讀過金庸小說《倚天屠龍記》的人都知道,里邊有一種武功叫做乾坤大挪移,而乾坤大挪移的心法,實則是運勁用力的一項極巧妙的法門,根本的道理在于發(fā)揮每個人本身所蓄有的潛力。
每個人體內(nèi)潛藏的力量本來是非常龐大的,只是平時不使出來,但每逢緊急關(guān)頭,往往平常一個手無縛雞之力的弱者能負千斤。
人工智能作為當(dāng)下做熱門的技術(shù),其中有一項核心技術(shù)就是計算機視覺(有時候也籠統(tǒng)稱作為機器視覺,傻傻分不清),而這項技術(shù)好比乾坤大挪移,使用得當(dāng),可以以一當(dāng)十,解決很多復(fù)雜問題,因此包括人工智能獨角獸深蘭科技在內(nèi)的一些AI企業(yè)都在修煉這種武功。
前不久,深蘭科技與中國高等學(xué)府清華大學(xué)達成合作,成立了機器視覺聯(lián)合研究中心,雙方計劃在機器視覺與智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域展開深入合作,共同修煉乾坤大挪移心法。
據(jù)悉,聯(lián)合研究中心將以”科研合作"、"人才培養(yǎng)"和"學(xué)術(shù)交流"為三大合作方向。其中,“科研合作”作為核心,深蘭科技將與清華大學(xué)共同攻關(guān)多項課題,以機器視覺領(lǐng)域為核心,輻射到腦科學(xué)、無人駕駛、智能機器人和機器學(xué)習(xí)前沿領(lǐng)域的技術(shù)研究。(這就好比乾坤大挪移對抗玄冥神掌、九陰真經(jīng)、彈指神功等武功一樣)
在機器視覺技術(shù)領(lǐng)域,其實國內(nèi)已有很多企業(yè)都在做這方面的研究,但是清華大學(xué)為何首選深蘭科技建立聯(lián)合研究中心,共同修煉武功,引發(fā)了業(yè)界的高度關(guān)注。
清華和深蘭成為機器視覺新搭檔
眾所周知,清華大學(xué)的計算機科學(xué)與技術(shù)系成立于1958年,是我國計算機學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)教學(xué)、科研綜合實力強,影響力最大的計算機系。
在2019年USNews世界大學(xué)計算機學(xué)科排名中占全球第1名,也曾被圖靈獎獲得者、美國康奈爾大學(xué)JohnHoproft院士擔(dān)任主席的國際評估委員會評為:“清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科已經(jīng)崛起為世界級(world-class)的計算機科學(xué)研究與教學(xué)機構(gòu)之一?!?/span>
既然清華在計算機等科研領(lǐng)域有很強的研發(fā)實力,那為什么還和深蘭科技合作成立機器視覺研究中心?
