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雙目視覺(jué)和激光傳感器對(duì)目標(biāo)物體的三維重建技術(shù)概述總結(jié)

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-05-29 13:49 ? 次閱讀

雙目視覺(jué)和激光傳感器對(duì)目標(biāo)物體的三維重建,我們對(duì)該技術(shù)工作進(jìn)行概述總結(jié),讀懂這篇文章,應(yīng)該就了解其中技術(shù)門道。

(一)背景和研究意義

在現(xiàn)代工業(yè)中,傳統(tǒng)的測(cè)量設(shè)備如三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)、卡尺、千分尺等, 因測(cè)量速度慢、效率低,已不能適應(yīng)現(xiàn)代制造技術(shù)發(fā)展的需要。而計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)以其非接觸、快速、高精度、自動(dòng)化程度高等諸多優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)生產(chǎn)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。已有的方法包括基于單攝像頭結(jié)合結(jié)構(gòu)光的方法、雙目視覺(jué)方法、投影儀配合攝像機(jī)方法等。其中雙目視覺(jué)因其結(jié)構(gòu)靈活、安裝方便、成本低而被廣泛采用。

雙目視覺(jué)測(cè)量要解決的問(wèn)題是如何通過(guò)兩維CCD圖像恢復(fù)出被測(cè)量的三維信息, 一般由以下兩個(gè)互逆的步驟組成:①根據(jù)三維空間信息及兩維圖像信息標(biāo)定系統(tǒng)內(nèi)外部參數(shù);②根據(jù)攝像機(jī)參數(shù)標(biāo)定結(jié)果及獲得的兩維圖像信息,進(jìn)行三維測(cè)量、三維重建。目前的視覺(jué)測(cè)量一般是遵循先對(duì)攝像系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定, 然后利用標(biāo)定的參數(shù)進(jìn)行視覺(jué)測(cè)量與三維重建這一基本思想進(jìn)行的。在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)遇到諸如標(biāo)定參數(shù)變化,照明視場(chǎng)噪聲, 被測(cè)表面光特性的影響等問(wèn)題,使其測(cè)量精度難以滿足工業(yè)檢驗(yàn)與測(cè)量的要求。

其中線結(jié)構(gòu)激光掃描技術(shù)具有非接觸式、光條圖像易于處理、測(cè)速快、成本低、操作方便靈活等特點(diǎn),在視覺(jué)測(cè)量、工藝檢測(cè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。該技術(shù)中對(duì)系統(tǒng)的標(biāo)定是測(cè)量技術(shù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),目前,根據(jù)線結(jié)構(gòu)光傳感系統(tǒng)的測(cè)量模型,提出了許多標(biāo)定方法,如三維立體靶標(biāo)標(biāo)定法,齒形靶標(biāo)定法以及拉絲標(biāo)定法等。這些標(biāo)定方法都要求靶標(biāo)具有很高的精度,成本比較高,而且標(biāo)定過(guò)程繁瑣;目前操作簡(jiǎn)單、低成本的標(biāo)定方法成為研究熱點(diǎn)。攝像機(jī)標(biāo)定與立體匹配是雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)中最重要也是最困難的問(wèn)題。隨著攝影測(cè)量和計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的發(fā)展,許多學(xué)者對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行了深入研究,現(xiàn)已發(fā)展的比較成熟;也有許多學(xué)者對(duì)立體匹配進(jìn)行了大量的研究。提出了一種基于雙目立體視覺(jué)的激光三維測(cè)量技術(shù),采用了張正友平面模板標(biāo)定法,系統(tǒng)標(biāo)定不需昂貴的精制標(biāo)定塊;同時(shí),利用標(biāo)定結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行校正,并結(jié)合線結(jié)構(gòu)激光條紋進(jìn)行匹配點(diǎn)搜索,大大降低了雙目立體視覺(jué)中立體匹配的難度。

(二)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

三維物體的距離感知是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要研究任務(wù)。目前,獲取距離信息的方法和技術(shù)很多。根據(jù)測(cè)量原理的不同,三維測(cè)量的方法可以分為光學(xué)測(cè)量、超聲波測(cè)量以及電磁測(cè)量等。光學(xué)測(cè)量按照其測(cè)量過(guò)程所采用的照明方式不同,又可以分為主動(dòng)測(cè)量和被動(dòng)測(cè)量。主動(dòng)測(cè)量需要專門的光源裝置照明目標(biāo)物體,根據(jù)被照物體表面反射特性獲取目標(biāo)的三維信息。具有代表性的主動(dòng)測(cè)距方法有結(jié)構(gòu)光法、三角測(cè)量法等,比如常用的激光掃描式的視覺(jué)系統(tǒng)就是基于三角測(cè)量原理。被動(dòng)視覺(jué)則不需要附加光源,利用場(chǎng)景在自然光照下的二維圖像來(lái)重建物體的三維信息。

