國際共識:AI產(chǎn)業(yè)化從航母式發(fā)展到精準(zhǔn)打擊

隨著AI技術(shù)的一步步普及，我們可以發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象——“XX大腦”正在進(jìn)入量販?zhǔn)綍r(shí)代。

AI作為一個范圍較大的代指，其中包含著一系列復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。從大類上可以分出算法工具、數(shù)據(jù)資源和軟硬件算力支持三個角度。其中又包含著圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算大量細(xì)分技術(shù)。如此看來，AI確實(shí)很像一顆大腦，各個部件有著不同功能。正因?yàn)锳I結(jié)構(gòu)復(fù)雜，科技企業(yè)在進(jìn)行輸出時(shí)，非常喜歡將一系列技術(shù)、工具以及其他資源整合成通俗易懂的“大腦”概念，整體向開發(fā)者、生態(tài)合作伙伴以及應(yīng)用者開放。

于是，我們可以看見自從2017年以來，各式“大腦”井噴式出現(xiàn)，有阿里的阿里云ET城市大腦、百度的百度大腦、騰訊的騰訊超級大腦，BAT集體下場之后，其他專注于各自領(lǐng)域的科技企業(yè)也開始加入，360推出了安全大腦、浪潮推出了浪潮元腦、新華三推出了新華三數(shù)字大腦等等。

在這種“百腦齊放”的情景之下，AI大腦們面臨著怎樣的競爭狀況，何種類型的AI大腦更容易在競爭中脫穎而出，已經(jīng)成為了一個有趣的命題。

為量販大腦們重新分類

“XX大腦”雖然數(shù)量巨大，可各自的定義和功能定位卻不甚相同。在探索AI大腦的產(chǎn)業(yè)競爭狀況之前，我們可以大致將AI大腦從定位上分為以下幾個類別。

·產(chǎn)品整合型。代表產(chǎn)品：阿里云ET城市大腦

對于阿里云ET城市大腦這類產(chǎn)品來說，他們所錨定的領(lǐng)域更加細(xì)分化，不斷深入到醫(yī)療、環(huán)境以及各個城市中去。場景越深入，這些產(chǎn)品與應(yīng)用者之間的距離就更加接近。這也意味著阿里云ET城市大腦這類產(chǎn)品正在越來越多越過開發(fā)者環(huán)節(jié)，將算法、計(jì)算力甚至數(shù)據(jù)資源打包整合，向應(yīng)用者提供零門檻、高整合度的解決方案，讓應(yīng)用者可以即拿即用。

·平臺輸出型。代表產(chǎn)品：百度大腦

比起直接面對應(yīng)用層面的產(chǎn)品整合型，也有很多產(chǎn)品選擇介入中間層甚至更底層。百度大腦就是如此，將深度學(xué)習(xí)框架、自動機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具、語音圖像技術(shù)等等AI落地中不同流程所需要的工具開放在平臺之中，方便不同規(guī)模、不同領(lǐng)域的開發(fā)者將其利用起來。換句話說，平臺輸出型AI大腦如同一條高速公路，賦能開發(fā)者讓AI技術(shù)更快到達(dá)終點(diǎn)站。

·垂直功能型。代表產(chǎn)品：360安全大腦

產(chǎn)品整合型和平臺輸出型的AI大腦，大多兼顧著全領(lǐng)域的AI場景。但目前逐漸出現(xiàn)了一些與之不同的產(chǎn)品，只專注于安全、計(jì)算或云服務(wù)等等某一垂直功能。360的360安全大腦就是其中一個典型案例。自從2018年首次提出360安全大腦的概念以來，迄今為止已經(jīng)推出了一系列相關(guān)的策略和產(chǎn)品，規(guī)劃出了家庭安全大腦-城市安全大腦-國家安全大腦的“安全大腦生態(tài)”。通過軟件算法和智能硬件的組合，來專注解決一切與安全相關(guān)的問題。

軌跡交疊：AI大腦們的前途都是一片光明嗎？

這幾類產(chǎn)品看似有著明晰的區(qū)分，但在當(dāng)今的技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大背景下，各自的發(fā)展軌跡也會有交互重疊，甚至彼此之間產(chǎn)生競爭。

首先，整個技術(shù)產(chǎn)業(yè)所面臨的一個共有問題，就是開發(fā)人才的緊缺。

在第二十屆的AI人才高交會上，AI專業(yè)應(yīng)屆生已經(jīng)從50萬年薪拔高到了80萬。在“大腦多開發(fā)者少”的前提之下，平臺開放型大腦扶持開發(fā)者的成本正在逐漸增高，大腦們不得不打造更加低門檻的工具與碰撞低技術(shù)基礎(chǔ)的開發(fā)者，同時(shí)不斷給開發(fā)生態(tài)予補(bǔ)貼。如今我們可以看到百度、騰訊等等企業(yè)都在推出諸如“AI訓(xùn)練營”等等孵化計(jì)劃，以便在開發(fā)生態(tài)中跑馬圈地。

其次，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中的競爭也會愈演愈烈。

目前看來，阿里ET城市大腦將目標(biāo)直接放在了應(yīng)用場景之上，而平臺開放型大腦則更多關(guān)注開發(fā)者?？蓪?shí)際上，開發(fā)者們的最終目標(biāo)同樣也是應(yīng)用場景。即使繞行，這兩種類型的大腦在應(yīng)用場景層面也有不少重疊，恐怕最后終有一戰(zhàn)。

