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AIoT時(shí)代下的智慧城市 該如何發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)智慧城市D1net ? 來(lái)源:yxw ? 2019-06-14 16:03 ? 次閱讀

智慧城市一詞在中國(guó)已經(jīng)發(fā)展了將近十年的時(shí)間,但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,所謂的“智慧“還處于初級(jí)階段,距離真正的“智慧”還有較長(zhǎng)的路要走。在AIoT的助力之下,以物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設(shè),再次成為了行業(yè)的主要熱點(diǎn)。全國(guó)各地針對(duì)智慧城市建設(shè)的“智慧”定義,已成為業(yè)內(nèi)難以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

相關(guān)報(bào)道顯示,預(yù)計(jì)2019年中國(guó)智慧城市市場(chǎng)規(guī)模接近8萬(wàn)億元,到2022年該市場(chǎng)規(guī)?;?qū)⑦_(dá)到25萬(wàn)億元。也就是說(shuō),中國(guó)的智慧城市市場(chǎng),正在進(jìn)入高速發(fā)展的階段。

需要提及的是,盡管智慧城市在中國(guó)已經(jīng)發(fā)展了將近十年的時(shí)間,但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,所謂的“智慧”還處于初級(jí)階段,距離真正的“智慧”還有很長(zhǎng)的路要走。即使是在AIoT的助力之下,也只是解決及進(jìn)一步促進(jìn)了科技生產(chǎn)力的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了智慧城市的基本建設(shè)需求。

AIoT下的智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)之下、物聯(lián)網(wǎng)火熱之時(shí),一個(gè)新的行業(yè)共識(shí)是:AIoT將成為未來(lái)二十年全球最重要的科技,成為智慧建筑及智慧城市等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。

目前看來(lái),在AIoT化下的智慧城市發(fā)展中,龐大的城市級(jí)大數(shù)據(jù)的挖掘分析,更集中依賴于AIoT的“智慧的大腦”——人工智能的運(yùn)算。不過(guò),在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)作為連接整個(gè)智慧城市大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圍繞感知層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層三大物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)加以建設(shè)。

感知層:被稱為物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官,由基本的感應(yīng)器件,如:RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、M2M終端、傳感器網(wǎng)關(guān)等。以及感應(yīng)器組成的兩大網(wǎng)絡(luò)(例如RFID網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等)組成,主要功能是識(shí)別物體、采集信息。

早前智慧城市身份認(rèn)證環(huán)節(jié)的主要技術(shù)為以智能卡RFID技術(shù)為主,但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與成熟,NFC手機(jī)、二維碼、人臉識(shí)別技術(shù)已逐漸被越來(lái)越來(lái)越多的人群、場(chǎng)景所接受,擁有智慧、快速識(shí)別等特點(diǎn)的人臉識(shí)別系列身份認(rèn)證產(chǎn)品,也已經(jīng)成為AIoT化下智慧城市的主要看點(diǎn),也是智慧城市中人與人、人與物相互交互不可或缺的主要識(shí)別系統(tǒng)。

通訊層:位于物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)中的第二層,包含接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng),其功能為“傳送”,即通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳輸。由于城市中各種信息的傳遞和交互,城市每天都有上億的數(shù)據(jù)量產(chǎn)生,傳統(tǒng)藍(lán)牙、ZigBee等不少在智能家居中較為火熱的通信技術(shù)。

已經(jīng)無(wú)法滿足城市龐雜互聯(lián)網(wǎng)下“神經(jīng)血管”的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求,在這種趨勢(shì)下,NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)、LoRa技術(shù)等正成為城市安防注入新的分支點(diǎn)活力。而即將商用的5G技術(shù),更被認(rèn)為將給智慧城市帶來(lái)一場(chǎng)至上而下的變革。

應(yīng)用層:作為物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)的最頂層,其作用是通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行信息處理,且在完成數(shù)據(jù)管理和處理之后,還將這些數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策。

盡管與感知層和網(wǎng)絡(luò)層相比,應(yīng)用層還有所落后,但不可否定的是,隨著智慧城市的AIoT化,應(yīng)用層在最近幾年也得到了飛躍式的進(jìn)展,智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧城管、智能安防等越來(lái)越來(lái)智慧+場(chǎng)景的挖掘,就是最顯著的例子。

