華為發(fā)布業(yè)界首款AI-Native數(shù)據(jù)庫 將AI技術融入全生命周期

一、卡耐基梅隆的這個實驗室又賣萌了！這次有了制造軟體機器人新方法！

在柔性材料的快速發(fā)展下，科學家們結(jié)合仿生學（比如毛毛蟲、蛇等動物）設計了不少軟體機器人。不使用電機驅(qū)動，依靠肌腱進行驅(qū)動的軟機器人相比剛性機器人可以實現(xiàn)更微小的運動、并且讓人更有安全感。

但其難點就在于材料和生產(chǎn)上，材料的限制導致很多運動無法實現(xiàn)，同時導致了制造的困難。

該肌腱嵌入技術由Lea Albaugh博士和其學生共同研發(fā)，Albaugh指出“通過使用安全材料并以針織技術來制造軟體機器人，不會對人體造成傷害。同時用商用針織機驅(qū)動軟元件的生產(chǎn)成本也較低”。

二、.華為發(fā)布業(yè)界首款AI-Native數(shù)據(jù)庫

華為在北京舉辦分布式數(shù)據(jù)庫及存儲新品發(fā)布會，重點發(fā)布了兩款產(chǎn)品：業(yè)界首創(chuàng)的 AI Native 分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB 和分布式存儲產(chǎn)品 FusionStorage 8.0。其中，GaussDB 在發(fā)布之前就備受國內(nèi)外媒體關注，不少媒體曾在文章中提及此舉將對數(shù)據(jù)庫老兵 Oracle 構(gòu)成影響。

據(jù)介紹，GaussDB 是業(yè)界首款 AI-Native 數(shù)據(jù)庫，也是業(yè)界第一款支持 ARM 的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫。其有兩大創(chuàng)新：一是首次將人工智能技術融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強化學習的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升 60% 以上；二是通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮 X86、ARM、GPU、NPU 多種算力優(yōu)勢，在華為實驗室采用權(quán)威標準測試集 TPC-DS 進行測試的情況下，其性能比業(yè)界提升 50%，排名第一。

根據(jù)了解，AI-Native 數(shù)據(jù)庫分為五個等級：

1、AI Advised，利用外掛 AI 引擎給出數(shù)據(jù)庫優(yōu)化建議，減少數(shù)據(jù)庫管理員的負擔；

2、AI Assisted，數(shù)據(jù)庫內(nèi)置 AI 引擎，實現(xiàn)在線輔助優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)庫管理效率；

3、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化；

4、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化；

5、AI Designed，通過 AI 技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的設計、驗證、開發(fā)，達到全場景智能和普惠 AI 的目的。

現(xiàn)場，華為通過案例演示了 AI-Native 數(shù)據(jù)庫 GaussDB 的強悍性能，比如在 OLAP 分析場景和 OLTP 事務場景下，使用 AI-Native 智能調(diào)優(yōu)模式平均比其他自動調(diào)優(yōu)方法性能提升 68%，比 DBA 調(diào)優(yōu)提升 54%。

華為提出的 AI-Native 數(shù)據(jù)庫，除了用 AI 理念重構(gòu)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核和算法之外，還考慮了如何在通用計算摩爾定律瀕臨失效的情況下，利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力來大幅提升 AI 算法的性能。

目前，GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB 為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉庫服務。這也是華為發(fā)布會的很大不同，產(chǎn)品發(fā)布的那一刻基本已經(jīng)成功落地實踐。