劉韻潔院士解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

近兩年，中國工程院院士劉韻潔在不同場合頻為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)聲，那么劉院士究竟如何看待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)問題的呢？小編今天整理了劉院士的一些觀點(diǎn)，以饗讀者。

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全球金融危機(jī)倒逼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

中國工程院院士劉韻潔接受《人民郵電》報記者專訪時表示，最近的一次全球金融危機(jī)發(fā)生以前，制造業(yè)都是向勞動力成本低的地方遷移，這是一條經(jīng)濟(jì)規(guī)律，亞洲“四小龍”和我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展都與此有關(guān)。如今，中低端制造業(yè)向越南、東南亞等勞動力成本更低的國家和地區(qū)遷移，我國面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的問題。但如果僅僅遵循“利益最大化、成本最小化”這一經(jīng)濟(jì)規(guī)律，實(shí)體經(jīng)濟(jì)不可避免遭受沖擊，會產(chǎn)生“產(chǎn)業(yè)空心化”的問題。

為解決這一問題，歐美發(fā)達(dá)國家紛紛提出制造業(yè)回歸的方案，但面臨勞動力成本、生活成本高等問題，要落實(shí)也極為不易。那么，到底能不能回歸？劉韻潔表示，按照此前的規(guī)律，是不可能回歸的，但現(xiàn)在通過互聯(lián)網(wǎng)手段來降低成本，就可以回歸。機(jī)器代替工人，在哪里生產(chǎn)都一樣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之所以受到重視，與“制造業(yè)回歸”這一大的戰(zhàn)略調(diào)整密切相關(guān)。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

劉韻潔院士曾在“2018工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”上表示，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在40多年，現(xiàn)在主要是在消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用，大家都享受到了互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利，但下一個挑戰(zhàn)就是互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

他表示，現(xiàn)在發(fā)達(dá)國家的工業(yè)制造，勞動生產(chǎn)力大都回歸到本國，主要原因是這些國家將互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，從而大大降低了成本，提高了勞動生產(chǎn)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要低延遲、高質(zhì)量、高帶寬的條件，這就需要在普通互聯(lián)網(wǎng)上架構(gòu)出一個智能的高速公路，這是未來網(wǎng)絡(luò)要解決的問題。目前，對于這個技術(shù)，包括發(fā)達(dá)國家、中國工業(yè)界都在爭做制高點(diǎn)。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢與關(guān)鍵技術(shù)

談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢與關(guān)鍵技術(shù)，劉韻潔稱，目前中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)追求的是提高生產(chǎn)效率，不再是眼球經(jīng)濟(jì)。它要解決兩個問題：一個是解決橫向的信息透明，使整個產(chǎn)業(yè)價值鏈重新洗牌，用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)將工業(yè)、制造業(yè)集中在一起，解決空間、時間的局限問題；二要解決企業(yè)內(nèi)部垂直的自動化、數(shù)字化、智能化，降低成本，并解決安全問題。

對于解決問題的總體方案，劉韻潔認(rèn)為應(yīng)分為三個層次：一是網(wǎng)絡(luò)層，二是平臺層，三是應(yīng)用層。其中，網(wǎng)絡(luò)層需要解決企業(yè)不同的需要，按需配置資源，這其中就需要大的操作系統(tǒng)，需具備整個網(wǎng)絡(luò)的測量、感知，以及大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警等功能。

劉韻潔表示，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，政府引導(dǎo)很重要。企業(yè)從生產(chǎn)者個體的角度，從認(rèn)識方面還需經(jīng)歷一個由淺入深的過程。

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建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)

對于建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)，劉韻潔認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)注重“價值”與“效率”。他表示，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要是“眼球經(jīng)濟(jì)”，老百姓看得越多，注意力資源越集中，其價值就越大。但到了未來網(wǎng)絡(luò)階段，互聯(lián)網(wǎng)主要體現(xiàn)為價值經(jīng)濟(jì)。創(chuàng)造了價值才有前景，所以，企業(yè)的要務(wù)就是提高生產(chǎn)效率。在我國，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的價值，就是提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率，通過創(chuàng)新產(chǎn)生更大的價值。

我國制造業(yè)的生產(chǎn)效率總體上較為偏低。據(jù)此前數(shù)據(jù)顯示，我國的制造業(yè)生產(chǎn)效率是經(jīng)合組織（OECD）國家平均生產(chǎn)效率的15%-30%。目前，這一數(shù)據(jù)有所改觀，但仍有很大的提升空間。那么，怎樣迅速提升生產(chǎn)效率？劉韻潔表示，要用自動化、智能化的技術(shù)手段。

