“泛在物聯(lián)”——公司運(yùn)營(yíng)分析的千里眼、順風(fēng)耳

國(guó)家電網(wǎng)有限公司董事長(zhǎng)寇偉在今年公司“兩會(huì)”上提出：“三年攻堅(jiān)，三年提升，全面建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)?！狈涸陔娏ξ锫?lián)網(wǎng)建設(shè)成為國(guó)網(wǎng)公司當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期的重要工作。

“泛在物聯(lián)”——公司運(yùn)營(yíng)分析的千里眼、順風(fēng)耳

根據(jù)國(guó)網(wǎng)公司《泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大綱》，“泛在物聯(lián)”是指任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何人、任何物之間的信息連接和交互，將電力用戶及其設(shè)備、電網(wǎng)企業(yè)及其設(shè)備、發(fā)電企業(yè)及其設(shè)備、供應(yīng)商及其設(shè)備，以及人和物連接起來(lái)，產(chǎn)生共享數(shù)據(jù)，為用戶、電網(wǎng)、發(fā)電、供應(yīng)商和政府社會(huì)服務(wù)，為更多市場(chǎng)主體發(fā)展創(chuàng)造更大機(jī)遇。

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。先進(jìn)的傳感器、控制和軟件應(yīng)用程序，將能源生產(chǎn)端、傳輸端、消費(fèi)端的數(shù)以億計(jì)的設(shè)備和系統(tǒng)連接起來(lái)，形成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的感知層；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，完成來(lái)自感知層數(shù)據(jù)的接入和傳輸，形成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層；網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息資源通過(guò)計(jì)算整合成一個(gè)互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、使用、挖掘和安全隱私保護(hù)等問(wèn)題，形成平臺(tái)層；通過(guò)整合電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)規(guī)律，挖掘潛在價(jià)值，形成應(yīng)用層。

通過(guò)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的感知層和傳輸層，延伸了公司的感知能力、信息獲取能力和運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)分析能力，使公司的管理決策有了千里眼、順風(fēng)耳。

數(shù)據(jù)科學(xué)——公司運(yùn)營(yíng)分析的鐵算盤、預(yù)警機(jī)

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為數(shù)據(jù)科學(xué)的理論和實(shí)踐提供了廣闊的舞臺(tái)，而數(shù)據(jù)科學(xué)的研究和應(yīng)用也為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供了強(qiáng)有力的理論支撐。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興學(xué)科，是大數(shù)據(jù)時(shí)代新出現(xiàn)的理論、模型、平臺(tái)、工具和最佳實(shí)踐組成的一整套知識(shí)體系。從數(shù)據(jù)科學(xué)的知識(shí)特征看，它主要以統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及領(lǐng)域知識(shí)為理論基礎(chǔ)，研究數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；從數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)特征看，它主要得益于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算等新技術(shù)的興起和快速發(fā)展；從數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐特征看，它是一門實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，其研究和應(yīng)用均不能脫離具體專業(yè)和領(lǐng)域；從數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科屬性上看，它涉及數(shù)據(jù)思維模式的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)和數(shù)據(jù)文化建設(shè)。

公司決策、運(yùn)營(yíng)與管理的智慧大腦以泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)科學(xué)將在以下八個(gè)方面為公司運(yùn)營(yíng)提供支撐：

一、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司發(fā)展戰(zhàn)略體系。基于內(nèi)外部環(huán)境數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，制定可解讀、可量化、可執(zhí)行、可分解的公司發(fā)展戰(zhàn)略體系，制定戰(zhàn)略執(zhí)行過(guò)程評(píng)價(jià)體系，更好地服務(wù)公司戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)和經(jīng)營(yíng)決策。

二、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司運(yùn)營(yíng)分析體系。通過(guò)數(shù)據(jù)貫通推進(jìn)業(yè)務(wù)流程貫通，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息高度互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)跨專業(yè)、跨部門的高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)效益效率的不斷提升。

