帶你深入了解車牌號識(shí)別系統(tǒng)，STM32F103RBT單片機(jī)為主控

本設(shè)計(jì)STM32F103RBT單片機(jī)為主控，控制OV7670攝像頭（帶FIFO）進(jìn)行圖像采集，通過模式識(shí)別、匹配獲得車牌的識(shí)別結(jié)果，并在顯示屏上顯示。為盡大可能的提高處理速度，所以對STM32單片機(jī)進(jìn)行了16倍頻。識(shí)別主要過程包括圖像采集、二值化分析、識(shí)別車牌區(qū)域、字符分割、字符匹配五過程。在有需要的地方上面可以增加計(jì)時(shí)計(jì)費(fèi)功能，以便對車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的管理。減少車輛過多造成困擾，減少城市交通帶來的負(fù)擔(dān)，在交通違章方面起到監(jiān)督的作用。

1、圖像采集

圖像通過OV7670攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集的圖像大小為320*240像素，像素格式為RGB565。每個(gè)像素由兩字節(jié)組成，第一字節(jié)的高五位是R，第一字節(jié)的低三位和第二字節(jié)的高三位組成G，第二字節(jié)的低五位是B。圖像通過STM32單片機(jī)讀取，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊處理后，顯示于TFT顯示屏上。

2、二值化分析

攝像頭的數(shù)據(jù)在采集過程中，對每個(gè)像素進(jìn)行二值化處理，即設(shè)定R、G、B的閾值。通過二值化處理，將像素值分為全黑0x0000和全白0xffff兩種。同時(shí)通過程序分析出每行的跳變點(diǎn)。分析跳變點(diǎn)的目的是識(shí)別出車牌區(qū)域。

3、識(shí)別車牌區(qū)域

通過二值化分析出各行的跳變點(diǎn)，車牌區(qū)域處由于字符，導(dǎo)致跳變點(diǎn)明顯較多，約大于15個(gè)，通過跳變點(diǎn)的分析和判斷，即可識(shí)別出車牌區(qū)域位置。如下圖中左側(cè)紅色標(biāo)記點(diǎn)，即為各行的跳變點(diǎn)數(shù)目。本系統(tǒng)程序中設(shè)定跳變點(diǎn)大于15個(gè)，在連續(xù)行存在多個(gè)跳變點(diǎn)大于15的位置處，將起始位置設(shè)定為車牌區(qū)域的上邊邊界Y_up，結(jié)束位置設(shè)定為車牌區(qū)域的下邊邊界Y_down。再通過RGB-HSV顏色轉(zhuǎn)換，識(shí)別出車牌區(qū)域的左邊邊界X_left和右邊邊界X-right。這樣既可獲取車牌區(qū)域的準(zhǔn)確邊界，如下圖藍(lán)色邊框范圍。

4、字符分割

車牌區(qū)域識(shí)別后，再次通過二值化進(jìn)行字符的分割處理。處理過程中，獲取各個(gè)字符的左邊邊界kk和右邊邊界k，若分割出來的字符數(shù)為8，則分割比較準(zhǔn)確。如下圖所示，豎向藍(lán)線為各個(gè)字符的邊界標(biāo)記。字符分割，為下一步字符匹配準(zhǔn)備總要參數(shù)。

5、字符匹配

字符分割后，進(jìn)行歸一化處理，再逐一對各個(gè)字符進(jìn)行字符匹配。字符模板通過取模軟件先提取出，存放于程序中，其大小為24*50的單一像素。匹配后，將相似性最大值的對應(yīng)字符作為輸出結(jié)果，并予以顯示。

因單片機(jī)容量有限，目前車牌識(shí)別的漢字只有6個(gè)：渝閩京浙陜粵。買家可以通過更改程序，更換其他的漢字。數(shù)字和字母是全部能識(shí)別。

電路原理圖

系統(tǒng)供電為DC5V ，接入STM32核心板5V引腳。STM32核心板上通過穩(wěn)壓芯片AMS1117將5V變?yōu)?.3V電壓，并通過核心板引腳輸出。3.3V電壓為STM32芯片、攝像頭模塊、TFT彩屏的供電電壓。焊接電路時(shí)，將攝像頭模塊和TFT彩屏接至3.3V引腳，而不是5V引腳。