?？低暼斯ぶ悄埽ˋI）平臺正式對外開放

胡揚忠認為，過去的智能模式是業(yè)務驅動技術。未來，技術和數(shù)據(jù)將直接創(chuàng)造新的應用與業(yè)務。

近日，海康威視智涌錢塘·2019 AI Cloud 生態(tài)大會正式召開。

在去年的大會上，?？低暱偛煤鷵P忠現(xiàn)場宣布?？低旳I平臺將正式對外開放。

而在一年后的3月23日，海康威視高級副總裁浦世亮在雷鋒網 & AI掘金志主辦的「中國人工智能安防峰會」上，首次對外解讀了AI開放平臺的技術架構與全新戰(zhàn)略。

平臺的開放，能夠讓更多軟件開發(fā)商在此平臺上高效作業(yè)，也可以讓AI Cloud能夠融合更多算法，以此研發(fā)更多人工智能產品。

今年，胡揚忠又會為行業(yè)帶來哪些革新？

十點零三分，一身黑色西裝的?？低暱偛煤鷵P忠登上演講臺，奉上了一場題為“智能物聯(lián)·物信融合·迎接智能化新時代”的主題演講。

他說，從人類出行方式可以看出技術革命與時代變遷。眼下，人類經歷了機械化、電氣化、信息化時代之后，已經到了智能化時代。

智能化時代之下，出現(xiàn)五個過去、誕生五大未來。

一、泛在智能將是智能化時代的核心特征。過去，人們用X＋AI來形容智能；未來，AI將無處不在。

二、泛在智能主要有兩大特征：智能物聯(lián)和物信融合。

智能物聯(lián)是擁有智能的物體互聯(lián)成網，它們將成為智能化時代的基礎設施；物信融合，是智能化時代的數(shù)據(jù)經絡，物信融合是需求、是趨勢、是必然。

過去，人人互聯(lián)、物物互聯(lián)；未來，數(shù)據(jù)是人與物對話的語言。

三、智能應用將是智能化時代的發(fā)展引擎。過去，應用出數(shù)據(jù)；未來，數(shù)據(jù)出應用。

應用可以分為三類：1、單場景應用：感所無感；2、時空域應用：知所未知；3、宏觀綜合應用：察所未察。

四、數(shù)據(jù)保護會成為智能化時代的護航之艦。過去，物聯(lián)數(shù)據(jù)價值密度低；未來，物信融合數(shù)據(jù)價值密度高。

五、開放融合是智能化時代的新型業(yè)態(tài)。過去，開放是合作的游戲規(guī)則；未來，開放是共贏的生存之道。

大會現(xiàn)場，胡揚忠表示，從視頻感知到智能物聯(lián)、再到物信融合，海康威視已經成為一家大數(shù)據(jù)公司。

可以預見得到的未來趨勢是，硬件會為軟件服務，而不是相反。包括?？翟趦鹊母鞔髲S商的意圖已經非常明顯：要做物聯(lián)網時代的大數(shù)據(jù)運營商。

之前，行業(yè)信息網和互聯(lián)網的數(shù)據(jù)已經被規(guī)模性地采集、治理、挖掘、服務；而智能物聯(lián)網的數(shù)據(jù)還沒能得到大規(guī)模開發(fā)和利用，而這些，都將是安防企業(yè)的優(yōu)勢所在。

未來，?？低晻_放更多融合平臺，包括螢石開放平臺、行業(yè)開放平臺、AI算法訓練平臺、邊緣設備開放平臺、運維服務平臺等等，與更多合作伙伴一起，迎接安防數(shù)據(jù)新時代。

以下為胡揚忠現(xiàn)場演講核心內容，AI掘金志作了不改變原意的整理及編輯：

我們目前已經逐步進入智能化時代，未來我們的生活遍布智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧社區(qū)、智能制造、智能安防等。人工智能的應用非常廣泛，在智能城市中，人工智能作為一種能力會賦能所有行業(yè)，存在城市的每個地方。也就是說，“泛在智能”是智能化時代的核心特征。