激光結(jié)構(gòu)光由于波長(zhǎng)單一,抗電磁干擾能力強(qiáng),檢測(cè)精度高等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于物體檢測(cè)與跟蹤。作為主動(dòng)視覺(jué)測(cè)量技術(shù),其工作原理是:將激光發(fā)射器產(chǎn)生的激光投射到物體表面,CCD傳感器接收與光軸成一定角度的經(jīng)由物體表面形狀形成的反射光,通過(guò)三角測(cè)量原理,可以得到物體表面的三維坐標(biāo)。如德國(guó)Scout公司開(kāi)發(fā)的一種多條紋激光傳感器,能同時(shí)實(shí)現(xiàn)焊接高度的對(duì)中跟蹤以及姿態(tài)控制;加拿大的賽融公司專注于激光視覺(jué)系統(tǒng)研發(fā),生產(chǎn)的多功能激光傳感器系統(tǒng),把定位、跟蹤、裝備檢測(cè)以及自適應(yīng)參數(shù)控制集于一體,能夠?qū)崿F(xiàn)高速的物體跟蹤,是結(jié)構(gòu)光傳感器先進(jìn)水平的代表?;诮Y(jié)構(gòu)光雙目立體視覺(jué)的路徑規(guī)劃原理是:將激光雙目視覺(jué)傳感器安裝在機(jī)器人的末端,逐點(diǎn)測(cè)量物體中心坐標(biāo),建立測(cè)量軌跡的數(shù)據(jù)庫(kù)作為運(yùn)動(dòng)路徑。眼在手上的結(jié)構(gòu)光雙目立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)由安裝在機(jī)器人末端的激光器、兩臺(tái)CCD攝像機(jī)構(gòu)成測(cè)量系統(tǒng)。激光器發(fā)出的光束在焊縫中形成條紋。兩臺(tái)攝像機(jī)同步采集該條紋,結(jié)合攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)對(duì)激光條紋的特征點(diǎn)進(jìn)行處理獲得三維空間坐標(biāo)。張廣軍、賀俊吉等人提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)光立體視覺(jué)測(cè)量模型,該模型應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,消除了視覺(jué)模型誤差、光學(xué)誤差因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量精度影響。王國(guó)榮、肖心遠(yuǎn)等人基于激光結(jié)構(gòu)光視覺(jué)系統(tǒng)獲取激光圖像,在二維的曲線焊縫跟蹤中獲得良好效果。徐德等人對(duì)基于位置的機(jī)器人視覺(jué)伺服控制進(jìn)行了研究,將結(jié)構(gòu)光視覺(jué)系統(tǒng)配置在機(jī)器人末端執(zhí)行器上,構(gòu)成手眼系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人位置姿態(tài)和圖像采集的同步,完成測(cè)量物體的自動(dòng)識(shí)別和實(shí)時(shí)跟蹤。

20世紀(jì)60年代,美國(guó)麻省理工學(xué)院的Robert把二維圖像分析推廣到三維景物,標(biāo)志著立體視覺(jué)技術(shù)誕生。隨后,70年代末美國(guó)麻省理工學(xué)院的Marr教授提出來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論框架則奠定了立體視覺(jué)的發(fā)展基礎(chǔ)。隨著雙目立體視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展和檢測(cè)精度的不斷提高,雙目立體視覺(jué)被廣泛應(yīng)用。例如在生產(chǎn)中,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)線的結(jié)構(gòu)、照明等因素進(jìn)行嚴(yán)格的控制,應(yīng)用雙目立體視覺(jué)技術(shù)可以進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)和裝配線的檢測(cè),裝配零件的識(shí)別與定位、產(chǎn)品外形輪廓

