AI+區(qū)塊鏈,改造奢侈品電商價(jià)值鏈

近年來，女性在消費(fèi)領(lǐng)域的地位與日俱增，而“包包/名牌包包”在女人心目中的地位，從“包治百病”“一包在手，天下我有”等廣為流傳的網(wǎng)絡(luò)詞語便可見一斑。但“哪里有流行，哪里就有高仿”，大量的高仿產(chǎn)品將整個(gè)奢侈品市場(chǎng)攪得烏煙瘴氣。對(duì)于大多普通消費(fèi)者來說，在魚目混珠的包包中辨別真?zhèn)问呛芾щy的，而一旦錯(cuò)買假貨，本來高高興興的一件事就會(huì)變得無比的氣惱。更別說還要承擔(dān)一筆不小的經(jīng)濟(jì)損失，畢竟大部分奢侈品包的價(jià)格是會(huì)讓人感到“肉痛的”。

基于目前奢侈品市場(chǎng)中存在的種種假貨問題，一個(gè)擁有著深厚科研背景、在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域有著多年研究經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)專門成立了一家公司——圖靈深視（南京）科技有限公司，旨在用人工智能技術(shù)為鑒定行業(yè)賦能。進(jìn)而通過創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)奢侈品行業(yè)整個(gè)銷售鏈條的變革，從鑒定開始，再至銷售流通的物流渠道，甚至到二手市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估等場(chǎng)景，建立起一個(gè)全新的“交易信用保障體系”。

圖靈深視（南京）科技有限公司成立于 2018 年 10 月 23 日，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由清華大學(xué)交叉信息研究院唐平中教授領(lǐng)銜，團(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)人員包括來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交大、香港中文大學(xué)等國(guó)內(nèi)頂級(jí)高校的博士、碩士研究生。目前包括實(shí)習(xí)生在內(nèi)，公司已經(jīng)擁有 30 多名員工，從技術(shù)、產(chǎn)品到市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等崗位一應(yīng)俱全。

圖靈深視之所以選擇南京，是因其依托于圖靈人工智能研究院的優(yōu)質(zhì)資源而發(fā)展壯大。圖靈人工智能研究院是南京市與圖靈獎(jiǎng)得主姚期智院士合作建設(shè)的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，依托姚期智院士及清華大學(xué)交叉信息研究院的科技優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)南京市在 AI 領(lǐng)域關(guān)于科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)等方面的建設(shè)，并推動(dòng) AI 領(lǐng)域科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與落地。

作為圖靈深視的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是這個(gè)團(tuán)隊(duì)的“靈魂人物”，唐平中的求學(xué)和科研經(jīng)歷可謂是五彩繽紛。他 17 歲考入中科大計(jì)算機(jī)專業(yè)，19 歲開始做機(jī)器人足球的人工智能研究，博士自學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)，博士后師從于卡耐基梅隆大學(xué)的“德?lián)?AI 之父”Tuomas Sandholm 教授。

唐平中在人工智能和博弈論交叉領(lǐng)域有著獨(dú)到的見解，他在計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果不僅在社會(huì)效益上取得過巨大成就，還曾幫助千萬中小商家和阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以低轉(zhuǎn)化成本達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。而在現(xiàn)今的研究方向上，他對(duì)可信賴的電商平臺(tái)興趣濃厚。

他表示，目前電商在逐步朝著垂直化的方向發(fā)展，類似于“小紅書”“寺庫”和“毒”等類型的 APP 平臺(tái)都是典型代表。與此同時(shí)，二手電商市場(chǎng)如“閑魚”和“58 同城”等 APP 的活躍度也在逐漸提高。隨之而來的，大量涉及商品真?zhèn)蔚膯栴}將會(huì)極大程度地影響用戶或消費(fèi)者對(duì)垂直電商平臺(tái)的信任度，更有甚者，可能會(huì)影響大眾對(duì)假貨所掛品牌的市場(chǎng)認(rèn)可度。

但如果要求電商平臺(tái)來對(duì)商品的真?zhèn)芜M(jìn)行鑒定，首先無形之中增加了平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)成本，而這部分成本最后必然會(huì)“羊毛出在羊身上”。而且，鑒定人員是否專業(yè)、鑒定的準(zhǔn)確率是多少、鑒定出來的商品是不是真的就是消費(fèi)者最終拿到手的商品等問題依然會(huì)困擾著廣大用戶。

正是這些問題的存在，促使了唐平中使用“AI 技術(shù)和區(qū)塊鏈”聯(lián)手來幫助用戶在沒有平臺(tái)交易成本下進(jìn)行高價(jià)值商品的交易。同樣，這也是圖靈深視公司創(chuàng)立的初衷。

