筆試和面試內(nèi)容

大多是技術(shù)筆試然后二到三輪的技術(shù)面試

技術(shù)筆試都是考察基本的計(jì)算機(jī)知識,概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)題目,智力題,linux常用命令和編程/算法能力等

計(jì)算機(jī)知識包括:

主要是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)組,增刪鏈表,樹,排序算法等。也可能會(huì)有數(shù)據(jù)庫基本語句,操作系統(tǒng)進(jìn)程和 線程相關(guān)的,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的TCP/IP協(xié)議部分)

編程能力:

一到三道在線編程題目

算法能力:

給出一個(gè)場景,回答使用什么算法去建模解決

面試問題

機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法,例如:

決策樹的ID3,C4.5,CART等,決策樹的split原理和剪枝策略

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作

SVM的原理及公式推導(dǎo)

樸素貝葉斯的公式

Bagging 和 Boosting的區(qū)別

GBDT的參數(shù)怎么調(diào)

聚類過程

偏差和方差是什么,高偏差和高方差說明了什么

怎么理解損失函數(shù),SVM的損失函數(shù)是什么,寫出公式

過擬合怎么解決,L1和L2正則化有什么區(qū)別

為什么用最小二乘而不是最小四乘

GB和牛頓法的區(qū)別,它們和泰勒公式的關(guān)系

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法知識,手寫代碼,例如:

最大子數(shù)組和

快速排序

字典排序

特征工程

PCA的原理

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法知識,手寫代碼,例如:

最大子數(shù)組和

快速排序

字典排序

編程能力,考察熟悉的編程語言的相關(guān)知識,編程語言掌握一門即可,例如:

java:static的作用,hashmap,arraylist和linklist的區(qū)別,多線程

c/c++:實(shí)現(xiàn)strstr(判斷一個(gè)字符串是否是另一個(gè)的子串)

編程能力,考察熟悉的編程語言的相關(guān)知識,編程語言掌握一門即可,例如:

java:static的作用,hashmap,arraylist和linklist的區(qū)別,多線程

c/c++:實(shí)現(xiàn)strstr(判斷一個(gè)字符串是否是另一個(gè)的子串)

python:安裝Python的命令是什么,用python讀取一個(gè)文件,一行一行的輸出(不能用庫函數(shù))

python:安裝Python的命令是什么,用python讀取一個(gè)文件,一行一行的輸出(不能用庫函數(shù)),python常用庫

大數(shù)據(jù)開發(fā)能力:Hadoop/Hive/Map Reduce開發(fā),例如Map Reduce 寫 word count

深度學(xué)習(xí)知識:

深度學(xué)習(xí)框架

CNN:什么是卷積,為什么要padding(根據(jù)簡歷的具體項(xiàng)目問

Udacity的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目P0和P1,如果寫,請想好如下問題:

P0(泰坦尼克號項(xiàng)目):預(yù)測這個(gè)有啥用?召回率是多少?(題目中并沒有算)

P1(預(yù)測波士頓房價(jià)):特征都是離散的,為什么用決策樹?

(雖然是用的決策回歸樹,但我也沒想 到更好的回答的方式)。。。

這些面試題目僅供大家參考,各個(gè)公司問每個(gè)人的也不一樣,會(huì)根據(jù)公司的需求,個(gè)人簡歷上的項(xiàng)目問

三、總結(jié):

各個(gè)公司的側(cè)重點(diǎn)不太一樣,有的公司側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘(京東,筆試題好多spass),有的公司偏向推薦算法(協(xié)同過濾,CTR點(diǎn)擊率預(yù)估)(美團(tuán),汽車之家也很注重思維能力),用戶畫像(百度的百家號),有的公司側(cè)重大數(shù)據(jù)開發(fā)(要求里寫了Hadoop/Hive)(中國移動(dòng)),有的公司更側(cè)重算法層面,建模能力(滴滴)

如果是面試自然語言處理(NLP),圖像識別,語音識別之類的公司,基本是要求深度學(xué)習(xí)知識的。創(chuàng)業(yè)公司的話,要求關(guān)注最新會(huì)議,跟paper,關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)最新進(jìn)展