說起機器視覺,我們不妨先來科普一下,機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。
機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
但是目前,由于稀缺的的機器視覺等人工智能人才導(dǎo)致競爭力增強,而且大部分學(xué)術(shù)界人才還在學(xué)校或者科研院所中,所以真正能夠投入業(yè)界的人才非常少。從而導(dǎo)致人才緊缺,有相關(guān)專家表示,中國人工智能人才很可能缺口超過500萬人。
由此看來,機器視覺等人工智能技術(shù)是一項復(fù)雜并具有實戰(zhàn)性質(zhì)的黑科技,單憑學(xué)校的理論技術(shù)研究已經(jīng)無法滿足當(dāng)前人工智能快速發(fā)展帶來的日益增長的供求矛盾關(guān)系,因此清華大學(xué)在尋求合作伙伴的時候勢必會首先挑選行業(yè)里技術(shù)勢力和產(chǎn)品應(yīng)用落地能力強的企業(yè)合作。
與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時代的中國是應(yīng)用級創(chuàng)新不同,AI技術(shù)方興未艾時,中國科技公司就已經(jīng)意識到AI將是互聯(lián)網(wǎng)下一幕的趨勢,并積極投入AI技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中。
百度在2013年就成立了深度學(xué)習(xí)實驗室,與谷歌進程基本保持一致,阿里于2017年成立人工智能實驗室,騰訊相對落后百度不少。曠視科技、依圖科技、商湯科技、深蘭科技、云從科技等初創(chuàng)公司也紛紛成立,進軍AI領(lǐng)域,AI領(lǐng)域的公司如雨后春筍。
去年3月,億歐網(wǎng)先后發(fā)布人工智能商業(yè)落地100強榜單和中國AI領(lǐng)域出海企業(yè)代表榜單,其中深蘭科技均名列前茅。從體量方面來看,盡管深蘭科技還不是BAT這樣的巨頭級公司,但在AI領(lǐng)域已深根多年,頗有名氣。
深蘭自2014年成立以來急速增長,特別是在機器視覺領(lǐng)域更是形成了自己的殺手級技術(shù)能力。
不同于其他使用免費的谷歌TensorFlow框架的AI公司,深蘭科技更加注重原創(chuàng)技術(shù),自主研發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架,并將機器視覺技術(shù)應(yīng)用在自動駕駛、智能機器人、智能零售、安防、教育等多個領(lǐng)域,合作伙伴包括聯(lián)通、聯(lián)想、綠地、永旺、雅居樂等眾多世界500強企業(yè),包括廣州、天津、上海、重慶和濟南等轄區(qū)政府,還包括希臘、意大利、盧森堡等“一帶一路”國家政府。
除了在AI應(yīng)用領(lǐng)域落地以及合作廣泛以外,深蘭科技在基礎(chǔ)研究方面也不斷壯大。
公開資料顯示,深蘭科技在國內(nèi)擁有深蘭科學(xué)院、院士專家工作站及與中南大學(xué)等知名高校共同成立的科研學(xué)術(shù)機構(gòu),還與歐洲盧森堡國家實驗室成立了基于自動駕駛、智能和精密制造、金融安全等領(lǐng)域深入交流的中歐聯(lián)合實驗室,共同開發(fā)和研究全球最新人工智能技術(shù)及應(yīng)用。
作為一家民營企業(yè),深蘭擁有獨特的戰(zhàn)略眼光,不同于其他技術(shù)應(yīng)用企業(yè),深蘭加大資金投入到很多的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,成立了自己的科學(xué)院,下轄人工智能研究院、科學(xué)計算研究院、生命及AI腦科學(xué)研究院、自動化研究院和智能汽車研究院等研究所。
可以看出,深蘭科技跟清華大學(xué)的合作是充分互補的。深蘭科技注重基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)的研發(fā),在和清華大學(xué)合作進行基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研發(fā)的同時,一方面可以幫助學(xué)校把科研成果進行轉(zhuǎn)化,另一方面,學(xué)校幫助深蘭科技做大、做強基礎(chǔ)研究。
深蘭機器視覺技術(shù)多領(lǐng)域應(yīng)用