如何鑒定奢侈品包并保證其唯一性

Louis Vuitton、Gucci、Chanel、Prada 等國(guó)際品牌想必大家都耳熟能詳，這些品牌的皮包大多設(shè)計(jì)精美、充滿時(shí)尚魅力，但通常也“價(jià)格不菲”。那么確保自己花大價(jià)錢買來的包是正品，而不是讓自己發(fā)現(xiàn)上當(dāng)受騙后憤怒的來源，判斷皮包的真?zhèn)尉惋@得尤為重要。

唐平中團(tuán)隊(duì)依托清華大學(xué)計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室多年的科研成果，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了二次開發(fā)，現(xiàn)已成功落地到 AI 奢侈品鑒定這一場(chǎng)景上。唐平中表示，目前他們的產(chǎn)品應(yīng)用范圍已經(jīng)基本覆蓋了現(xiàn)有的國(guó)際一線品牌，并且在微信中建立了一個(gè)叫做“包小鑒”的公眾號(hào)，里面包含的鑒定奢侈品包真?zhèn)蔚男〕绦蚴窍蛴脩糸_放的初期試驗(yàn)性產(chǎn)品。

目前“包小鑒”開放了對(duì) LV 和 Gucci 兩個(gè)品牌皮包鑒定真?zhèn)蔚墓δ?，用戶只要根?jù)要求拍照、上傳皮包對(duì)應(yīng)位置的照片，經(jīng)過系統(tǒng)分析，程序就會(huì)提供一份真?zhèn)舞b定報(bào)告。對(duì) LV 皮包的鑒定，只需要提供 2 張照片就可以完成，包括一張包的皮簽照片，另一張則要求是“五金”的照片，主要包括拉鏈頭、鎖扣頭和鉚釘?shù)冉饘偌?/p>

圖|LV 的皮簽照片示例（來源：采訪對(duì)象提供）

圖|LV 的“五金”照片示例（來源：采訪對(duì)象提供）

相比于 LV，鑒定 Gucci 的皮包則需要多一張照片來分析，要采集 Gucci 皮包的皮簽、數(shù)字皮簽和“小黑標(biāo)”3 個(gè)位置的照片。

圖|Gucci 皮簽、數(shù)字皮簽的照片示例（來源：采訪對(duì)象提供）

圖|Gucci 小黑標(biāo)的照片示例（來源：采訪對(duì)象提供）

在這看起來“平平無奇”的鑒定背后，實(shí)則包含了唐平中團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)上多年的積累和突破。計(jì)算機(jī)視覺是教機(jī)器如何“看”的科學(xué)，也是人工智能的重要分支之一。唐平中團(tuán)隊(duì)采用了目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、文字識(shí)別（OCR）、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)，來讓計(jì)算機(jī)懂得如何“分辨”各個(gè)品牌的皮包并鑒定其真?zhèn)?。與人們了解較多的人臉識(shí)別技術(shù)相似，對(duì)皮包的真?zhèn)舞b別也是通過對(duì)其特定位置照片的檢測(cè)進(jìn)行語義分割（在圖像領(lǐng)域，語義代表圖像的內(nèi)容，分割則表示從像素角度分割出圖像中的不同對(duì)象），并對(duì)原圖中的每個(gè)像素進(jìn)行標(biāo)注，隨后在 GAN 這個(gè)深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行分析判斷。

一個(gè)優(yōu)秀的 GAN 應(yīng)用需要有良好的訓(xùn)練方法，而關(guān)于奢侈品包的海量圖片訓(xùn)練，其實(shí)是一種“dirty work”，但任何一個(gè)能落地的人工智能應(yīng)用背后必不可少的就是這些看似乏味、重復(fù)、簡(jiǎn)單的“臟活兒”。正是這些積累，讓目前公司的產(chǎn)品對(duì) Gucci 皮包的鑒定準(zhǔn)確度已經(jīng)高達(dá) 99%，鑒定 LV 皮包的準(zhǔn)確度相對(duì)低一些，但也有 95%。

