人工智能已涅槃重生，巨大市場(chǎng)可被開(kāi)發(fā)

日前，在總統(tǒng)特朗普的督促下，美國(guó)白宮啟動(dòng)一個(gè)新官方網(wǎng)站“AI.gov”，發(fā)布美國(guó)各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)為落實(shí)人工智能“全政府”戰(zhàn)略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示，美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)下設(shè)的人工智能特別委員會(huì)將負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)15個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)。

而熱度之下誕生的不只是成倍涌現(xiàn)的技術(shù)和企業(yè)。

資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng)期投資的英國(guó)風(fēng)投基金MMC Ventures近日發(fā)布關(guān)于AI的研究報(bào)告（下稱“報(bào)告”）顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內(nèi)增長(zhǎng)了15倍，在2018年估計(jì)可達(dá)150億美元（約合1008億元人民幣）。

上述報(bào)告就指出，在歐洲2830家標(biāo)榜為人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定義，也就是說(shuō)，四成的公司其實(shí)和人工智能沒(méi)任何關(guān)系。該研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，“一家公司，若是打上AI的標(biāo)簽，能多獲得15%——50%的融資。”

泡沫正逐漸消逝

“剛開(kāi)始（2012年）做AI時(shí)基本沒(méi)遇見(jiàn)幾個(gè)有AI技術(shù)的公司。”說(shuō)起剛創(chuàng)業(yè)時(shí)的情景，Video++極鏈科技集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO董慧智表示。

據(jù)他回憶，從2016年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)AI公司一下子多了起來(lái)，其中確實(shí)有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)廣告公司來(lái)湊熱鬧。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，以機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺(jué)、語(yǔ)音、 自然語(yǔ)言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持，但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化中，還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來(lái)說(shuō)，他們是幸運(yùn)的。起初，他們的團(tuán)隊(duì)設(shè)想從實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出來(lái)的算法到最后的應(yīng)用場(chǎng)景落地（商用），只要算法面世就算成功了90％。然而，反復(fù)實(shí)踐后，才發(fā)現(xiàn)低估了實(shí)驗(yàn)室算法和商業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝。

“在2015年，我們開(kāi)放了研究出來(lái)的AI算法，結(jié)果在應(yīng)用時(shí)卻發(fā)現(xiàn)算法沒(méi)法應(yīng)用，因此又加大投資，用了兩年多的時(shí)間才做到真正應(yīng)用?，F(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)者其實(shí)是把DEMO（未成形的測(cè)試版算法）放出來(lái)，能否落地又是另一回事?！彼赋觥?/p>

此外，由于AI公司的實(shí)際技術(shù)門(mén)檻很高，在發(fā)展的過(guò)程中，不僅那些打著噱頭的公司會(huì)露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因?yàn)閿?shù)據(jù)和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉?！靶〉某鮿?chuàng)AI企業(yè)有兩個(gè)大的問(wèn)題，數(shù)據(jù)集有限，加上商業(yè)這塊沒(méi)有出現(xiàn)殺手級(jí)的應(yīng)用，很可能就支撐不下去了?！彬v訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽(yáng)告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

盡管如此，隨著傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，各個(gè)垂直行業(yè)對(duì)于AI的融合傾向也愈加明顯。報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2019年底，超過(guò)三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時(shí)，在行業(yè)和資本方面，也開(kāi)始出現(xiàn)了一些新的變化。

吳朋陽(yáng)表示，從2017年開(kāi)始，全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿耐顿Y開(kāi)始變得謹(jǐn)慎。目前在行業(yè)上，也開(kāi)始從線上走向線下，其中制造業(yè)就是典型。

“勞動(dòng)力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下，AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對(duì)復(fù)雜，所以這是一個(gè)單點(diǎn)突破的過(guò)程，比較典型的就是圖像識(shí)別的應(yīng)用，比如質(zhì)檢的準(zhǔn)確性甚至可以超過(guò)人的處理水平?！眳桥箨?yáng)分析說(shuō)。同時(shí)他認(rèn)為，未來(lái)醫(yī)療和教育這種公共服務(wù)領(lǐng)域的突破更有潛能，因?yàn)锳I可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問(wèn)題，并能激發(fā)這種公共服務(wù)的數(shù)據(jù)潛能。

而硅谷的頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森·霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）的合伙人弗蘭克·陳（Frank Chen）曾撰文表示，投資者很快就不必專門(mén)尋找人工智能初創(chuàng)公司來(lái)進(jìn)行投資，因?yàn)樗谐鮿?chuàng)公司都以某種形式使用著人工智能技術(shù)。換句話說(shuō)，再過(guò)幾年，沒(méi)有AI，將是不可想象的。

