對(duì)于未來(lái)的車輛來(lái)說(shuō),確定自身在車道內(nèi)的位置是基礎(chǔ)。因此定位和地圖構(gòu)建,成為了一個(gè)基礎(chǔ)而重要的環(huán)節(jié),對(duì)于自動(dòng)駕駛的核心控制系統(tǒng)而言,需要利用感知傳感器觀察環(huán)境,同時(shí)根據(jù)感知信號(hào)對(duì)環(huán)境的地圖構(gòu)建和自身進(jìn)行定位。而面向自動(dòng)駕駛的精確控制,定位技術(shù)需要的是厘米級(jí)定位,確切地知道車輛的位置。根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所對(duì)應(yīng)的不同,大致可以分為:
基于地標(biāo):根據(jù)視覺(jué)或者激光雷達(dá)的定位,與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征匹配,確定車輛本體的位置和環(huán)境。
基于信號(hào)定位:采用外界的位置信號(hào),如衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和5G;
基于慣性導(dǎo)航技術(shù):在了解車輛的位置后,計(jì)算車輛的當(dāng)前位置和方向。航位推算的本質(zhì)是在初始位置上累加位移矢量計(jì)算當(dāng)前位置,它是一個(gè)信息累加的過(guò)程。
圖1 融合定位技術(shù)
在當(dāng)前的使用的三種定位技術(shù)中,通過(guò)組合使用效果,比較典型的為 1)基于差分GPS 和慣性傳感器融合;
2)基于LiDAR 點(diǎn)云與高精地圖的匹配;
3)基于視覺(jué)的道路特征識(shí)別。其中第一種基于差分GPS+慣性導(dǎo)航的融合,是最為常規(guī)的定位方法,用在車輛導(dǎo)航里面。單憑 GPS,在無(wú)法接收GPS數(shù)據(jù)或者接收狀態(tài)惡劣的條件下,就無(wú)法判別車輛的確切位置,而且需要考慮其可靠性。慣性傳感器是檢測(cè)加速度與旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的高頻(1KHz)傳感器,對(duì)慣性傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后我們可以實(shí)時(shí)得出車輛的位移與轉(zhuǎn)動(dòng)信息。6自由度對(duì)應(yīng)的慣性測(cè)量單元是不受氣象條件、附近其他車輛、車速等影響。在這個(gè)里面,通過(guò)慣導(dǎo)進(jìn)行朝向修正,可以在車輛低速行進(jìn)時(shí)提供準(zhǔn)確的朝向信息。如下圖所示
圖2 村田SCC2000系列陀螺儀和加速度計(jì)組合傳感器
在技術(shù)發(fā)展中,傳感器被封裝成芯片解決方案,以村田的SCC2000為例,可在ECU內(nèi)實(shí)現(xiàn)6個(gè)自由度的解決方案。具有穩(wěn)定的偏置特性、低噪音、高耐振動(dòng)性和寬溫度(-40-125度),在高精度、高可靠性的自動(dòng)駕駛高精度定位應(yīng)用中,如果要實(shí)現(xiàn)高可靠性和性能,此類芯片是不可或缺的。
使用慣導(dǎo)、輪速和GPS信號(hào)是可以進(jìn)行組合的。而通過(guò)使用基于卡爾曼濾波的傳感器融合技術(shù),我們可以融合GPS與慣性傳感器數(shù)據(jù),各取所長(zhǎng),以達(dá)到較好的定位效果。
圖3 GNSS在低速情況時(shí)的挑戰(zhàn)
1)在自動(dòng)駕駛中,則考慮的定位方式是GPS+IMU+高精度地圖+激光雷達(dá)信息融合的定位方法。利用車輛之前介紹的GPS結(jié)合IMU做出大概位置判斷后,使用高精度地圖與激光雷達(dá)SLAM云點(diǎn)圖像與之對(duì)比,在一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)做配準(zhǔn),通過(guò)配對(duì)后確認(rèn)自車位置,這是目前最成熟,準(zhǔn)確度最高的方法。
圖 4 激光雷達(dá)和慣導(dǎo)整合
2)在不用激光雷達(dá)的時(shí)候,也可以采用GPS+IMU+視覺(jué)定位的方法,由于攝像頭信息依賴于本身的特性,所以也需要使用管道來(lái)輔助攝像頭姿勢(shì)識(shí)別,結(jié)合慣性傳感器和GPS/視覺(jué)傳感器可以為行駛在道路上的汽車精確定位。
備注:視覺(jué)坐標(biāo)系與慣導(dǎo)坐標(biāo)系的融合系統(tǒng),兩個(gè)數(shù)據(jù)通常是不同步的(耦合方式的不同,是考慮是否把視覺(jué)和慣導(dǎo)的數(shù)據(jù)融合在一個(gè)優(yōu)化的濾波器內(nèi))。在系統(tǒng)中選用不同的視覺(jué)傳感器,單目一般采取緊耦合,而雙目則采用松耦合。單目攝像頭借助IMU 來(lái)實(shí)現(xiàn)絕對(duì)尺度的估計(jì)。雙目立體視覺(jué)可通過(guò)左右圖像匹配來(lái)恢復(fù)特征點(diǎn)的三維坐標(biāo)。
圖5 視覺(jué)和慣導(dǎo)的整合
小結(jié):目前在自動(dòng)駕駛里面,慣導(dǎo)的使用是基本的一環(huán)。感知技術(shù)和定位技術(shù)相輔相成,在邊界條件下,提供定位的準(zhǔn)確性、可靠性,提高算法的準(zhǔn)確性和及時(shí)性是技術(shù)發(fā)展完善的必然要求,我們未來(lái)會(huì)看到越來(lái)越完善的方案。
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原文標(biāo)題:車輛自主定位技術(shù)
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