那么，同樣款式的皮包會(huì)不會(huì)出現(xiàn)鑒定誤差？唐平中說：“正如世界上沒有完全相同的兩片樹葉，也不會(huì)有完全相同的兩個(gè)人一樣。即使是同一款式的皮包，在識(shí)別系統(tǒng)中也有著很大差別。比如，如果掃描兩個(gè)相同款式的 LV 皮包 150 個(gè)像素點(diǎn)，可能只有 30 多個(gè)點(diǎn)是一樣或者說相近的。而用來鑒別真?zhèn)嗡治龅臄?shù)據(jù)量級(jí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)橄嗤钍蕉霈F(xiàn)誤差。換句話說，每個(gè)包的存在也是獨(dú)一無二的。除了相同款式的問題，我們團(tuán)隊(duì)在算法的應(yīng)用上針對(duì)不同拍照設(shè)備的差異、環(huán)境光線影響等多種對(duì)鑒定結(jié)果可能產(chǎn)生影響的參數(shù)變化都做了全面的準(zhǔn)備?！?/p>

可能有人認(rèn)為，為了鑒別真?zhèn)慰紤]這么多很浪費(fèi)精力，買奢侈品包一定會(huì)到門店、專柜或者官網(wǎng)去，以求安心。那么通過這幾個(gè)渠道就一定保真么？當(dāng)然，在門店或?qū)９裼龅郊儇浀母怕适菢O小的。但前兩年就曾有新聞報(bào)道過，一名居住在美國(guó)得克薩斯州的泰國(guó)女人在購買大量山寨高仿名牌皮包的同時(shí)，在美國(guó)購物網(wǎng)站和百貨公司的專柜買正品皮包，隨后通過各種理由用高仿皮包退貨，并將正品放在網(wǎng)上二手售賣來獲利。這種“貍貓換太子”的行為持續(xù)了近兩年時(shí)間才被商場(chǎng)發(fā)現(xiàn)并報(bào)警，這期間她累計(jì)非法獲利近 50 萬美元（約合 300 萬人民幣）。

除此之外，海外購物時(shí)售貨員在顧客付款后悄悄掉包或者商品在物流過程中出現(xiàn)問題的新聞偶有出現(xiàn)。面對(duì)這些情況，單純的鑒定真?zhèn)我呀?jīng)不足以完美解決奢侈品交易的信譽(yù)保障問題，所以唐平中團(tuán)隊(duì)在使用 AI 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的同時(shí)，還引入了區(qū)塊鏈技術(shù)來對(duì)每個(gè)包進(jìn)行“唯一標(biāo)識(shí)”。

說起區(qū)塊鏈，人們想到的可能是比特幣這類虛擬數(shù)字貨幣，但實(shí)際上區(qū)塊鏈的本質(zhì)是用來解決信任問題、降低信任成本的技術(shù)方案，目的就是為了“去中心化”。之前人們對(duì)產(chǎn)品、商店的信任通常來源于品牌或者權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證等，但區(qū)塊鏈通過技術(shù)手段可以建立起一套新的信任體系，它是可以被量化、被數(shù)據(jù)記錄且不可篡改的。

比如一個(gè) LV 正品包在制成之后，對(duì)上述幾個(gè)角度拍攝的照片進(jìn)行識(shí)別分析，并將這個(gè)包所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息命名為“LV 包包 01”上傳至唐平中團(tuán)隊(duì)研發(fā)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，這就相當(dāng)于在一個(gè)“信用保險(xiǎn)箱”里給該皮包打上了唯一標(biāo)識(shí)，創(chuàng)建這個(gè)包獨(dú)有的數(shù)字標(biāo)簽。同時(shí)，為出廠時(shí)刻的數(shù)據(jù)蓋上“時(shí)間 001”的時(shí)間戳。隨后，顧客通過電商平臺(tái)或?qū)９竦惹蕾徺I這個(gè)包，再對(duì)特定位置拍照上傳。在系統(tǒng)“驗(yàn)明正身”后，就可以開心地背出門了，同時(shí)生成新的時(shí)間戳“時(shí)間 002”來表示顧客將這個(gè)包購買到手的狀態(tài)。

圖|區(qū)塊鏈保證包的“唯一性”

而之后不管是把自己心愛的包包送去保養(yǎng)，還是放到二手平臺(tái)轉(zhuǎn)賣，都不用擔(dān)心出現(xiàn)被贗品掉包的情況，因?yàn)榭梢栽俅闻恼砧b定，并生成代表下一狀態(tài)的時(shí)間戳“時(shí)間 003”。這樣，從生產(chǎn)廠家到店鋪、店鋪到消費(fèi)者（甚至“多手”消費(fèi)者）的整個(gè)流程中，奢侈品包的保真問題就得到了妥善的解決。

對(duì)未來商業(yè)模式的計(jì)劃

唐平中表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)分為“to B”和“to C”兩種應(yīng)用模式。但鑒于目前公司正處于創(chuàng)立初期，現(xiàn)階段的主要精力將投入到“to B”的應(yīng)用上，而“to B”的商業(yè)模式也分為：面向電商平臺(tái)，例如寺庫、毒、閑魚等一手及二手交易 App；以及面向典當(dāng)行的應(yīng)用。