過去，人們用X+AI,來形容智能，如設備+AI、場景+AI等，那么未來AI將無處不在。泛在智能有兩個基本特征，智能物聯(lián) 和物信融合。物聯(lián)網與人工智能的結合是趨勢，是必然。

智能物聯(lián)簡單來說，就是由有智能功能的物體互聯(lián)成網。今年，政府工作報告中，講到了智能+，也就是用智能為行業(yè)賦能。對于制造業(yè)，為生產機器賦能，是工業(yè)互聯(lián)網的關鍵基礎能力；對于交通行業(yè)，為車路設施賦能是智能交通的關鍵能力；對于園區(qū)，為停車場、商超、物業(yè)等賦予能力是智慧社區(qū)的關鍵能力。

智能物體之間的互聯(lián)，讓人類生產和生活變成了一個巨大的筋絡體系，物體之間的協(xié)同為智能化時代提供了可能。而智能物體和信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系，就是要實現(xiàn)物信融合。

物信融合是智能化時代的數(shù)據(jù)筋絡，過去互聯(lián)網實現(xiàn)了人人互聯(lián)，物聯(lián)網實現(xiàn)了物物相連，未來智能物聯(lián)網與信息網將實現(xiàn)充分的融合，數(shù)據(jù)是人與物對話的共同語言。

前年，我們提出了AI Cloud，是基于云邊融合的網絡架構，通過邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心三層有機結合，系統(tǒng)滿足邊緣感知、按需匯聚、多層認知、多層應用的需求。

在智能化時代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，我們構建物信融合的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)兩網之間數(shù)據(jù)打通，為應用提供數(shù)據(jù)服務。從計算的角度看，智能化時代一定是采用云邊融合的方案，AI的智能感知，一定是在邊緣計算為主，智能認知會在邊緣域或云中心完成。

一方面即使云端計算的能力足夠強大，但有些數(shù)據(jù)只需要局部處理、局部應用，不需要把這些數(shù)據(jù)傳到云中心，如果把這些數(shù)據(jù)傳到云中心，進行智能計算，那么應用的效果反而會降低，另一方面，智能物聯(lián)網規(guī)模過于龐大，把這么多數(shù)據(jù)送到云中心，是不夠經濟的，也是不現(xiàn)實的，帶寬的增長趕不上物聯(lián)數(shù)據(jù)的增長。

比如無線產業(yè)界談到的視頻云，在云端很少處理連續(xù)視頻，主要是處理已經經過邊緣節(jié)點處理過的半結構化數(shù)據(jù)和視頻片段。并且，數(shù)據(jù)是按需匯聚的，只有將物聯(lián)網中的數(shù)據(jù)，按照信息網要求的模式進行組織，并且在信息網中實現(xiàn)融合，才能使物聯(lián)數(shù)據(jù)，很好地為信息系統(tǒng)和為用戶所使用。只有結合信息網中的應用需求，才能更加有效，有針對性的對物聯(lián)網中的數(shù)據(jù)，進行治理和匯聚，否則泛泛的處理物聯(lián)數(shù)據(jù)，應用效果不盡人意。

盡管，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產，但應用永遠是用戶的出發(fā)點和關注點。過去，更多是從應用中產生數(shù)據(jù)，未來，隨著智能物聯(lián)網感知到的大量數(shù)據(jù)，通過物信融合實現(xiàn)信息網的融合，數(shù)據(jù)的挖掘應用將帶來更大的空間。

智能化時代，數(shù)據(jù)將成為重要的發(fā)展引擎，推動數(shù)據(jù)的匯聚和利用，也推動采集數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網的建設和發(fā)展。

當人工智能與物信數(shù)據(jù)相遇，應用的能力和服務的范圍會得到巨大的拓展，會產生面向兩類網絡，多個層級，多個任務域的大量智能應用。從整體上看，智能應用可以分為三類：

第一類應用在邊緣節(jié)點上，人工智能和單場景數(shù)據(jù)相結合，實現(xiàn)了“感所無感”，過去不能感受的現(xiàn)在都可以感受到了，比如，我們能感受到在一個場景下過了哪些車，走過了多少人，哪些貨物在貨架上等，這是泛在智能感知的重要基礎，是從智能感知到智能應用的閉環(huán)。