但是,隨著智慧城市AIoT物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,各種民用或工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來(lái)越多。這些數(shù)據(jù)直接放到云端去處理,就需要無(wú)窮無(wú)盡的頻譜及運(yùn)算資源,就算全部采用了5G技術(shù),其傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力,在“云”也難免不堪重負(fù)。此時(shí),邊緣計(jì)算分擔(dān)云計(jì)算的壓力的模式應(yīng)運(yùn)而生。

在AIoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)承擔(dān)著打通多種前端,以及各種數(shù)據(jù)傳輸甄別和分析的任務(wù)。把有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳遞給云平臺(tái)進(jìn)行融會(huì)貫通,最后利用大數(shù)據(jù)分析,賦能建筑以及城市的智慧化運(yùn)營(yíng),才能真正發(fā)揮所有物聯(lián)網(wǎng)通訊層采集到的大量數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

AI攜手IoT形成的合力有多大?目前其在智慧城市中的效果才初步凸顯出來(lái),但值得肯定的是,依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等。AIoT以云平臺(tái)、智能硬件和移動(dòng)應(yīng)用等為核心產(chǎn)品,逐漸將龐大且復(fù)雜的城市管理系統(tǒng)降維成個(gè)多垂直模塊,為人與城市基礎(chǔ)措施、城市服務(wù)管理等形成密不可分的網(wǎng)絡(luò)形態(tài),最大化助力城市智慧管理。

目前的智慧城市建設(shè)中的缺陷

業(yè)界普遍認(rèn)為,真正的智慧城市必須具備以下四大特征:廣泛覆蓋的信息感知網(wǎng)絡(luò)、多種網(wǎng)絡(luò)的深度互聯(lián)、各種資源體系協(xié)同共享、海量信息的智能處理。而就目前的建設(shè)現(xiàn)狀來(lái)說(shuō),當(dāng)前我國(guó)的智慧城市建設(shè),以上四點(diǎn)均還處于起步階段。

毫不夸張的說(shuō),與人工智能還有些“智障”的痛點(diǎn)相類似,當(dāng)前的智慧城市并不“智慧”。當(dāng)前所談及的“智慧”化還停留在初始嬰兒第一次學(xué)會(huì)思考一樣,大部分依賴于邏輯編程上的預(yù)先輸出計(jì)算,自我學(xué)習(xí)及自我修正的“智慧”的萌芽期。

從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,不管是門禁/考勤、社保管理、教育、新零售還是其他社交娛樂(lè)場(chǎng)景,以人臉識(shí)別技術(shù)為主的人工智能技術(shù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮了巨大的實(shí)用和商業(yè)價(jià)值。但需要提及的是,盡管人臉識(shí)別產(chǎn)品五花八門,以人臉識(shí)別攝像機(jī)、人臉識(shí)別智能系統(tǒng)為代表的硬軟件產(chǎn)品層出不窮,但就生物識(shí)別技術(shù)的使用價(jià)值來(lái)看,其現(xiàn)在依舊還處于入門應(yīng)用階段。僅停留在以人臉識(shí)別技術(shù)為主,一種看似智能的身份認(rèn)證初始應(yīng)用階段。

如在安防行業(yè),只完成了信息采集、傳輸以及反饋三個(gè)階段,而更為主動(dòng)式的預(yù)測(cè)、預(yù)警環(huán)節(jié)還未完全實(shí)現(xiàn)。與智能安防或是智慧城市所提及的“主動(dòng)防范”的成熟應(yīng)用,還需要二到三年時(shí)間進(jìn)行成長(zhǎng)和驗(yàn)證。

從解決方案部署來(lái)看,盡管當(dāng)前智慧城市建設(shè)的確取得較為顯著的效果,但這種“顯著的效果”也僅僅是停留在如智慧交通、智慧建筑、智能電網(wǎng)等單個(gè)層面的系統(tǒng)部署當(dāng)中,但智慧城市應(yīng)是全面而綜合的城市的全面感知,包含智慧建筑、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧交通等智慧+綜合性應(yīng)用。

