據外媒報道,亞馬遜機器人物流負責人Scott Anderson表示,亞馬遜至少要花上10年,才有可能讓倉庫實現完全自動化。
就目前的情況來看,工作中的機器人大多精通特定的、可重復的精心編程任務。讓機器人做其他事情需要花費昂貴、耗時的重新編程。如果要求機器人能夠在動態(tài)環(huán)境中執(zhí)行多種不同任務,就需要機器人能夠看到并理解周圍的環(huán)境,目前仍處于研究和實驗階段。在從未見過某個對象的前提下,即使要求機器人能夠識別對象并將其撿起來的簡單過程,也需要一系列復雜的軟件和硬件,而這些還未實現商業(yè)化。
若想要讓機器人辨識,或拿起不曾見過的物件都需要用到復雜的軟件以及硬件,但現在市面上并不存在這種技術。
雖然機器人可以幫助制造芯片,或是特斯拉的車體零件,他們仍無法取代倉庫內的人工作業(yè)。在亞馬遜以及其他公司的倉儲中心當中,大部分的勞力工作仍然是由人工完成,因為很難將機器人訓練得與人類工人一樣嫻熟。
據了解,亞馬遜在美國有110間倉庫,45間分揀中心,以及大約50個送貨站,雇用了超過12.5萬名全職工人,只有少部分工作由機器人做。
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原文標題:亞馬遜全自動化倉庫計劃:十年后可能讓機器人替代12萬人
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