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IBM Watson大裁70% 員工!AI 導(dǎo)入醫(yī)療,遇到了怎樣的瓶頸?

mK5P_AItists ? 來源:YXQ ? 2019-05-10 15:59 ? 次閱讀

Watson 是IBM 的重量級AI 系統(tǒng);近年IBM 大力發(fā)展AI 醫(yī)療,在2015 年成立獨立的 Watson Health 部門,并收購多家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司,前景看好。然而短短三年,這個明星部門就要裁員50% 到70% 的員工,代表AI 醫(yī)療的泡沫化。AI 導(dǎo)入醫(yī)療,遇到了怎樣的瓶頸?

1997 年,IBM 深藍戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕洛夫,從此,這家藍色巨人,連同Watson 一起,開始為全世界熟知。

Watson 也從此名聲大噪,成為IBM 持續(xù)數(shù)年經(jīng)久不衰的「AI 代言人」。2014 年初,IBM 投資10 億美元(約新臺幣300 億元)專門建立「Watson Group」,并在一年后,開始全力進軍醫(yī)療健康行業(yè)。

2015 年4 月,IBM 成立了獨立的Watson Health 部門;到2016 年,Watson 大約花費了40 億美元(約新臺幣1200 億元)收購了4 家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司,包括Explorys、Phytel 和Merge Healthcare。醫(yī)療這塊大蛋糕似乎是人工智慧時代,IBM 亟待轉(zhuǎn)型的一步大棋。

而僅僅成立三年后,這一昔日的明星部門就被傳出裁員50% 至70% ,一場「AI+ 醫(yī)療的泡沫破滅」,引起了整個產(chǎn)業(yè)的一片嘩然。

本月,在IEEE Spectrum 的特別報告《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中,細數(shù)了Watson 醫(yī)療曾經(jīng)所立下的目標(biāo)和被潑的冷水,并對比了如今的發(fā)展現(xiàn)狀。

令人不禁感嘆:太美的承諾因為太年輕。讓我們也回顧一下Waston 醫(yī)療漸行漸遠的這一路,希望更多的AI 公司能從他們的經(jīng)驗教訓(xùn)中找到出路。

技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝難以跨越

2014 年,IBM 為其人工智慧部門(稱為IBM Watson)新開設(shè)了一個酷炫的總部:建筑位于曼哈頓,玻璃外觀在陽光下閃閃發(fā)亮,科技感十足;其內(nèi)部構(gòu)造類似于一個微型天文館,供潛在客戶和訪問者們進行「沉浸式體驗」。

同年,令人瞠目結(jié)舌的Watson「腦力」顯現(xiàn)出其顛覆醫(yī)學(xué)的潛力,在演示中,Watson 收集了一組罕見的患者癥狀,并提出了可能的診斷列表,每個診斷都注明了經(jīng)Watson 計算出的信賴區(qū)間及與之相關(guān)的醫(yī)學(xué)文獻。

在圓頂象牙塔內(nèi),Watson 的資料庫掌握著每種罕見疾病的知識,它的處理器不容易受到醫(yī)生主觀認(rèn)知偏見的影響,它甚至可以在幾秒鐘內(nèi)處理一個棘手的病例。如果Watson 能夠?qū)⑦@種即時專業(yè)知識帶到世界各地的醫(yī)院和診所,人工智慧似乎可以減少診斷錯誤,優(yōu)化治療,甚至減輕醫(yī)生數(shù)量的短缺。

但是,象牙塔內(nèi)的承諾無法做到跨越技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。

其強大的技術(shù)無法與當(dāng)今混亂的保健醫(yī)療系統(tǒng)相兼容;機器學(xué)習(xí)的模式與醫(yī)生的工作方式根本無法匹配,癌癥治療的初衷舉步維艱。

創(chuàng)造一名AI 醫(yī)生極其困難

IBM 在2011 年開始大膽嘗試改革醫(yī)療保健,給Watson 指出一條AI 醫(yī)生的道路。當(dāng)時,IBM Watson 在電視上展示的突破性技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域——主要是其理解自然語言的能力。公司同時做出承諾,Watson 的首批醫(yī)療保健產(chǎn)品將在18 至24 個月內(nèi)上市。