但就目前的建設(shè)進(jìn)度來(lái)看,不管是中央“重大戰(zhàn)略選擇”的雄安新區(qū),還是有阿里做背景的杭州以及被譽(yù)為“創(chuàng)新之都“的深圳,這三個(gè)城市的智慧城市建設(shè),似乎還聚焦在城市的某個(gè)單點(diǎn)“智慧”應(yīng)用,如自動(dòng)駕駛、移動(dòng)支付、交通大腦等建設(shè)之上,并未完全形成系統(tǒng)的綜合感知的城市大數(shù)據(jù)大腦體系。

或者說(shuō)只是某個(gè)方面的建設(shè)比較突出,智慧城市綜合應(yīng)用體系和城市與城市之間的運(yùn)營(yíng)體系還沒(méi)有完全發(fā)展起來(lái)。而綜合性城市與城市間跨區(qū)域的的解決方案,才是智慧城市真正追求的,單一形式或在某個(gè)領(lǐng)域達(dá)成的“智慧”并不是綜合的城市智慧體現(xiàn)。

盡管國(guó)家不斷出臺(tái)相關(guān)政策大力扶持城市建設(shè),但基于以上建設(shè)現(xiàn)狀,我們只能說(shuō),智慧城市還不太理想,也不太“智慧”。

智慧城市建設(shè)也要“因地制宜”

在這種不大智慧的城市建設(shè)中,如何謀求一條正確、可持續(xù)、綠色的發(fā)展之路,成為了當(dāng)前智慧城市的建設(shè)關(guān)鍵。那怎樣才能打造真正的智慧城市呢?古人所提倡的“因地制宜”,用在當(dāng)下的城市建設(shè)中,也毫無(wú)違和感。

有人認(rèn)為,由于技術(shù)更新迭代太快,難以確定標(biāo)準(zhǔn)化是當(dāng)前智慧城市的痛點(diǎn)之一,但換個(gè)角度來(lái)看,建設(shè)綱要標(biāo)準(zhǔn)化,也未必是智慧城市建設(shè)的“良藥”。如近幾年各地出臺(tái)的各種智慧城市行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)際運(yùn)行效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)想。

以今年再度寫入國(guó)家一號(hào)文件的雪亮工程為例,不可否認(rèn),這個(gè)以縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)綜治中心為指揮平臺(tái)、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的“群眾性治安防控工程”,作為智慧城市安防支點(diǎn)的延伸,雪亮工程將人、建筑、家三點(diǎn)聯(lián)系在一起,進(jìn)一步提升了城市治安防控的實(shí)戰(zhàn)效能,在城市預(yù)警、預(yù)測(cè)、預(yù)防方面發(fā)揮了巨大的作用。

但雪亮工程的建設(shè),目前依舊存在不少難題,包括:大數(shù)據(jù)分析是否得到了合理有效的利用;工程建設(shè)成本太高,沒(méi)有國(guó)家資金投入縣、鄉(xiāng)、村無(wú)法承擔(dān);信息分析系統(tǒng)還不夠完善;工程建設(shè)過(guò)程中,某些地域人群存在抵觸情緒,導(dǎo)致工程不能完整執(zhí)行以及部分地區(qū)的雪亮工程更側(cè)重于面子工程的建設(shè)。以上種種不僅揭示了雪亮工程的建設(shè)弊端,也揭示了智慧城市的建設(shè)的弊端。

也就是說(shuō),智慧城市的標(biāo)準(zhǔn)化,建設(shè)范圍不應(yīng)該指向全國(guó),其因以不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、科學(xué)和管理等為立足點(diǎn),“因地制宜”推出面向不同地區(qū)的多樣的智慧城市指導(dǎo)性建設(shè)綱要,而不盲目追求智慧城市的全局標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)然,不少人也指出,智慧城市發(fā)展之所以較為緩慢,根本原因還在于技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上人們實(shí)際需求的變化。至于這一點(diǎn),企業(yè)或許更應(yīng)該“因地制宜”。

所幸的是,盡管用戶需求的變化驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)不斷改變,但從目前的市場(chǎng)格局來(lái)看,在智慧城市的棋盤里,不管是傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI企業(yè)、電信服務(wù)商,甚至是近年入局的房地產(chǎn)商,進(jìn)入2019年,它們紛紛都摘下“偽智能”的帽子,深入更多智慧+場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中去了。

