工業(yè)企業(yè)全業(yè)務數(shù)據(jù)中心的常見關鍵術語進行定義和解析

前言

馬化騰說“互聯(lián)網(wǎng)的下半場屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。工業(yè)企業(yè)全業(yè)域數(shù)據(jù)資源中心的數(shù)據(jù)包含從客戶需求、銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨交付、售后服務、運維、報廢回收、再制造等整個產(chǎn)品全生命周期生產(chǎn)數(shù)據(jù)。全業(yè)務數(shù)據(jù)中心是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)源頭，全業(yè)務數(shù)據(jù)中心將從應用層、IT系統(tǒng)層、控制層、IOT層及基礎架構層推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進化。

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務域數(shù)據(jù)資源中心涉及跨專業(yè)領域術語很多，筆者近期根據(jù)國家層面發(fā)布的相關官方文檔整理近55個常見名詞術語，對工業(yè)企業(yè)全業(yè)務數(shù)據(jù)中心的常見關鍵術語進行定義和解析，便于讀者更好的理解和開展數(shù)據(jù)資源中心相關建設工作。

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)源頭分為：IT層面(經(jīng)營管理層面和生產(chǎn)層面)、OT層面、物連網(wǎng)（IOT）層面。

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務域數(shù)據(jù)資源中心架構示意圖

一數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)常見術語（12個）

1.1數(shù)據(jù)（Data）

數(shù)據(jù)（Data）是載荷或記錄信息的按一定規(guī)則排列組合的物理符號。可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音，也可以是計算機代碼等等。是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。

1.2信息（Knowledg）

是具有時效性的，有一定含義的，有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)流。數(shù)據(jù)的意義在于能夠傳遞信息，對信息的接收始于對數(shù)據(jù)的接收，對信息的獲取只能通過對數(shù)據(jù)背景的解讀。數(shù)據(jù)背景是接收者針對特定數(shù)據(jù)的信息準備，即當接收者了解物理符號序列的規(guī)律，并知道每個符號和符號組合的指向性目標或含義時，便可以獲得一組數(shù)據(jù)所載荷的信息。亦即數(shù)據(jù)轉化為信息，可以用公式“數(shù)據(jù)+背景=信息”表示。

1.3數(shù)據(jù)管理（DM，Data Management）

是指通過規(guī)劃、控制與提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)職能，以獲取、控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價值。

1.4數(shù)據(jù)治理（DG，Data Governance）

對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動行使權力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行）。數(shù)據(jù)治理職能指導其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行組織為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化所開展的一系列持續(xù)工作過程，明確數(shù)據(jù)相關方的責權、協(xié)調數(shù)據(jù)相關方達成數(shù)據(jù)利益一致、促進數(shù)據(jù)相關方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動。

1.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）

是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都構成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。

1.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DAM，Data Asset Management）

是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是需要充分融合業(yè)務、技術和管理，來確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

1.7元數(shù)據(jù)（MetaData）

就是“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”或“關于數(shù)據(jù)的結構化數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)按用途不同分為技術元數(shù)據(jù)、業(yè)務元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。哈佛大學數(shù)字圖書館項目定義: 元數(shù)據(jù)是幫助查找、存取、使用和管理信息資源的信息。是關于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，指在數(shù)據(jù)倉庫建設過程中所產(chǎn)生的有關數(shù)據(jù)源定義，目標定義，轉換規(guī)則等相關的關鍵數(shù)據(jù)。描述數(shù)據(jù)的內容（what）、覆蓋范圍（where, when）、質量、管理方式、數(shù)據(jù)的所有者（who）、數(shù)據(jù)的提供方式（how）等信息，是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)用戶之間的橋梁。

1.8主數(shù)據(jù)（Master Data）

指滿足跨部門業(yè)務協(xié)同需要的、反映核心業(yè)務實體狀態(tài)屬性的組織機構的基礎信息。主數(shù)據(jù)相對交易數(shù)據(jù)而言，屬性相對穩(wěn)定，準確度要求更高，唯一識別。

1.9主數(shù)據(jù)管理（MDM，Master Data Management）

是一系列規(guī)則、應用和技術，用以協(xié)調和管理與企業(yè)的核心業(yè)務實體相關的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。

1.10交易數(shù)據(jù)（Transaction Data）

事務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務需要，圍繞主數(shù)據(jù)實體產(chǎn)生的業(yè)務行為和結果型數(shù)據(jù)。相對于主數(shù)據(jù)，事務型數(shù)據(jù)從本質上均具有短期或瞬間的特點。