四、推薦網(wǎng)站和書目

推薦編程刷題網(wǎng)站:??途W(wǎng),Leecode

推薦書目《劍指offer》(c++),《程序員代碼面試指南》(java編寫),

《機(jī)器學(xué)習(xí)(周志華著)》(西瓜書),《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法(李航著)》

五:一些建議:

掌握基本知識后要確定好自己的目標(biāo),機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)大的方向,還有很多細(xì)分,究竟是要做文本,推薦,圖像還是語音識別,差別都很大,人不可能面面俱到,掌握好一個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容就很厲害啦~~

六:數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

個(gè)人的一點(diǎn)理解,具體還是看崗位要求怎么寫的

數(shù)據(jù)分析偏向統(tǒng)計(jì)一些,要會(huì)SQL/Spass/SAS等數(shù)據(jù)分析軟件等,更適合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)專業(yè)

* 大數(shù)據(jù)開發(fā)能力:Hadoop/Hive/Map Reduce開發(fā),例如Map Reduce 寫 word count

深度學(xué)習(xí)知識:

* 深度學(xué)習(xí)框架

* CNN:什么是卷積,為什么要padding(根據(jù)簡歷的具體項(xiàng)目問

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Udacity的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目P0和P1,如果寫,請想好如下問題:

P0(泰坦尼克號項(xiàng)目):預(yù)測這個(gè)有啥用?召回率是多少?(題目中并沒有算)

P1(預(yù)測波士頓房價(jià)):特征都是離散的,為什么用決策樹?

(雖然是用的決策回歸樹,但我也沒想 到更好的回答的方式)。。。

這些面試題目僅供大家參考,各個(gè)公司問每個(gè)人的也不一樣,會(huì)根據(jù)公司的需求,個(gè)人簡歷上的項(xiàng)目問

三、總結(jié):

各個(gè)公司的側(cè)重點(diǎn)不太一樣,有的公司側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘(京東,筆試題好多spass),有的公司偏向推薦算法(協(xié)同過濾,CTR點(diǎn)擊率預(yù)估)(美團(tuán),汽車之家也很注重思維能力),用戶畫像(百度的百家號),有的公司側(cè)重大數(shù)據(jù)開發(fā)(要求里寫了Hadoop/Hive)(中國移動(dòng)),有的公司更側(cè)重算法層面,建模能力(滴滴)

如果是面試自然語言處理(NLP),圖像識別,語音識別之類的公司,基本是要求深度學(xué)習(xí)知識的。創(chuàng)業(yè)公司的話,要求關(guān)注最新會(huì)議,跟paper,關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)最新進(jìn)展

四、推薦網(wǎng)站和書目

推薦編程刷題網(wǎng)站:??途W(wǎng),Leecode

推薦書目《劍指offer》(c++),《程序員代碼面試指南》(java編寫),

《機(jī)器學(xué)習(xí)(周志華著)》(西瓜書),《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法(李航著)》

五:一些建議:

掌握基本知識后要確定好自己的目標(biāo),機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)大的方向,還有很多細(xì)分,究竟是要做文本,推薦,圖像還是語音識別,差別都很大,人不可能面面俱到,掌握好一個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容就很厲害啦~~

六:數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

個(gè)人的一點(diǎn)理解,具體還是看崗位要求怎么寫的

數(shù)據(jù)分析偏向統(tǒng)計(jì)一些,要會(huì)SQL/Spass/SAS等數(shù)據(jù)分析軟件等,更適合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)專業(yè)

機(jī)器學(xué)習(xí)要求編程能力較強(qiáng),即算法實(shí)現(xiàn)能力,更適合數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)

七:感受到的現(xiàn)狀

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)相對開發(fā)來說較新的職位,一些公司也開始增加這些職位,需求還是有的,要求也較高

機(jī)器學(xué)習(xí)要求編程能力較強(qiáng),即算法實(shí)現(xiàn)能力,更適合數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)

以上是一些筆試面試總結(jié),僅供大家參考,歡迎大家補(bǔ)充交流和批評指正

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