而這兩者會產(chǎn)生競爭的原因，其實(shí)還在于變現(xiàn)途徑之上。

在目前的趨勢中，大多數(shù)AI大腦選擇的變現(xiàn)方式是通過圖像、語音等等技術(shù)的API接口調(diào)用和云服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)?？呻S著AI技術(shù)門檻不斷降低，算法技術(shù)本身的價(jià)值只會愈發(fā)低廉。AI大腦們僅僅依靠云計(jì)算資源進(jìn)行變現(xiàn)是絕不足夠的，恐怕還要對AI大腦背后的企業(yè)生態(tài)加以更多依賴。

從未來發(fā)展前景看來，平臺輸出型和產(chǎn)品整合型大腦無疑站在了一條更加擁擠的賽道之上，長遠(yuǎn)來看并不樂觀。

用三個支點(diǎn)撐起未來垂直類大腦如何立足？

相比之下，垂直功能型的AI大腦或許能在產(chǎn)業(yè)波動軌跡中，找到一個更穩(wěn)固的支點(diǎn)。我們可以以360安全大腦為例，看看垂直功能型大腦如何在“百腦齊放”的今天立足。

第一，垂直功能意味著明確的價(jià)值。

在AI帶來的技術(shù)革命中，整個社會對于技術(shù)升級是全面渴求的，我們需要各種識別生成技術(shù)，也需要更快的計(jì)算能力，還需要種種開發(fā)工具?？删烤鼓男┘夹g(shù)能夠切實(shí)創(chuàng)造價(jià)值，卻還是一片混沌。

360安全大腦的優(yōu)勢之處就在于，快速地找到了一個價(jià)值明確的領(lǐng)域——安全。一邊利用AI技術(shù)解決以往無法解決的安全問題，例如AI算法識別電信詐騙、圖像識別加強(qiáng)社區(qū)安保等等；另一方面去解決技術(shù)高速發(fā)展過程中誕生的新問題，例如360推出的保護(hù)IoT設(shè)備安全的智能路由器家庭防火墻等等。

有了明確的價(jià)值，就意味著可以為產(chǎn)業(yè)提供切實(shí)的賦能，為后續(xù)的一切發(fā)展立下了前提。

第二，垂直功能意味著自生態(tài)空間。

當(dāng)技術(shù)全面提升時(shí)，再垂直的空間也是深而廣的。在安全這一領(lǐng)域中，360安全大腦對于產(chǎn)業(yè)的開發(fā)是共享式的，在國家安全大腦和城市安全大腦層面中，360除了利用自身本身海量的安全大數(shù)據(jù)和“東半球最強(qiáng)的白帽子團(tuán)隊(duì)”，也一直在為實(shí)現(xiàn)“大安全”而奔走努力，并始終秉持開放態(tài)度來構(gòu)建一個線上到線下的安全生態(tài)。

也就是說，獨(dú)立在AI應(yīng)用生態(tài)之外，360安全大腦又在安全這一垂直領(lǐng)域中挖掘并組建了自生態(tài)，形成一種更獨(dú)立的循環(huán)機(jī)制。在垂直領(lǐng)域中挖掘自生態(tài)，意味著能夠避開與其他AI大腦的在淺層應(yīng)用場景中的競爭，盡可能地去減少資源浪費(fèi)。

第三，垂直功能意味著清晰的變現(xiàn)路徑。

當(dāng)擁有了明確的價(jià)值定位和自我循環(huán)的生態(tài)空間，就意味著AI大腦不再需要廣撒網(wǎng)式的爭奪應(yīng)用場景、賦能開發(fā)者，在成本范圍上就大大收斂。從商業(yè)化前景來看，其路徑也更加清晰。

就拿360安全大腦來說，攝像頭、路由器、門鎖、門鈴等等硬件的智能化升級，就能夠提供足夠強(qiáng)的商業(yè)化底牌。

這三個“意味”形成了穩(wěn)固的支點(diǎn)，讓垂直功能型AI大腦可以目的明確地深入產(chǎn)業(yè)，盡量避開與其他AI大腦的生態(tài)位交疊，集中資源深挖垂直生態(tài)。

國際共識：AI產(chǎn)業(yè)化從航母式發(fā)展到精準(zhǔn)打擊

不難發(fā)現(xiàn)，“垂直功能”這一模式在國際視角中出現(xiàn)的頻率也越來越高。

例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遙測平臺Backstory就是通過整合自產(chǎn)數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)大范圍、大規(guī)模的安全數(shù)據(jù)分析，從而高效搜索病毒，黑客和安全漏洞。幾個月前，F(xiàn)acebook也開源了他們的AI硬件系統(tǒng)，從自身擅長的圖像角度入手，推出了AI 推理、AI 訓(xùn)練和視頻轉(zhuǎn)碼的解決方案。

雖然這些產(chǎn)品并沒有借“大腦之名”，但綜合多種技術(shù)投入垂直領(lǐng)域，直接向應(yīng)用場景輸出功能的概念，是與垂直功能型AI大腦相當(dāng)一致的。

如此看來，其實(shí)在未來技術(shù)應(yīng)用趨勢之中，海內(nèi)外科技企業(yè)正在逐步達(dá)成共識——大而全的航母式技術(shù)平臺市場已經(jīng)趨于飽和，專精價(jià)值、有明晰商業(yè)化發(fā)展路線的精準(zhǔn)打擊式產(chǎn)品才存有更廣闊的生長空間。

當(dāng)然想要搭建這種深入垂直需求的AI大腦也并非易事，垂直性和功能型越強(qiáng)，越考驗(yàn)著企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品化能力。可這恰好也是AI大腦如今最需要樹立的門檻，AI大腦不應(yīng)該是被隨意套用的概念，而是真正能在技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程中發(fā)揮指導(dǎo)作用的指揮官。

AI大腦的優(yōu)勝劣汰終會來臨，經(jīng)歷過市場的淘洗之后，或許會按下技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的加速鍵。