1.11指標數(shù)據(jù)（Analytical Data）

國標GB T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》定義如下：指標數(shù)據(jù)是組織在經(jīng)營分析過程中衡量某一個目標或事物的數(shù)據(jù),一般由指標名稱、時間和數(shù)值等組成。另外有一種通俗的定義，也叫報表數(shù)據(jù)，企業(yè)中的報表，這些報表由各類事務型數(shù)據(jù)所組成。針對某個業(yè)務主題，匯集多維維度，多指標的數(shù)據(jù)，由各類業(yè)務數(shù)據(jù)所組成，如BI報告等，如銷售排名分析、資產(chǎn)負債表、損益表、銷售報表、庫存報表等。指標數(shù)據(jù)管理指組織對內部經(jīng)營分析所需要的指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)范化定義、采集和應用,用于 提升統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)質量。

1.12數(shù)據(jù)湖(Data Lake)

是Pentaho的CTO James Dixon提出來的(Pentaho作為一家BI公司在理念上是挺先進的)，是一種數(shù)據(jù)存儲理念——即在系統(tǒng)或存儲庫中以自然格式存儲數(shù)據(jù)的方法。

二DaaS數(shù)據(jù)應用層（10個）

DaaS是Data-as-a-service（數(shù)據(jù)即服務），是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個新的服務概念。服務是指為他人做事，并使他人從中受益的一種有償或無償?shù)幕顒?。不以實物形式而以提供活勞動的形式滿足他人某種特殊需要。服務的提供可涉及：在顧客提供的有形產(chǎn)品（如維修的汽車）上所完成的活動、在顧客提供的無形產(chǎn)品（如為準備稅款申報書所需的收益表）上所完成的活動、無形產(chǎn)品的交付（如知識傳授方面的信息提供）、為顧客創(chuàng)造氛圍（如在賓館和飯店）。

2.1ODS（Operational Data Store）企業(yè)運營數(shù)據(jù)倉庫

是數(shù)據(jù)倉庫體系結構按照企業(yè)要求的數(shù)據(jù)格式對數(shù)據(jù)進行清洗，它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數(shù)據(jù)。

2.2EDW（Enterprise Data Warehouse）企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫

為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。不同的行業(yè)的都有一個通用的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型不像ODS有很大的冗余。

2.3DM（Data MART）數(shù)據(jù)集市

就是滿足特定的部門或者用戶的需求，按照多維的方式進行存儲，包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體。

2.4ETL（Extract-Transform-Load）數(shù)據(jù)倉庫技術

用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過萃取（extract）、轉置（transform）、加載（load）至目的端的過程。

2.5ESB（Enterprise Service Bus）企業(yè)服務總線

中間軟件的一種軟件架構，它為更復雜的架構提供基本的服務。

2.6SOA(Service-Oriented Architecture)面向服務的體系結構

面向服務的架構（SOA）是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）進行拆分，并通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。

2.7PaaS（Platform as a Service）平臺即服務

把應用服務的運行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務提供的商業(yè)模式。

2.8RTDB（Real Time Database）實時數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展的一個分支，是數(shù)據(jù)庫技術結合實時處理技術產(chǎn)生的，可直接實時采集、獲取企業(yè)運行過程中的各種數(shù)據(jù)，并將其轉化為對各類業(yè)務有效的公共信息。

2.9BI（Business Intelligence）商業(yè)智能

一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。

2.10VDC（Virtual Device Content）虛擬數(shù)據(jù)中心

將云計算概念運用于數(shù)據(jù)中心的一種新型的數(shù)據(jù)中心形態(tài)。

三IT層（12個）

IT（Information Technology）信息技術是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應用軟件。它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT），主要包括傳感技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。

3.1經(jīng)營管理層面（7個）

1）APS(Advanced Planning and Scheduling)高級計劃排程

應用于制造型企業(yè)，作為ERP的補充，用于協(xié)調物流、開發(fā)瓶頸資源和保證交貨日期。APS應用各種優(yōu)化技術，并根據(jù)企業(yè)的商業(yè)目標來改進計劃。包括需求和供應計劃、運輸和生產(chǎn)計劃排程等各種供應鏈計劃模塊。

2）BOM(Bill of Material)物料清單

以數(shù)據(jù)格式來描述產(chǎn)品結構的文件就是物料清單，包括主要原料、中間體、輔助材料及其配方和所需數(shù)量的說明。

3）CRM(Customer Relationship Management)客戶關系管理

通過對企業(yè)業(yè)務流程的重組來整合用戶信息資源，以更有效的方法來管理客戶關系，在企業(yè)內部實現(xiàn)信息和資源的共享。

4）SRM(Supplier Relationship Management)供應商關系管理

致力于改善企業(yè)與供應鏈上游供應商的關系，實現(xiàn)和供應商建立和維持長久、穩(wěn)定緊密的業(yè)務伙伴關系，通過對雙方資源和競爭優(yōu)勢的整合共同開拓市場，擴大市場需求和份額，從而達到降低采購成本、提升工作效率的目的。