第二類應用在邊緣域，人工智能與時空數(shù)據(jù)域相結合。實現(xiàn)了“知所未知”。過去不知道的，現(xiàn)在可以知道了，比如，我們可以知道某一個城區(qū)在過去一段時間內的交通狀況。

第三類應用在云中心，人工智能與多維數(shù)據(jù)相結合，實現(xiàn)了“察所不察”。也就是過去無法洞察的，現(xiàn)在可以洞察了。這是智能預見能力的重要基礎，是從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)挖掘，再到綜合應用的閉環(huán)，從對數(shù)據(jù)的應用和分析。

我們可以看出，過去是物聯(lián)數(shù)據(jù)，相對來說，價值密度比較低，時間地點的感知數(shù)據(jù)包含的信息相對較少。

未來，隨著智能物聯(lián)網的感知能力的提升，以及智能應用需求的牽引，物信融合能力的增強，數(shù)據(jù)價值密度會大幅提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護需求越發(fā)強烈，數(shù)據(jù)保護將越發(fā)重要。可以毫不夸張地講，數(shù)據(jù)保護將成為智能化時代的護航之艦。

有權威機構預測，到2020年，全球物聯(lián)網設備數(shù)量將超過200億，智能物聯(lián)網將出現(xiàn)終端設備更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強大、網絡架構更復雜、數(shù)據(jù)內容更廣泛、業(yè)務應用更多元的特點。

因此需要從終端、網絡、數(shù)據(jù)、平臺、服務、應用等多個層次加強安全防護和隱私保護。

在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面，我們將嚴格按照產品和服務所在國家和地區(qū)的隱私保護法律法規(guī)執(zhí)行，例如，公民隱私數(shù)據(jù)的范圍、未成年人的年齡規(guī)定等；嚴格按照行業(yè)相關規(guī)定執(zhí)行，例如，司法行業(yè)對證人的隱私保護；嚴格按照用戶相關規(guī)定執(zhí)行，例如保護用戶商業(yè)秘密的內容；嚴格按照個人意愿執(zhí)行，例如為個人用戶提供可由他自身配置的數(shù)據(jù)保護和共享方式。

多年來，在數(shù)據(jù)用戶安全防護和隱私保護方面，我們一直在不斷努力，通過了多個權威組織的認證，成為國際安全響應聯(lián)盟組織FIRST的成員，今天下午我們也將發(fā)布安全白皮書，公司內部制定了用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護企業(yè)標準，并與所有可能接觸用戶數(shù)據(jù)的員工簽署用戶數(shù)據(jù)安全與隱私保護協(xié)議。

為了實現(xiàn)開放融合，我們也建立了自己的開放體系，在產品方面，我們推出了邊緣設備開放平臺，也就是基于設備操作系統(tǒng)的邊緣設備的能力開放，我們提供AI算法訓練開放平臺，實現(xiàn)了基于自主學習和演進的AI算法訓練開放，我們提供螢石開放平臺，實現(xiàn)基于互聯(lián)網的設備服務和應用能力的開放，我們提供行業(yè)開放平臺，實現(xiàn)面向行業(yè)的基礎設施數(shù)據(jù)服務和應用的能力開放。

在服務方面，我們提供一體化的運維服務平臺，支持加盟運維模式的一體化運維服務開放，我們提供物聯(lián)資源，部件提供能力開放，支持更多產品納入評估體系，希望更多的同行，共同完善，物聯(lián)資源能力評估模型。

在基礎標準方面，我們把與合作融合相關的企業(yè)標準體系開放出來，?？低曌猿闪⑵?，就一直秉承工程師文化，工程師文化就是產品文化，工匠文化，比如我們在黑光相機的開發(fā)，過程中，不單解決了實際中的很多問題，為了保證工藝精度，制造質量，我們還研制了專用的生產設備。

再如我們車牌識別的研發(fā)，從最早用模式識別的方式來做，到后來用深度學習的方式來做，前后十幾年的時間，從十幾個人的團隊到幾百人團隊，從只支持國內車牌識別到現(xiàn)在支持一百多個國家的車牌識別。我們一直堅持與產業(yè)發(fā)展為伴。