新聞盤點(diǎn)：智能倫理委員會(huì)解散,亞馬遜人臉識(shí)別軟件被叫停

谷歌人工智能倫理委員會(huì)成立一周不到，已近解散

據(jù)外媒報(bào)道，谷歌公司最近成立了一個(gè)由外部專家組成的“全球技術(shù)顧問委員會(huì)”，以監(jiān)督公司在應(yīng)用人工智能等新興技術(shù)時(shí)遵循相關(guān)倫理準(zhǔn)則，并計(jì)劃將于4月開始舉行四次會(huì)議。然而，該委員會(huì)成立不到一周，已經(jīng)瀕臨解散。

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼隱私研究員Alessandro Acquisti表示，他不會(huì)在委員會(huì)任職。Acquisti在推特上寫道：“雖然我致力于研究如何解決人工智能中的公正、權(quán)利和包容等關(guān)鍵倫理問題，但我認(rèn)為這并不是我從事這項(xiàng)重要工作的合適場(chǎng)所。”

據(jù)了解，谷歌人工智能倫理委員會(huì)委員是一個(gè)沒有報(bào)酬和影響力的職位，它不可能在一年的四次會(huì)議上對(duì)谷歌正在做的每件事都著清晰的了解。當(dāng)前，谷歌正在做的人工智能工作存在著緊迫的倫理問題，不過該委員會(huì)并沒有真正令人滿意地解決這些問題。

研究人員利用人工智能改善睡眠呼吸暫停分類

自動(dòng)打鼾聲音分類（ASSC）旨在開發(fā)一種基于打鼾的聲音診斷呼吸暫停的方法。盡管近年來這個(gè)領(lǐng)域取得了不少進(jìn)展，但是仍然缺乏可以訓(xùn)練ASSC系統(tǒng)的標(biāo)記數(shù)據(jù)。倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、奧格斯堡大學(xué)和慕尼黑技術(shù)大學(xué)的研究人員在一篇論文中提出新方法：通過開發(fā)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）創(chuàng)造合成數(shù)據(jù)，以填補(bǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)的空白，然后使用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練ASSC。該論文的作者在報(bào)告上說，他們成功生成了與原始數(shù)據(jù)分布狀況相同的數(shù)據(jù)，從而增加了培訓(xùn)的數(shù)據(jù)量，而且無需進(jìn)行人工注釋。此外，他還指出，該方法提高了分類器的性能。

速評(píng)：睡眠呼吸暫停臨床表現(xiàn)有夜間睡眠打鼾伴呼吸暫停和白天嗜睡。呼吸暫停會(huì)導(dǎo)致高血壓、冠心病、糖尿病和腦血管疾病等并發(fā)癥，甚至?xí)霈F(xiàn)夜間猝死的情況。通常在醫(yī)學(xué)病例的診斷中常依靠?jī)煞矫娴囊蛩?，一方面是醫(yī)生的檢查，另一方面是患者的自述，特別是像呼吸暫停這樣難以診斷的病例，目前還沒有比較滿意的標(biāo)準(zhǔn)模型來解決此病例。不過，隨著科技的進(jìn)步，人工智能逐漸成為了造福人類的新嘗試，可以說，人工智能技術(shù)對(duì)有效診斷睡眠呼吸暫停具有重要的臨床意義。

專家呼吁亞馬遜停售人臉識(shí)別軟件

據(jù)外媒報(bào)道，26名人工智能專家聯(lián)名呼吁亞馬遜停止向警方出售其人工智能識(shí)別軟件。專家們表示，立法和保障措施尚未到位，希望亞馬遜能夠徹查其產(chǎn)品，并對(duì)這一產(chǎn)品是否應(yīng)被警方所用表示質(zhì)疑。此外，他們還指出，亞馬遜人工智能技術(shù)總經(jīng)理Matthew Wood及全球公共政策副總裁Michael Punk歪曲了該技術(shù)對(duì)女性以及有色人種存在誤判這一技術(shù)問題。

這26名專家包括2019年計(jì)算機(jī)科學(xué)最高榮譽(yù)獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)獲得者之一Yoshua Bengio、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司前負(fù)責(zé)人Anima Anandkumar，以及來自谷歌、微軟、Facebook、DeepMind、哈佛以及加州大學(xué)伯克利分校的專家等。

速評(píng)：事實(shí)上，亞馬遜的人臉識(shí)別技術(shù)被拒已經(jīng)不是第一次了。在2018年10月，一位自稱亞馬遜員工的作者發(fā)表了一封公開信，表示反對(duì)亞馬遜將其面部識(shí)別系統(tǒng)出售給美國(guó)的執(zhí)法機(jī)構(gòu)。在2019年1月，亞馬遜的一些股東就建議亞馬遜停止向政府機(jī)構(gòu)出售人臉識(shí)別軟件，直到該公司董事會(huì)確定這項(xiàng)技術(shù)不會(huì)威脅到人們的公民權(quán)利。由此看來，人臉識(shí)別技術(shù)要想在美國(guó)普及，可能還需要很長(zhǎng)的路要走。

GANs之父加入蘋果公司

據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道，前谷歌人工智能科學(xué)家Ian Goodfellow現(xiàn)已加入蘋果公司的“特別計(jì)劃部門（Special Projects Group）”，負(fù)責(zé)項(xiàng)目包括FaceID、Siri等產(chǎn)品。Goodfellow日前更新了他的LinkedIn個(gè)人資料，確認(rèn)他在3月份從谷歌跳槽到蘋果公司。一位谷歌發(fā)言人證實(shí)了他的離職，蘋果拒絕發(fā)表評(píng)論。

速評(píng)：早在2016年，蘋果挖來了特斯拉首席工程師Doug Field，負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目“泰坦計(jì)劃”。同年12月，特斯拉資深設(shè)計(jì)師Andrew Kim離職加入蘋果公司。而此次蘋果公司又挖來了提出生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）而聞名的“GANs之父”——Goodfellow，很顯然，這是蘋果在人工智能領(lǐng)域追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一大手段。