5）ERP(Enterprise Resource Planning)企業(yè)資源計劃

整合了企業(yè)管理理念、業(yè)務流程、基礎數(shù)據(jù)、人力物力、計算機硬件和軟件于一體的企業(yè)資源管理系統(tǒng)。

6）MRP(Material Requirement Planning)物資需求計劃

根據(jù)市場需求預測和顧客訂單制定產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃，然后基于產(chǎn)品生成進度計劃，組成產(chǎn)品的材料結構表和庫存狀況，通過計算機計算所需物料的需求量和需求時間，從而確定材料的加工進度和訂貨日程的一種實用技術。

7）PLM(Product Lifecycle Management)產(chǎn)品生命周期管理

PLM作用于整個企業(yè)，遍歷產(chǎn)品從概念到報廢的全生命周期，支持與產(chǎn)品相關的協(xié)作研發(fā)、管理、分發(fā)和使用產(chǎn)品定義信息。PLM內容：基礎技術和標準、信息生成、核心功能、功能性的應用以及構建在其他系統(tǒng)上的商業(yè)解決方案。

3.2生產(chǎn)管理層面（6個）

1）MES(Manufacturing Execution System)制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)

是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)，MES 可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計劃排產(chǎn)管理、生產(chǎn)調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。

2）EAM(EnterpriseAsset Management)企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)

在資產(chǎn)建設、維護中減少維護成本，提高資產(chǎn)運營效率，通過現(xiàn)代信息技術減少停機時間，增加產(chǎn)量的一套企業(yè)資源計劃系統(tǒng)，對企業(yè)資產(chǎn)日常業(yè)務的采購、登記、調撥、維修、報廢等各項管理工作，提供針對設備的全生命周期跟蹤管理，幫助企業(yè)更有效、更全面地管理資產(chǎn)和設備，實現(xiàn)資源合理配置。

3）QMS(Quality Management System)質量管理系統(tǒng)

在質量方面指揮和控制組織的管理體系，通常包括制定質量方針、目標以及質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進等活動。

4）SCM(Supply Chain Management)供應鏈管理系統(tǒng)

為減少供應鏈系統(tǒng)成本，把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產(chǎn)品制造、轉運、分銷及銷售的管理方法。

5）LIMS(Laboratory Information Management System)實驗室信息管理系統(tǒng)

由計算機硬件和應用軟件組成，能夠完成實驗室數(shù)據(jù)和信息的收集、分析、報告和管理。

6）TDM（Test Data Management）試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

企業(yè)試驗過程中，日積月累大量試驗數(shù)據(jù)沒有得到管理和利用。如何管理和組織這些存放分散、類型多樣、格式復雜的試驗數(shù)據(jù)一直是一個困擾試驗管理人員的難題。試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)通過合理的調配試驗資源，高效的利用試驗臺架以及試驗設備，規(guī)范試驗的流程，保證試驗的準確、高效，避免重復。

四OT控制層（5個）

OT(Operation Technology)控制層是用于工業(yè)自動化、工業(yè)過程控制及相關系統(tǒng)的識別、感知、控制物理基礎設施，OT控制層也是IT平臺，軟件，網(wǎng)絡和端點的一部分。

4.1 API(Application Programming Interface)應用程序編程接口

是一些預先定義的函數(shù)，目的是提供應用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內部工作機制的細節(jié)。

4.2 OPC(OLE for Process Control)用于過程控制的OLE

OLE是一種面向對象的技術，利用這種技術可開發(fā)可重復使用的軟件組件（COM）。OPC是一個工業(yè)標準，包括一整套接口、屬性和方法的標準集，用于過程控制和制造業(yè)自動化系統(tǒng)。

4.3 PLC(Programmable Logic Controller)可編程邏輯控制器

專門為在工業(yè)環(huán)境下應用而設計的數(shù)字運算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲器，在其內部存儲執(zhí)行邏輯運算、順序控制、定時、計數(shù)和算術運算等操作的指令，通過數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機械設備或生產(chǎn)過程。

4.4 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制

以計算機為基礎的生產(chǎn)過程控制與調度自動化系統(tǒng)，可以對現(xiàn)場的運行設備進行監(jiān)視和控制。

4.5 DCS(Distributed Control System)分布式控制

相對于集中式控制系統(tǒng)而言的一種新型計算機控制系統(tǒng)，其基本思想是分散控制、集中操作、分級管理、配置靈活以及組態(tài)方便。

五物聯(lián)網(wǎng)層（LOT層）（3個）

IoT（Internet of Things）物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)一般為無線網(wǎng)，而由于每個人周圍的設備可以達到一千至五千個，所以物聯(lián)網(wǎng)可能要包含500兆至一千兆個物體。

