0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

MIT打造實時模仿人類動作的新型機械臂RoboRaise

機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來源:fqj ? 2019-05-24 15:55 ? 次閱讀

預先給機器人特定的指令,它們現(xiàn)在已經能很好地執(zhí)行相應的動作了。然而如果機器人能從人類的動作中獲取線索,那么機器人和人類是否能夠更加無縫地展開合作呢?

據外媒報道,麻省理工學院(MIT)的科學家們開發(fā)出了一種由人類手臂運動控制的機械手臂。他們相信如果機器人能從人類的動作中直接獲取指令,那么機器人或許能更加無縫地和人類展開合作。如果實驗證明更有效,機器人將不再是工程師的專屬,即便是體力勞動者也可以輕松使用。

據悉,這臺機械臂機器被稱為RoboRaise,它是MIT計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)最新研制,旨在探索一種新型的機器人指揮系統(tǒng)。研究人員想知道的是,讓機器人模仿人類的動作,是否能讓它以更直觀的方式做事,而不是通過編程來執(zhí)行。

據了解,研究小組將RoboRaise系統(tǒng)安裝到了Baxter機器人上,并通過附著在人類二頭肌和三頭肌上的非侵入性肌電圖(EMG)傳感器來跟蹤肌肉活動。更具體點來說,當使用者彎曲和放松、向上或向下移動時,它就會監(jiān)測都來自肌肉的電信號。

一套為此專門設計的算法則將這些信號轉換為機器人的控制指令,然后機器人就能在幾乎實時的情況下復制將人類手臂的動作。研究小組讓一個人和機器人展開了測試。測試過程中,機器人完成了飛機部件、剛性和柔性物體撿拾和組裝假的動作。結果顯示,機器人大約能對70%的手勢做出正確的反應。不如一起來看下視頻?

研究人員表示,RoboRaise只需要幾個緊張和放松的周期就可以用機械臂校準自己。此外,它還能識別細微的上下手勢,而這樣能使其更好地控制保持在某個位置等某些動作。

接下來,研究人員將在他們的新機器人系統(tǒng)加入更多的肌肉和傳感器來跟蹤新類型運動,此外甚至還考慮到用力和疲勞等因素。他們希望有朝一日能讓它們能在制造業(yè)、建筑業(yè)乃至家庭生活中得到應用。

“我們的目標是開發(fā)人機交互、讓機器人適應人類,而不是反過來,”聯(lián)合首席作者Daniela Rus說道,“通過這種方式,機器人變成了一種用于體力勞動的智能工具。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    210

    文章

    28133

    瀏覽量

    205924
  • 機械手臂
    +關注

    關注

    2

    文章

    101

    瀏覽量

    41645

原文標題:MIT打造實時模仿人類動作的新型機械臂RoboRaise,機器人不再是工程師的專屬!

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創(chuàng)新生態(tài)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    OrangePi AIpro應用:機械應用開發(fā)指南

    2024世界人工智能大會上,香橙派攜OrangePiAIpro20T在世博展覽館H1-A301展區(qū)亮相,給大家?guī)鞟I+互動的沉浸式體驗。其中,搭載OrangePiAIpro開發(fā)板的智能機械吸引了
    的頭像 發(fā)表于 08-19 16:42 ?522次閱讀
    OrangePi AIpro應用:<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>應用開發(fā)指南

    大象機器人開源協(xié)作機械機械接入GPT4o大模型!

    本文已經或者同濟子豪兄作者授權對文章進行編輯和轉載 引言 隨著人工智能和機器人技術的快速發(fā)展,機械在工業(yè)、醫(yī)療和服務業(yè)等領域的應用越來越廣泛。通過結合大模型和多模態(tài)AI,機械能夠實
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:09 ?738次閱讀
    大象機器人開源協(xié)作<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b><b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>接入GPT4o大模型!

    基于六維力傳感器的機械自動裝配應用

    六維力傳感器是一種特殊的力覺傳感器,可以測量物體在笛卡爾坐標系下三個軸向的力和力矩,其內部采用高度敏感的材料和精密機械構造,可以為機械提供更高的測量精度,滿足不同場景下的測量需求。作為機械
    的頭像 發(fā)表于 06-06 13:49 ?669次閱讀
    基于六維力傳感器的<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>自動裝配應用

    如何去提升機械的位置控制性能?