尤其在對(duì)外服務(wù)方面，通過(guò)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展設(shè)備狀態(tài)預(yù)警、售電量和負(fù)荷預(yù)測(cè)、新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)等應(yīng)用，為政府提供宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、節(jié)能減排政策制定、行業(yè)景氣指數(shù)分析、大數(shù)據(jù)征信等服務(wù)；在資產(chǎn)管理方面，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)識(shí)別記錄管理，與管理系統(tǒng)集成并進(jìn)行信息同步；在檢修方面，通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于電力設(shè)備智能化運(yùn)檢，實(shí)時(shí)掌控關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速診斷并消除故障隱患，快速隔離故障，實(shí)現(xiàn)自我恢復(fù)，使電網(wǎng)具有自適應(yīng)和自愈能力，提高設(shè)備的可靠性和利用率。

三、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體系。利用多渠道數(shù)據(jù)全方位感知用戶需求，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，精準(zhǔn)提升客戶滿意度。一是整合和優(yōu)化內(nèi)部管理流程，快速響應(yīng)客戶需求；二是實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間的交互與協(xié)同。借鑒互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)成熟度、生態(tài)成熟度與行業(yè)認(rèn)知度，在傳統(tǒng)客戶服務(wù)中融入互聯(lián)網(wǎng)思維，縮短與客戶的距離，減少中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)直接與客戶交互、交易、交流。

四、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防御體系。篩選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)模型，一是對(duì)企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，結(jié)合法律法規(guī)和能源數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行合規(guī)性與風(fēng)險(xiǎn)性分析；二是以各業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)為抓手，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析和風(fēng)險(xiǎn)特征提取，建立風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別模型，有效防范公司運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

五、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的資源配置體系?；跀?shù)據(jù)分析動(dòng)態(tài)評(píng)估資源利用效率，提升精準(zhǔn)投入水平，促進(jìn)資源要素整合和價(jià)值提升。在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資方面，精準(zhǔn)診斷電網(wǎng)發(fā)展短板，科學(xué)開(kāi)展電網(wǎng)現(xiàn)狀分析、形勢(shì)分析、需求分析、目標(biāo)分析和投資策略分析，逐站、逐線、逐臺(tái)區(qū)摸清電網(wǎng)設(shè)備健康水平。

六、著力推動(dòng)公司數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、一體運(yùn)營(yíng)。一是全面梳理公司數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)鏈，理清數(shù)據(jù)的概念模型和邏輯模型，盡快實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可見(jiàn)、可用，提升各專業(yè)、各層級(jí)的數(shù)據(jù)獲取效率；二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)技術(shù)共享，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的全過(guò)程，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算處理、分析挖掘、可視化等各環(huán)節(jié)，加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)適用技術(shù)的調(diào)研分析，構(gòu)建全流程、全方位的數(shù)據(jù)科學(xué)支撐體系；三是全力加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的監(jiān)測(cè)、分析、反饋、整改，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升。

七、制定數(shù)字化戰(zhàn)略，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)數(shù)字化的影響作用將進(jìn)一步提升，這就要求以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)，以數(shù)字化思維來(lái)觀現(xiàn)狀、謀發(fā)展，超前布局，制定科學(xué)可行的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)數(shù)字化發(fā)展。數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)從收集、清洗、管理、分析到實(shí)際應(yīng)用的循環(huán)過(guò)程，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)有“掌控力”，才能對(duì)它們進(jìn)行充分挖掘和分析管理。制定數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模型，在數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化績(jī)效等方面進(jìn)行超前研究。

八、積極培育數(shù)據(jù)文化。一是積極探尋數(shù)據(jù)的不同維度及更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，不斷培養(yǎng)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的工作習(xí)慣；二是密切跟進(jìn)前沿技術(shù)和發(fā)展動(dòng)態(tài)，深刻認(rèn)識(shí)和把握數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的潮流，培養(yǎng)數(shù)字化思維和價(jià)值挖掘能力，培育數(shù)字化人才。