中國(guó)在應(yīng)用層占主導(dǎo)

從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。歐美國(guó)家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國(guó)則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。

上述報(bào)告顯示，亞太地區(qū)采用AI技術(shù)企業(yè)的數(shù)量是北美地區(qū)公司的兩倍。其中，中國(guó)公司引領(lǐng)亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍表示，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用，同時(shí)也在不斷提升對(duì)基礎(chǔ)研究的加強(qiáng)，以及對(duì)原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。

而應(yīng)用場(chǎng)景的落地對(duì)于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺(tái)搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場(chǎng)應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國(guó)區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書(shū)——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？矗?017年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 237.4 億元，相較于2016年增長(zhǎng) 67%。其中以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大，占比34.9%，達(dá)到82.8億元。

此外，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策和資金支持也是AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的主動(dòng)力。

不論是今年的政府工作報(bào)告中首次提到的“智能＋”，還是中央深改委19日審議通過(guò)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》，以及2017年底的工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，都賦予了AI＋傳統(tǒng)行業(yè)更多可能。

王延峰說(shuō)，中國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)＋”提了4年，而新一輪的“智能＋”，是產(chǎn)業(yè)的自然遞進(jìn)和提升。“‘互聯(lián)網(wǎng)＋’解決了數(shù)據(jù)，而AI的核心就是數(shù)據(jù)算法算力，數(shù)據(jù)發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，數(shù)字化進(jìn)程又提升了一步，所以可以跟人工智能結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)?！彼A(yù)計(jì)，未來(lái)的3——5年，“智能＋”傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)有明顯的深度融合。

國(guó)內(nèi)難尋高端人才

行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。

當(dāng)打開(kāi)某求職軟件，輸入AI工程師的關(guān)鍵詞搜索，多個(gè)月薪2萬(wàn)——4萬(wàn)元的職位推薦立即出現(xiàn)，涵蓋一百人以內(nèi)的初創(chuàng)公司，以及上萬(wàn)人的國(guó)企、民企。這一數(shù)據(jù)，也反映了如今人工智能人才市場(chǎng)的現(xiàn)狀。

報(bào)告指出，雖然AI人才庫(kù)很小，但是AI領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?4個(gè)月內(nèi)翻了一番。

此外，在騰訊此前發(fā)布的人工智能白皮書(shū)中，中國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者也以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng)，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。

長(zhǎng)期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研究員俞點(diǎn)根據(jù)最新數(shù)據(jù)分析，在全球來(lái)看，英國(guó)有20家高校開(kāi)設(shè)了相關(guān)的課程，美國(guó)168家，中國(guó)2017年是20家，2018年30多家高校開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)，也就是說(shuō)全球設(shè)有AI方向的高校一共近400所 ，來(lái)滿足全世界百萬(wàn)級(jí)的需求。

“我國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。而且由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)?！庇狳c(diǎn)說(shuō)，AI對(duì)技術(shù)要求非常高，非本專業(yè)的學(xué)生雖然可以學(xué)習(xí)相關(guān)AI知識(shí)，比如專業(yè)是計(jì)算機(jī)，學(xué)一年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以做比較初級(jí)的人工智能開(kāi)發(fā)，但是深度的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)還是需要高精尖的AI人才。

俞點(diǎn)所說(shuō)的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的人才，也是中國(guó)AI市場(chǎng)最為缺乏的。王延峰表示，中國(guó)AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用端的人才豐富，“場(chǎng)景豐富，加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn)，應(yīng)用層面的人才儲(chǔ)備較多。”但是畢竟起步晚，高端、前沿人才和國(guó)外比還有較大差距。

如今，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在下重金搶奪AI人才，例如百度年薪百萬(wàn)的“少帥計(jì)劃”和阿里巴巴的NASA“青年軍”。王延峰告訴記者，不只是BAT這種大公司，目前創(chuàng)業(yè)公司也給得不少?！耙陨虾＝淮螽厴I(yè)的碩士生為例，做算法、語(yǔ)音、視覺(jué)的畢業(yè)生可以拿到40萬(wàn)——50萬(wàn)元的年薪，博士則在60萬(wàn)——80萬(wàn)元每年?！?/p>

而董慧智則認(rèn)為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結(jié)合，例如他們這種垂直性強(qiáng)的應(yīng)用型AI公司，就不需要儲(chǔ)備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個(gè)博士，但更多的是碩士居多?！昂芏嗌逃眠^(guò)程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。”他說(shuō)，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，加上期權(quán)年收入從幾十萬(wàn)到數(shù)百萬(wàn)元不等，頂尖級(jí)的人才甚至沒(méi)有上限。