檢驗(yàn)、表面缺陷檢驗(yàn)等;兩個(gè)攝像機(jī)同步獲取某一時(shí)刻場(chǎng)景中某一視點(diǎn)的兩幅圖像,組成圖像序列對(duì),應(yīng)用雙目視覺(jué)技術(shù)恢復(fù)場(chǎng)景的三維信息,并利用場(chǎng)景的三維信息識(shí)別特定目標(biāo)、判斷障礙物、道路規(guī)劃等,實(shí)現(xiàn)與周圍環(huán)境的自主交互。日本東京大學(xué)為機(jī)器人加載雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃和障礙物探測(cè)。該機(jī)器人動(dòng)態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)首先根據(jù)攝像機(jī)拍攝的圖像識(shí)別出障礙物和地面,然后應(yīng)用雙目視覺(jué)測(cè)量原理把二維平面坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到世界坐標(biāo)系,這樣就形成了機(jī)器人周圍環(huán)境地圖,據(jù)此地圖進(jìn)行實(shí)時(shí)機(jī)器人路徑規(guī)劃和障礙物檢測(cè)。北京航空航天大學(xué)對(duì)基于雙目視覺(jué)方法原理的坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的測(cè)距誤差進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析,主要對(duì)攝像機(jī)坐標(biāo)系與坐標(biāo)測(cè)量機(jī)坐標(biāo)系之間的不正交所引起的測(cè)距誤差、坐標(biāo)測(cè)量機(jī)本身的機(jī)構(gòu)誤差引起的測(cè)距誤差以及攝像機(jī)成像面上像元的量化誤差引起的測(cè)距誤差三種誤差因素進(jìn)行了討論。中國(guó)空氣動(dòng)力研究中心的何海、湯春林等人采用雙目立體視覺(jué)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)P蜕蟽蓚€(gè)以上的圓或三角錐特征點(diǎn)提取,實(shí)現(xiàn)了模型側(cè)滑角的空間非接觸實(shí)時(shí)精確測(cè)量。

(三)應(yīng)用

雙目立體視覺(jué)因?yàn)橛锌焖伲瑴?zhǔn)確,靈活等特點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用于醫(yī)療,工業(yè),人工智能等多個(gè)領(lǐng)域,尤其當(dāng)工作的環(huán)境惡劣、條件艱苦(例如:高山地區(qū)的電力線監(jiān)測(cè),建筑施工工地的墻面抹灰,外太空導(dǎo)航等),或者要求長(zhǎng)時(shí)間、穩(wěn)定性強(qiáng)的工作(國(guó)防安全系統(tǒng),醫(yī)學(xué)成像等),雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)顯現(xiàn)出來(lái)了無(wú)法比擬的優(yōu)越性。雙目立體視覺(jué)應(yīng)用的部分領(lǐng)域包括:

1、高山地區(qū)的電力線監(jiān)測(cè)

由于高壓電力線長(zhǎng)期處于高負(fù)載工作條件下,因此需要定期檢測(cè)其電力線表面是否出現(xiàn)破損,結(jié)冰等情況,常規(guī)的監(jiān)測(cè)包括人力監(jiān)測(cè)和飛機(jī)高空監(jiān)測(cè),然而在環(huán)境惡劣的情況下,人力監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)大、效率低。利用搭載雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)能夠很好的完成任務(wù),不僅能夠快速實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)出電力線表面平整度,同時(shí)解決了人力工作和飛機(jī)高空檢測(cè)帶來(lái)的高成本,高危險(xiǎn),低效率的問(wèn)題。

2、房屋建造抹墻機(jī)器人

常規(guī)房屋建造的過(guò)程中,對(duì)于墻面的水泥通常采用人力抹墻的方式來(lái)解決,這樣做的缺點(diǎn)是,墻面抹的不均勻、厚度不一,無(wú)法達(dá)到工業(yè)級(jí)的要求,同時(shí)人力成本過(guò)高,速度較慢。發(fā)明一款抹墻機(jī)器人,該機(jī)器人能夠自動(dòng)抹墻,同時(shí)采用雙目視覺(jué)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)墻面的平整度以及厚度,對(duì)于墻面抹的不平整的區(qū)域,及時(shí)采取措施,利用機(jī)器視覺(jué)分析檢測(cè)代替人工檢測(cè),準(zhǔn)確度得到了極大的提高,同時(shí)降低了人力成本。