    1.背景介紹 機械的位置控制是機械最重要的功能。機械的位置控制精度也是研究者及工程師一直關
    的頭像 發(fā)表于 03-05 08:43 ?810次閱讀
    如何去提升<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>的位置控制性能?

    嘈雜環(huán)境下評估機械動作識別性能的策略與方法

    本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型,作者提出的方法在3x3網格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。
    發(fā)表于 02-27 14:35 ?336次閱讀
    嘈雜環(huán)境下評估<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b><b class='flag-5'>動作</b>識別性能的策略與方法

    【國產FPGA+OMAPL138開發(fā)板體驗】(原創(chuàng))2.手把手玩轉游戲機械

    CNN、SVM等)進行訓練,以識別和定位目標物體。 將訓練好的模型部署在OMAP-L138上,以便實時處理圖像數(shù)據。 5. ChatGPT集成與AI機械實現(xiàn) 為了使機械
    發(fā)表于 02-01 20:18

    機械手的分寸感,靠這款傳感器來拿捏

    機械是一種能夠模擬人類手臂運動的機械裝置,在工業(yè)領域應用非常廣泛,其包含的主要技術是驅動和控制;其末端定位精度是評價其性能的重要指標之一,而測量標定的方法則是提高
    的頭像 發(fā)表于 01-26 08:24 ?669次閱讀
    <b class='flag-5'>機械</b>手的分寸感,靠這款傳感器來拿捏

    自動化革命:大象機器人的Mercury A1機械

    引言 大象機器人的Mercury系列,是面向工業(yè)自動化和智能制造的新型機械產品線。這些機械不僅在設計上創(chuàng)新,還在材料選擇上使用了碳纖維、
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:41 ?676次閱讀
    自動化革命:大象機器人的Mercury A1<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>

    基于STM32、ESP32,鋼鐵俠打造機械設計

    機器人一直是稚暉君很感興趣的一個方向,而在工業(yè)機器人中他認為最實用的非機械莫屬。
    的頭像 發(fā)表于 01-08 13:37 ?2332次閱讀

    【開源獲獎案例】四軸機械控制系統(tǒng)

    ——來自迪文開發(fā)者論壇本期為大家推送迪文開發(fā)者論壇獲獎開源案例——四軸機械控制系統(tǒng)。工程師采用T5L智能屏,基于DGUS軟件“旋轉指示”控件實現(xiàn)機械
    的頭像 發(fā)表于 12-23 08:13 ?1138次閱讀
    【開源獲獎案例】四軸<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>控制系統(tǒng)

    七軸開源協(xié)作機械myArm視覺跟蹤技術!

    處理技術,使用ArUco標記的機械系統(tǒng)可以實現(xiàn)更高級的自動化功能,如精確定位、導航和復雜動作的執(zhí)行。 本案例旨在展示結合ArUco標記和機械
    的頭像 發(fā)表于 12-18 11:14 ?1135次閱讀
    七軸開源協(xié)作<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>myArm視覺跟蹤技術!

    開源六軸協(xié)作機械MechArm案例演示!

    介紹 今天,我將向大家展示一個我獨立設計并實現(xiàn)的機械模型。這個模型的核心功能是實現(xiàn)實時的手勢追蹤——只需用手輕輕拖拽,機械就能立即跟隨你
    的頭像 發(fā)表于 11-28 15:58 ?842次閱讀
    開源六軸協(xié)作<b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>MechArm案例演示!

    如何解決柔性機械建模過程問題

    柔性機械 剛性機械建模方法已經可以有效地求解出機械各部分之間的耦合情況,但是對于柔性
    的頭像 發(fā)表于 11-17 17:12 ?830次閱讀

    剛性機械的動力學建模

    剛性機械 機械建模是機械控制的基礎,控制效果的好壞很大程度上決定于所建立的動力學模型的準確
    的頭像 發(fā)表于 11-17 17:03 ?777次閱讀

    機械結構是什么樣的

    機械 6 個關節(jié)都是轉動關節(jié),前 3 個關節(jié)確定手腕參考點的位置,后 3個關節(jié)確定手腕的方位。和大多數(shù)工業(yè)機器人一樣,后 3個關節(jié)軸線交于一點。因此將該點作為手腕的參考點,也選作為連桿坐標系{4
    的頭像 發(fā)表于 11-17 15:48 ?2826次閱讀
    <b class='flag-5'>機械</b><b class='flag-5'>臂</b>結構是什么樣的