美國還在計劃投資國防工業(yè)時,中國早已在人工智能方面走到了前面

世界在人工智能方面的應(yīng)用飛速增長，作為重視人工智能技術(shù)的國家之一，中國正在逐漸縮小與美國之間的差距。

據(jù)外媒報道，隨著人工智能在全球的應(yīng)用正在飛速增長，不僅公司、研究人員，全世界的國家都逐步依賴人工智能，世界都在開發(fā)人工智能技術(shù)的潛力。中國正努力實現(xiàn)政府對人工智能研究和應(yīng)用投資數(shù)十億美元的宏偉計劃，但是美國政府目前沒有采取同樣的行動。

根據(jù)美國的行政命令，聯(lián)邦機構(gòu)可以在人工智能方面投入資金，并培訓(xùn)與人工智能相關(guān)的技能，讓人工智能研究人員能夠獲得聯(lián)邦數(shù)據(jù)和計算資源，且美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院為人工智能系統(tǒng)制定可信且協(xié)同工作的標(biāo)準(zhǔn)。但是目前沒有足夠的資金和官僚結(jié)構(gòu)可以實施這些想法。研究人員表示，無論組織規(guī)模大小，單憑行政命令不太可能改變美國對人工智能的態(tài)度。

政府支出

相比美國，中國要好得多。2017年，中國政府宣布，目標(biāo)是到2030年使中國成為人工智能技術(shù)領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。政府很可能在國有企業(yè)內(nèi)投資超過300億美元的人工智能和相關(guān)技術(shù)。

政府項目將幫助開展人工智能重大項目、初創(chuàng)企業(yè)和學(xué)術(shù)研究。政府還試圖在中國的國防和情報行業(yè)使用人工智能。

當(dāng)美國主要計劃投資國防工業(yè)時，中國在實施人工智能方面走在了前面。盡管美國國防部高級研究計劃局多年來一直在資助人工智能研究和競賽，并設(shè)立了一個名為“AI Next”的基金，幫助大學(xué)和企業(yè)開發(fā)人工智能技術(shù)，但目前還沒有明顯的實際進展。

私營機構(gòu)的投入

美國的私營部門在人工智能技術(shù)方面給予了更多。在美國的人工智能公司的數(shù)量多于中國；美國公司在人工智能方面的投資更多。2015年谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、IBM和Facebook等公司投資540億美元，用于投放個性化廣告，改善搜索結(jié)果，識別和標(biāo)注人臉，使產(chǎn)品更智能。

非貨幣投資

除了投資，還有其他因素決定著一個國家在人工智能領(lǐng)域的長期競爭力。最重要的方面是人才，美國在這方面更強大，因為美國有技術(shù)大學(xué)、許多技術(shù)行業(yè)的，以及相當(dāng)開放的移民政策。

一項LinkedIn數(shù)據(jù)的新研究顯示，美國的人工智能工程師數(shù)量比中國多。但中國正努力縮小這一差距，從小學(xué)開始提供相關(guān)教育和培訓(xùn)項目。特朗普政府變相限制移民，是阻止了世界上最好的人工智能研究人員到美國。

人工智能成功的另一個因素是，地區(qū)如何建立相互合作的企業(yè)、大學(xué)生態(tài)系統(tǒng)和政府機構(gòu)。在這方面，硅谷處于世界領(lǐng)先地位，而中國還沒有任何地方可以與之匹敵。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)。有了更多的數(shù)據(jù)，一個國家的企業(yè)就能開發(fā)出能力更強的人工智能系統(tǒng)。中國的網(wǎng)絡(luò)公司缺乏大量的消費者數(shù)據(jù)，因此無法訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法。但由于有中國人口眾多，并大量使用數(shù)字服務(wù)，在數(shù)據(jù)上，中國明顯勝過美國。

除此之外，中國還有強大的政府、大量的資金、越來越多的研究人員和熱衷于數(shù)字的人。