3、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)圖像分析

高空遙感監(jiān)測(cè)圖片通常是有三種方式:航空衛(wèi)星圖片、氣象衛(wèi)星圖片和地質(zhì)地形衛(wèi)星圖片。對(duì)于衛(wèi)星圖片,如果僅僅只是采取人眼分析根本無(wú)法取得準(zhǔn)確的結(jié)果,利用雙目立體視覺(jué)系統(tǒng),能夠快速準(zhǔn)確的計(jì)算出距離信息,從而重構(gòu)出三維形狀,將圖片還原成為真實(shí)的立體場(chǎng)景,幫助相關(guān)工作者的后續(xù)分析工作。

4、醫(yī)學(xué)成像分析

醫(yī)學(xué)工作者通常需要對(duì)相關(guān)的圖像進(jìn)行定量分析以判斷病情,常規(guī)的方法無(wú)法準(zhǔn)確快速的做到這一點(diǎn),利用雙目立體視覺(jué),可以定量的檢測(cè)出影像部分的深度信息,從而能夠用準(zhǔn)確的數(shù)值來(lái)輔助判斷病情。

5、安全檢測(cè)系統(tǒng)

公安機(jī)關(guān)經(jīng)常會(huì)通過(guò)犯罪分子留下的監(jiān)控照片來(lái)對(duì)犯罪分子的容貌進(jìn)行估計(jì)并搜索,然而普通的監(jiān)控照片通常只是平面的照片,對(duì)于犯罪分子的面部全貌并不能夠準(zhǔn)確的估計(jì)。采用雙目立體視覺(jué),可以通過(guò)左右監(jiān)控圖片恢復(fù)出犯罪分子的面部全貌,從而進(jìn)行準(zhǔn)確的人物面貌搜索。

6、其他

雙目立體視覺(jué)越來(lái)越多的被應(yīng)用在我們的平常生活當(dāng)中,例如,虛擬現(xiàn)實(shí)構(gòu)造空間配合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),雙目立體視覺(jué)可以恢復(fù)出難以示眾的物品,例如,文物,墨寶等高價(jià)值易破損的物品。從而可以建造出虛擬文化館。

(四)研究?jī)?nèi)容

雙目和激光傳感器構(gòu)成的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)被測(cè)物體進(jìn)行三維重建,測(cè)量系統(tǒng)由2個(gè)攝像機(jī)和激光投射器構(gòu)成,將激光投射到被測(cè)物體表面。攝像機(jī)采集帶有激光的被測(cè)圖像,提取光條中心,再根據(jù)雙目立體視覺(jué)參數(shù),利用三角測(cè)量法原理在立體視覺(jué)模型下獲取被測(cè)物特征點(diǎn)的三維坐標(biāo)。

整個(gè)物體的三維重建

為實(shí)現(xiàn)工業(yè)中汽車、飛機(jī)、骨骼和模具外形等物體的三維重建,介紹了基于激光線掃描的雙目立體視覺(jué)三維測(cè)量系統(tǒng)。2個(gè)攝像機(jī)同時(shí)攝取一個(gè)掃描激光光條圖像,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、光條特征點(diǎn)提取、圖像匹配,利用視差計(jì)算出光條上所有點(diǎn)的坐標(biāo)值,即光條處物體的三維信息。通過(guò)坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換把各光條統(tǒng)一到同一世界坐標(biāo)系下,得到整個(gè)物體的三維重建。三維激光掃描測(cè)量系統(tǒng)如下圖所示,硬件部分包括雙CCD攝像機(jī),半導(dǎo)體激光器,電控平移臺(tái)以及步進(jìn)電機(jī)控制箱。

測(cè)量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

系統(tǒng)中用到精密電控平移臺(tái),它通過(guò)步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)位移調(diào)整自動(dòng)化。根據(jù)平移臺(tái)控制箱設(shè)定的位移量和速度,可以控制滑塊在導(dǎo)軌上滑動(dòng)的距離及速度,即控制物體掃描的范圍及密度。雙攝像機(jī)與半導(dǎo)體激光器組成三維視覺(jué)傳感器。控制箱控制步進(jìn)電機(jī)使平移臺(tái)在導(dǎo)軌上滑動(dòng),帶動(dòng)三維傳感器系統(tǒng)對(duì)物體掃描拍攝,就可以三維重建出整個(gè)物體的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

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原文標(biāo)題:雙目視覺(jué)和激光傳感器對(duì)目標(biāo)物體的三維重建技術(shù)

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    激光距離選通三維成像技術(shù)研究進(jìn)展綜述