“判斷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值的標(biāo)準(zhǔn)和尺度，要看生產(chǎn)效率是否提升，以及提升了多少?！眲㈨崫嵳J(rèn)為，找到企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)和痛點(diǎn)問題，而且?guī)椭湔嬲鉀Q，企業(yè)的生產(chǎn)效率肯定會提升。如果做不到這一點(diǎn)，企業(yè)最后見不到效益，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就與它沒有關(guān)系。只有對企業(yè)的生產(chǎn)效率、競爭力、創(chuàng)新水平、盈利水平有實(shí)實(shí)在在幫助，才說明做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“對癥下藥”。只有方向?qū)α?、目?biāo)清晰了，下一步才是實(shí)施。

劉韻潔強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要以企業(yè)為主體，如果不以企業(yè)為主體，企業(yè)自身缺乏積極性，外力無論如何推動都是困難的。就目前而言，很多企業(yè)負(fù)責(zé)人對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識還不到位，還需政府加大引導(dǎo)力度。政府應(yīng)在調(diào)動企業(yè)的積極性的同時，給予企業(yè)一些幫助、一些空間。

劉韻潔表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一片藍(lán)海市場，但卻是“水很深”的藍(lán)海。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，賺錢相對快速、容易，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賺錢很困難?！爸挥凶屍髽I(yè)賺到錢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司才能生存。”劉韻潔表示，做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)定位要清楚，要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，使其服務(wù)的企業(yè)看到希望。

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企業(yè)要修煉“內(nèi)功”

要做到整個經(jīng)濟(jì)體的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，就涉及一些基礎(chǔ)工作，比如企業(yè)內(nèi)部改造。劉韻潔表示，中國企業(yè)在這方面任務(wù)艱巨，因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家的很多企業(yè)已進(jìn)入了3.0階段，國內(nèi)企業(yè)發(fā)展不平衡，很多企業(yè)還處于1.0或2.0階段。所以，要根據(jù)企業(yè)不同的狀況，采取不同的步驟，解決不同的問題。但數(shù)字化、信息化必須先行，將來還要不斷提升，到一定程度以后，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)才能進(jìn)一步升級。比如，企業(yè)內(nèi)部管理、工廠和車間控制、地處國內(nèi)外不同區(qū)域的工廠管控與協(xié)調(diào)等。接下來就是機(jī)器與機(jī)器的互聯(lián)（M2M）及自動化、智能化，機(jī)器代替人，實(shí)現(xiàn)制造的智能化。

劉韻潔表示，做到人工智能與制造業(yè)緊密融合，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，需要三個要素：一是工業(yè)生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)，二是有模型和算法，三是計算能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，通過適合各細(xì)分行業(yè)的算法，分析并找到一些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題，才能逐步優(yōu)化。對企業(yè)而言，沒有那么多計算資源和能力，要低成本實(shí)現(xiàn)，這就需要“企業(yè)上云”，這也是一個必然趨勢。對于接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)而言，其最核心的數(shù)據(jù)只能在內(nèi)部分享，最需要的是私有云，因此需要本地化的邊緣計算。另外，由于時延、網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題，邊緣計算的優(yōu)勢更加凸顯，會替代那些“高高的云”。當(dāng)然，“大云”也有市場，它和本地化的私有云會有合理的分工，企業(yè)可根據(jù)實(shí)際需求，建立科學(xué)的模型進(jìn)行合理的部署。長遠(yuǎn)來看，云與云之間的連接和共享難，還需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，是一個比較復(fù)雜的問題。當(dāng)務(wù)之急，是先解決“企業(yè)上云”問題，讓企業(yè)低成本享受數(shù)字化解決方案。

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時刻不忘網(wǎng)絡(luò)安全

委內(nèi)瑞拉大停電、伊朗核設(shè)施停工等涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全事故，都與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)。如果不解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全問題，對企業(yè)就可能帶來災(zāi)難性的打擊。

劉韻潔強(qiáng)調(diào)，不管是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)還是企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)安全，都是需要高度重視、時刻警惕。原來的思路是構(gòu)筑護(hù)城河、防火墻，把“壞人”擋在外面，現(xiàn)在“壞人”搖身一變成“好人”，輕而易舉地穿過護(hù)城河、防火墻。而且，以單點(diǎn)防護(hù)應(yīng)對龐大的系統(tǒng)性風(fēng)險，是完全無法招架的。要解決此類安全問題，可以考慮采取人工智能的方式，通過分布式架構(gòu)，采取無處不在的安全防范措施。

“建網(wǎng)的同時，一定把安全措施部署到位。”劉韻潔表示，每一個地方，都要有安全“哨兵”，一旦出現(xiàn)異常情況，就采取措施。那么，如何判斷是否出現(xiàn)異常，到底是“神經(jīng)過敏”還是真有問題，這就要通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析。人工智能的方式與硬件或軟件觸發(fā)模式不同，可以第一時間發(fā)現(xiàn)異常，第一時間采取措施，而且是全局性的措施而非僅針對某個節(jié)點(diǎn)的措施。在這個思路下建立起來的安全防護(hù)體系，與傳統(tǒng)安全體系有很大區(qū)別，也可能是下一步的方向。如果沒有解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問題，企業(yè)就會有很多后顧之憂。