事實上,IBM 的醫(yī)療產(chǎn)品并沒有成功商業(yè)化,從IBM 的Watson 醫(yī)療走出的AI 醫(yī)生也與設(shè)想具有很多差距, 更像是執(zhí)行日常任務(wù)的AI 助手。

此時, IBM 已花費數(shù)十億美元(約300 億新臺幣)用于收購AI 企業(yè),以加強其內(nèi)部開發(fā)實力,但內(nèi)部人士表示,被收購公司尚未做出太多貢獻。

到目前為止,監(jiān)管機構(gòu)只批準(zhǔn)了少數(shù)基于AI 的工具用于真實醫(yī)院和醫(yī)生辦公室:這些開創(chuàng)性產(chǎn)品主要聚集在圖像診斷領(lǐng)域—— 透過電腦視覺技術(shù)分析圖如X 射線和視網(wǎng)膜掃瞄圖像進行診斷。而IBM 卻沒有分析醫(yī)學(xué)圖像的產(chǎn)品落地。

除了圖像領(lǐng)域,為人類醫(yī)生的專業(yè)知識編碼是一個非常棘手又浩大的工程,即便是如今最優(yōu)秀的AI 也難以理解復(fù)雜的醫(yī)療訊息。

IBM 的「首敗」至少可以向技術(shù)專家和醫(yī)生們證明:試圖創(chuàng)造出一位AI 醫(yī)生,這是一件極其困難的工作。

腫瘤專家顧問合作中斷

MD 安德森癌癥中心與IBM Watson 合作,為腫瘤學(xué)家創(chuàng)建了一個諮詢工具(Watson for Oncology),該工具使用自然語言處理系統(tǒng)(NLP)總結(jié)患者的電子健康記錄,并透過搜尋其背后強大的數(shù)據(jù)庫為醫(yī)生提供治療建議。

MD 安德森癌癥中心斥巨資購買了這一項目,并在白血病科進行了第一次嘗試。但該中心在2016 年中斷了這次合作,即便是已經(jīng)花費6200 萬美金(約新臺幣18.6 億元)。具體原因我們不得而知。

或許我們可以從今年的圖靈獎得主,人工智慧研究專家Yoshua Bengio 的評論中得到啟發(fā)。

IBM 對醫(yī)療保健系統(tǒng)中不同參與者進行了數(shù)量驚人的調(diào)查,希望AI 可以透過分析海量的數(shù)據(jù)集做出決策支持,擴大Watson 的「認(rèn)知」能力。但NLP 雖然取得較大進步, 但與人類還是相差甚遠。

Bengio 說:在醫(yī)學(xué)文本方面,AI 系統(tǒng)無法消歧,也無法找到人類醫(yī)生會注意到的細微線索。雖然AI 不需要充分了解也可以幫助醫(yī)療,但確實還沒有一個AI 能與人類醫(yī)生的理解和洞察力相匹配。

一些研究將Watson for Oncology 癌癥治療建議與醫(yī)院腫瘤學(xué)家的建議進行了比較。下圖為Watson 的建議與專家的治療計劃相匹配的百分比。

在印度,Manipal 綜合癌癥中心的醫(yī)生對638 例乳腺癌病例中,Watson 與專家治療建議的一致率為73%。Watson 在韓國Gachon 大學(xué)Gil 醫(yī)療中心表現(xiàn)更差,該醫(yī)院為656 名結(jié)腸癌患者提供的最佳建議,只有49% 與專家相匹配。

據(jù)傳聞,IBM 在美國很難找到Watson 腫瘤產(chǎn)品的買家。一些腫瘤學(xué)家說他們更相信自己的判斷而不需要Watson 來告訴他們需要做什么。