    隨著人工智能(AI)時(shí)代的到來(lái),同時(shí)獲得反映目標(biāo)輻射特性和紋理特征的高分辨率強(qiáng)度圖像以及反映目標(biāo)和所處場(chǎng)景的三維空間信息的稠密點(diǎn)云數(shù)據(jù)/三維圖像的
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:26 ?2740次閱讀
    <b class='flag-5'>激光</b>距離選通<b class='flag-5'>三維</b>成像<b class='flag-5'>技術(shù)</b>研究進(jìn)展綜述

    激光測(cè)距傳感器的原理和應(yīng)用實(shí)例

    激光測(cè)距傳感器原理和應(yīng)用實(shí)例 激光測(cè)距傳感器是一種通過(guò)激光技術(shù)進(jìn)行距離測(cè)量的
    的頭像 發(fā)表于 03-05 16:29 ?1425次閱讀

    工業(yè)上常見(jiàn)的高精度主動(dòng)式重建算法

    三維重建目前是最為炙手可熱的領(lǐng)域。攝影測(cè)量或結(jié)構(gòu)光投影技術(shù)可以解決漫反射重建問(wèn)題,但卻無(wú)法有效應(yīng)對(duì)鏡面反射物體(如玻璃、積水、反光物體和汽車
    發(fā)表于 01-05 10:46 ?422次閱讀
    工業(yè)上常見(jiàn)的高精度主動(dòng)式<b class='flag-5'>重建</b>算法

    三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普

    三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù)按照測(cè)量過(guò)程中是否投射光源,獲取被測(cè)物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺(jué)
    的頭像 發(fā)表于 01-03 11:47 ?798次閱讀
    <b class='flag-5'>三維</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>測(cè)量<b class='flag-5'>技術(shù)</b>知識(shí)科普

    三維視覺(jué)測(cè)量技術(shù):被動(dòng)視覺(jué)測(cè)量和主動(dòng)視覺(jué)測(cè)量

    與人眼的立體感知類似,雙目立體視覺(jué)用兩個(gè)相機(jī)從不同的角度對(duì)被測(cè)物體成像。依據(jù)兩幅圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的立體視差( stereo disparity) ,根據(jù)角測(cè)量原理實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 01-03 11:30 ?746次閱讀
    <b class='flag-5'>三維</b><b class='flag-5'>視覺(jué)</b>測(cè)量<b class='flag-5'>技術(shù)</b>:被動(dòng)<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>測(cè)量和主動(dòng)<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>測(cè)量

    基于光學(xué)計(jì)算超表面的全光學(xué)目標(biāo)識(shí)別和三維重建技術(shù)

    隨著物體識(shí)別和三維(3D) 重建技術(shù)在各種逆向工程、人工智能、醫(yī)療診斷和工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域變得必不可少,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注與尋求可以簡(jiǎn)化處理的高效、更快的速度和更集成的方法。
    的頭像 發(fā)表于 12-22 10:13 ?553次閱讀
    基于光學(xué)計(jì)算超表面的全光學(xué)<b class='flag-5'>目標(biāo)</b>識(shí)別和<b class='flag-5'>三維重建</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    三維傳感器正負(fù)值如何變?yōu)檎?/a>

    三維傳感器正負(fù)值如何變?yōu)檎? 三維傳感器是一種用于測(cè)量物體施加在其上的力的設(shè)備。它可以提供
    的頭像 發(fā)表于 12-18 15:35 ?434次閱讀

    基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

    多視圖立體幾何(Multi-View Stereo,MVS)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中重要的研究領(lǐng)域,也是邁入三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重點(diǎn)問(wèn)題。它通過(guò)利用多張互相重疊的圖像恢復(fù)出原始三維場(chǎng)景的幾何結(jié)構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:08 ?857次閱讀
    基于深度學(xué)習(xí)的<b class='flag-5'>三維重建</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    RayDF:實(shí)時(shí)渲染!基于射線的三維重建新方法

    在機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域的許多前沿應(yīng)用中,學(xué)習(xí)準(zhǔn)確且高效的三維形狀表達(dá)是十分重要的。然而,現(xiàn)有的基于三維坐標(biāo)的隱式表達(dá)在表示三維形狀或是渲染二
    的頭像 發(fā)表于 11-17 16:23 ?681次閱讀
    RayDF:實(shí)時(shí)渲染!基于射線的<b class='flag-5'>三維重建</b>新方法