目前,自動駕駛是汽車和科技行業(yè)未來的重大機遇,這個市場正越來越擁擠,谷歌、百度、特斯拉、Uber、寶馬、本田、福特、尼桑、蘋果、滴滴等來自汽車和科技界的巨頭都在布局,其外還有其他來自于不同環(huán)節(jié)的玩家,比如芯片公司、云計算平臺、傳感器公司、硬件方案公司、機器視覺公司等等,不過,目前自動駕駛市場的競爭格局還沒有成型。
制約自動駕駛走向應(yīng)用的元素很多,比如技術(shù)成熟度、軟硬件成本、政策法規(guī)等等,而這些問題的解決還需要大量的努力。
有行業(yè)專家表示:“無人駕駛汽車、智能駕駛汽車行業(yè)是一個浩大的工程計劃,需要很多參與者長期對整個社會、整個工業(yè)做出巨大努力。”
對于自動駕駛解決方案,市面上流行的有兩類:
一類是基于雷達傳感器+高精地圖的方案,其中最具代表性的就是谷歌,不過目前雷達成本還是比較高,高精地圖的大規(guī)模采集和維護也需要極高的成本,目前業(yè)界還沒有經(jīng)濟的解決方案。
還有一類是基于機器視覺的方案,讓汽車擁有媲美人類的識別能力,可以看路、看交通標(biāo)志、識別障礙物等等,其中具有代表性的是深蘭等一批AI機器視覺企業(yè)。
隨著機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的應(yīng)用,尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近有了長足的進步。人工智能,特別是模式匹配和計算機視覺技術(shù)突破不斷。對AI公司來說,采用機器視覺技術(shù)為主要的自動駕駛技術(shù)解決方案,這是個巨大的挑戰(zhàn)。
熊貓智能公交車異常行為檢測
深蘭科技是國內(nèi)較早深入機器視覺領(lǐng)域研發(fā)的公司,他們將擅長的機器視覺技術(shù)應(yīng)用在公交車上,研發(fā)了熊貓智能公交車,其自動駕駛等級已達到L3-L4,深蘭科技通過機器視覺技術(shù)來取代傳統(tǒng)昂貴的雷達傳感器方案進而降低成本,實現(xiàn)了商用,并在常州、衢州、德陽、池州、濟南等地試運營。
目前,在機器人領(lǐng)域,制造企業(yè)對機器人的使用還停留在簡單地代替工位階段。這是由于大多數(shù)機器人都不具備一雙“慧眼”,它們對周圍環(huán)境幾乎沒有感知能力,僅僅通過編程或單純示教來執(zhí)行某一特定動作。
而面對智能化時代的到來,AI企業(yè)更追求效率、簡便,用機器視覺技術(shù)已經(jīng)悄然地占據(jù)了行業(yè)高地。
深蘭科技率先把機器視覺技術(shù)應(yīng)用在機器人身上,通過機器視覺系統(tǒng)與機器人結(jié)合,賦予了機器人更強的智能性,極大地拓展了機器人的應(yīng)用廣度與深度,同時提高了作業(yè)效率。
據(jù)了解,目前深蘭科技已經(jīng)商用落地的產(chǎn)品有兜售機器人、洗地機器人、吸塵機器人等。
除此之外,深蘭科技還將其機器視覺技術(shù)應(yīng)用到城市車輛管理當(dāng)中,用機器視覺識別車輛違規(guī)占道問題;用在智能零售領(lǐng)域,用機器視覺識別商品的拿走與放下;用在建筑工地領(lǐng)域,檢測腳架變形和工人是否帶安全帽等問題等等。
總體看來,機器視覺技術(shù)在行業(yè)里應(yīng)用比較廣泛,深蘭科技等AI公司通過機器視覺技術(shù),賦予汽車、機器人和城市“看”的能力,把視覺感知與控制理論緊密結(jié)合來實現(xiàn)高效的機器控制或各種實時操作,進而推動人工智能對于傳統(tǒng)行業(yè)的賦能迭代升級。
機器視覺等技術(shù)依然為重點方向
《經(jīng)濟參考報》近日刊發(fā)題為《我國人工智能產(chǎn)業(yè)將達960億元》的報道。文章稱,人工智能作為下一階段科學(xué)變革浪潮的新引擎,將滲透至各行各業(yè),助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級。
計算機視覺等技術(shù)依然為重點方向,2019年將是人工智能產(chǎn)業(yè)競賽的一年,在一些細分領(lǐng)域中,有扎實技術(shù)支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來發(fā)展機會。
當(dāng)下,以深蘭科技為首的AI視覺技術(shù)企業(yè)正在積極布局多個領(lǐng)域賽道,在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了彎道超車,開始將AI能力輸出給海外市場,并且與科技巨頭們在世界舞臺上角逐。
相信不久將來,在這種“后來居上的優(yōu)勢”中,中國人工智能必將在機器視覺(乾坤大挪移)等核心技術(shù)的進步中超越美國。
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