5.1 CPS(Cyber-Physical Systems)信息物理系統(tǒng)

是一個綜合計算、網(wǎng)絡和物理環(huán)境的多維復雜系統(tǒng)，通過3C（Computer、Communication、Control）技術的有機融合與深度協(xié)作，實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務。

5.2 FC(Fibre Channel)光纖信道/網(wǎng)狀通道

是一種跟ISCSI 或IDE有很大不同的接口，通常用于連接一個SCSI RAID（或其它一些比較常用的RAID類型），以滿足高端工作或服務器對高數(shù)據(jù)傳輸率的要求。

5.3 Digital Twin(Digital Twin)數(shù)字孿生

是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

六基礎架構層（12個）

6.1 APM(Application Performance Management)應用性能管理

致力于監(jiān)控和管理應用軟件性能和可用性。通過監(jiān)測和診斷復雜應用程序的性能問題，來保證軟件應用程序的良好運行(預期的服務)。

6.2 ISCSI(Internet Small Computer System Interface)小型計算機系統(tǒng)接口

基于 TCP/IP的協(xié)議，用來建立和管理 IP 存儲設備、主機和客戶機等之間的相互連接，并創(chuàng)建存儲區(qū)域網(wǎng)絡（SAN）。

6.3 LAN(Local Area Network)局域網(wǎng)

是指在某一區(qū)域內由多臺計算機互聯(lián)成的計算機組,一般是方圓幾千米以內。

6.4 IaaS(Infrastructure as a Service)基礎設施即服務

消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。

6.5 NAS(Network Attached Storage)網(wǎng)絡附屬存儲

連接在網(wǎng)絡上，具備資料存儲功能的裝置，因此也稱為“網(wǎng)絡存儲器”。它是一種專用數(shù)據(jù)存儲服務器。它以數(shù)據(jù)為中心，將存儲設備與服務器徹底分離，集中管理數(shù)據(jù)，從而釋放帶寬、提高性能、降低總擁有成本、保護投資。其成本遠遠低于使用服務器存儲，而效率卻遠遠高于后者。

6.6 SAN(Storage Area Network)存儲區(qū)域網(wǎng)絡

采用網(wǎng)狀通道（FC）技術，通過FC交換機連接存儲陣列和服務器主機，建立專用于數(shù)據(jù)存儲的區(qū)域網(wǎng)絡。SAN專注于企業(yè)級存儲的特有問題。

6.7 TCP(Transmission Control Protocol)傳輸控制協(xié)議

是一種面向連接的、可靠的、基于字節(jié)流的傳輸層通信協(xié)議。

6.8 VPN(Virtual Private Network)虛擬專用網(wǎng)絡

在公用網(wǎng)絡上建立專用網(wǎng)絡，進行加密通訊。在企業(yè)網(wǎng)絡中有廣泛應用。VPN網(wǎng)關通過對數(shù)據(jù)包的加密和數(shù)據(jù)包目標地址的轉換實現(xiàn)遠程訪問。

6.9 ITIL(Information Technology Infrastructure Library)信息技術基礎架構庫

一系列信息技術（IT）服務管理的最佳實踐。

6.10 ITSM(IT Service Management IT)IT服務管理

一套幫助企業(yè)對IT系統(tǒng)的規(guī)劃、研發(fā)、實施和運營進行有效管理的方法，是一套方法論。

6.11 GSBL(Global Server Load Balance)全局負載均衡

實現(xiàn)在廣域網(wǎng)（包括互聯(lián)網(wǎng)）上不同地域的服務器間的流量調配，保證使用最佳的服務器服務離自己最近的客戶，從而確保訪問質量。

6.12 DNS(Domain Name System)域名解析系統(tǒng)

它作為將域名和IP地址相互映射的一個分布式數(shù)據(jù)庫，能夠使人更方便地訪問互聯(lián)網(wǎng)。

結束語

工業(yè)企業(yè)全業(yè)務數(shù)據(jù)資源中心的價值屬性實質上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關鍵技術，對工業(yè)生產(chǎn)、運維、服務過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的提升或變現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)企業(yè)借力大數(shù)據(jù)、云計算、智能終端以及網(wǎng)絡優(yōu)勢，提升內部效率和對外服務能力，打通和整理營銷、銷售、設計、生產(chǎn)、服務及個性化定制等環(huán)節(jié)。全業(yè)務數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)海量的結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)也將推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進化。（后記：感謝蔡春久老師給予指導）