認(rèn)知教練系統(tǒng)未能上線

運動服裝公司Under Armour 曾與Watson Health 合作創(chuàng)建「個人健康培訓(xùn)師和健身數(shù)據(jù)顧問」。該專案使用Under Armour 的活動追蹤器應(yīng)用城程式提供的數(shù)據(jù),并由認(rèn)知教練根據(jù)用戶的習(xí)慣提供定制的培訓(xùn)計劃,并基于相似用戶的數(shù)據(jù)進行分析,為用戶提供健身建議。但這一認(rèn)知教練系統(tǒng)從未投入市場使用,且Under Armour 中斷了與IBM Watson 的合作。

下表為IBM 在醫(yī)療方向?qū)0概c目前的進展:

商業(yè)化期望越高,失望越大

Chase 作為一名IBM 的研究人員, 曾開發(fā)出一種診斷工具,但IBM 并不打算使其商業(yè)化,只能陳列在實驗室內(nèi)供游客參觀。最終,對IBM 在醫(yī)療上的緩慢發(fā)展而感到失望的Chase 選擇與IBM 分道揚鑣。

馬里蘭大學(xué)放射學(xué)教授、訊息系統(tǒng)副主席艾略特.希格爾,曾經(jīng)眾多Watson 狂熱粉絲中的一員,也與IBM 進行過醫(yī)療診斷研究。雖然他認(rèn)為AI 驅(qū)動的工具對醫(yī)生來說不可或缺,但他懷疑IBM 能夠產(chǎn)生那些令人興奮的產(chǎn)品,他更寄期望于谷歌、蘋果和亞馬遜這類公司。

2014 年離開的IBM 的Kohn 說:「擁有強大的技術(shù)是不夠的,你還要向我證明,這款產(chǎn)品的確是有價值的,可以讓我生活的更好, 讓我的父母生活的更好。」

為了讓人工智慧充分發(fā)揮其潛力并改變醫(yī)學(xué),醫(yī)療保健的標(biāo)準(zhǔn)必須改變。Kohn 說,人工智慧系統(tǒng)可以考慮比臨床試驗更多的因素,并可以將患者分成更多的類別,以提供「真正個人化的護理」,但前提是基礎(chǔ)設(shè)施也必須改變:醫(yī)療機構(gòu)必須同意分享其專有和隱私控制的數(shù)據(jù),以便人工智慧系統(tǒng)能夠從數(shù)百萬多年來跟蹤的患者身上學(xué)習(xí)。

他一直期待著在醫(yī)學(xué)期刊上可以看到有關(guān)Watson 產(chǎn)品的文章,能夠證明AI 可以改善患者的治療效果或節(jié)省醫(yī)療系統(tǒng)開支。但遺憾的是這類文章寥寥無幾,也就是說Watson 并沒有突破性的成果。

但無論如何, 在數(shù)位化時代里,IBM Watson 不是第一個象牙塔的守望者,也不會是最后一個叢林中的引路人。

時間洗滌一切

2016-2017年,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的崛起速度驚人,沃森健康宣布進入國內(nèi)醫(yī)療市場,他們希望協(xié)助醫(yī)生在慢病管理和腫瘤治療領(lǐng)域有所建樹。特別國內(nèi)媒體一窩蜂的熱炒,醫(yī)療AI好像變成了時代的弄潮兒一樣,一時風(fēng)頭無兩!

很多國內(nèi)企業(yè)自認(rèn)為抓住了大風(fēng)口的公司,花了大價錢去買很多領(lǐng)域的多年授權(quán),美其名曰戰(zhàn)略合作,有的幾千萬,有的大幾個億,除了到處吹牛演講做PR之外,業(yè)務(wù)卻慘不忍睹,這下紙再也包不住火了!國內(nèi)大批醫(yī)療AI公司的破產(chǎn)潮就要來臨,打腫臉充胖子,畢竟也就只有臉比較腫而已!

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原文標(biāo)題:IBM Watson大裁70% 員工,撕掉了國內(nèi)大批偽AI企業(yè)最后一塊遮羞布!

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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