目前“毒”和虎撲社區(qū)的“鑒定中心”等平臺(tái)都有類似的拍照上傳鑒定功能，但區(qū)別是他們?nèi)匀灰ㄟ^“鑒定師”肉眼識(shí)別商品的真?zhèn)?。顧客需要付出一筆“鑒定費(fèi)”不說，關(guān)于鑒定結(jié)果是否準(zhǔn)確的問題也始終活躍在搜索引擎的問題框里。

圖|“毒”平臺(tái)的在線鑒別須知（來源：毒 APP）

而唐平中團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品針對(duì)于電商平臺(tái)，通過“人工智能+區(qū)塊鏈”的結(jié)合，以實(shí)物精細(xì)化 AI 鑒定功能、自研的數(shù)字簽名技術(shù)手段生成無法偽造的防偽標(biāo)識(shí)，來對(duì)電商平臺(tái)進(jìn)行“信用背書”，使得電商平臺(tái)的交易變得更加透明可信。同時(shí)，由于只需要視覺設(shè)備便可區(qū)分唯一的目標(biāo)商品，還解決了商品流通過程中可能出現(xiàn)的掉包、替換等不信任環(huán)節(jié)。

唐平中認(rèn)為，奢侈品包只代表了一部分細(xì)化商品類型，而“實(shí)物 AI 鑒定+唯一數(shù)字簽名”這種手段則標(biāo)志著一個(gè)全新的電商平臺(tái)信用保障模式，就好像一些品牌的限量款運(yùn)動(dòng)鞋，全球限量發(fā)行 5 萬雙，可能在某些電商平臺(tái)上就有 50 萬雙的銷售記錄，這些問題在技術(shù)層面上逐漸都可以得到解決。當(dāng)然這也需要大量來自“B 端”的圖像等數(shù)據(jù)作為支持，這也是為什么先要集中精力投入在“to B”模式的應(yīng)用上。

而對(duì)于典當(dāng)行，可能很多人對(duì)它的了解都來源于影視或文學(xué)作品，但實(shí)際上典當(dāng)行是目前社會(huì)小額抵押貸款的重要來源之一。而運(yùn)用上述技術(shù)，可以幫助典當(dāng)行的鑒定師準(zhǔn)確地對(duì)抵押物品進(jìn)行估值判斷，避免被贗品欺騙而蒙受損失。同時(shí)，在抵押物品主人回購或者出售“死當(dāng)”物品時(shí)，保證了物品的唯一性，避免被替換。

至于“to C”的業(yè)務(wù)，現(xiàn)階段則會(huì)推出類似“包小鑒”這種小程序，作為一個(gè)測(cè)試性質(zhì)的產(chǎn)品來讓 C 端的用戶嘗試體驗(yàn)。

對(duì)人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)的看法

從一名在人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉領(lǐng)域?qū)W習(xí)的優(yōu)秀科研學(xué)者，再至以經(jīng)濟(jì)學(xué)角度將人工智能落地創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人，唐平中對(duì)這兩個(gè)領(lǐng)域有著深刻的理解與認(rèn)識(shí)。

對(duì)于人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的關(guān)系，唐平中認(rèn)為兩者本身就是相互交叉的。經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律，并對(duì)未來發(fā)展加以預(yù)測(cè)的學(xué)科。而人工智能的出現(xiàn)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，使其能完成對(duì)過往不可能達(dá)到的海量規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于得到更精準(zhǔn)的推論。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)又是幫助人工智能尋找落地點(diǎn)的重要途徑，像 Google 旗下的 DeepMind 公司（AlphaGo 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)）一年虧損高達(dá) 27 億元人民幣，那么如何在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域找到人工智能的落地點(diǎn)就顯得極為關(guān)鍵。

目前在商業(yè)零售領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，主要目的是為了完成“用戶畫像”，而用戶畫像的根本則是為了更精準(zhǔn)地進(jìn)行廣告投放。讓各個(gè)商家（包括線上平臺(tái)和線下實(shí)體店面）更加“了解”用戶，以便提供更“貼心”的服務(wù)。但唐平中則結(jié)合他在人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的深刻理解，走出了一條建立新型電商平臺(tái)“信用保障體系”的道路，這將極大地推動(dòng)電商平臺(tái)交易透明化和提高商品保真度的進(jìn)程，對(duì)電商行業(yè)的整體發(fā)展有著重要意義。