他們一部分推動(dòng)著傳統(tǒng)玩家企業(yè)往前走,往邊緣端發(fā)力試圖顛覆傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主導(dǎo)路線,推動(dòng)上下游企業(yè)的不斷融合前進(jìn);另一部分玩家企業(yè)集結(jié)重兵往后,做大城市的視覺(jué)中樞平臺(tái)。從依圖發(fā)布求索芯片到商湯發(fā)布四款智慧城市解決方案,這些動(dòng)作的背后不僅僅是企業(yè)求生存的表現(xiàn),也是智慧城市建設(shè)不斷向前進(jìn)步的表現(xiàn)。

但這些AI企業(yè)在智慧領(lǐng)域接連不斷的大動(dòng)作,在某種程度上似乎也給世人編造了一個(gè)錯(cuò)覺(jué):AI已成為實(shí)現(xiàn)了“智慧”城市的“關(guān)鍵”。算法研究企業(yè)在大量資本的推動(dòng)下,反向推動(dòng)著還存在缺陷的應(yīng)用技術(shù)推出市場(chǎng),讓大量充滿期望的用戶提前買單。

不可否認(rèn)的是,AIoT時(shí)代下智慧城市領(lǐng)域里的玩家暴增,企業(yè)唯有集眾家之所長(zhǎng),創(chuàng)自家之特色,發(fā)揮自家之優(yōu)點(diǎn),打破傳統(tǒng)的智慧思維,才能搶占更大的市場(chǎng)蛋糕。

小結(jié):綜上所述,2019年將是安防業(yè)、智慧城市發(fā)展的重要元年。以AIoT從浮層下沉應(yīng)用,快速滲透裂變到了各個(gè)生活和工業(yè)場(chǎng)景,對(duì)整個(gè)一物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設(shè)帶來(lái)新的商業(yè)契機(jī)

但除了“因地制宜”,在智慧城市建設(shè)及頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)中,還有不少值得思考的地方。如更多綜合性解決方案的面世、智慧城市的建設(shè),要立足于現(xiàn)階段各個(gè)城市不同的建設(shè)用戶需求、不盲目追求“智慧”的定義,而是通過(guò)制定相應(yīng)的符合當(dāng)前智慧城市中的頂層設(shè)計(jì),逐步實(shí)現(xiàn)智慧城市的夢(mèng)想等等。

智慧城市的AIoT化需要較長(zhǎng)時(shí)間的沉淀和不斷完善,并且在未來(lái)智慧城市建設(shè)的下一個(gè)環(huán)節(jié)中,AIoT是智慧城市的建設(shè)基礎(chǔ)還是核心,就需要依靠時(shí)間和科技發(fā)展的進(jìn)程去驗(yàn)證和推動(dòng)了。

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原文標(biāo)題:AIoT時(shí)代下的智慧城市,該如何發(fā)展

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    什么是智慧城市,智慧城市包括哪些方面?

    智慧城市是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的完美融合,通過(guò)智慧城市的建設(shè),實(shí)現(xiàn)城市治理、經(jīng)濟(jì)和發(fā)展、居民生
    的頭像 發(fā)表于 03-05 11:40 ?724次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>智慧</b><b class='flag-5'>城市</b>,<b class='flag-5'>智慧</b><b class='flag-5'>城市</b>包括哪些方面?

    低功耗藍(lán)牙模塊:促進(jìn)智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)

    在科技快速發(fā)展時(shí)代,智慧城市的概念正引領(lǐng)著城市管理的革新。為實(shí)現(xiàn)城市更高效、可持續(xù)和智能化的管
    的頭像 發(fā)表于 12-28 11:15 ?387次閱讀

    智慧城市:科技引領(lǐng)的未來(lái)城市生活

    智慧城市,一個(gè)充滿未來(lái)感和科技感的詞匯,正逐漸改變著我們的生活方式。在這個(gè)快速發(fā)展時(shí)代,智慧城市
    的頭像 發(fā)表于 12-21 14:09 ?417次閱讀

    智慧燈桿對(duì)城市的意義

    智慧燈桿對(duì)城市的意義在于提升城市形象、促進(jìn)城市智能化發(fā)展、提高居民生活質(zhì)量、推動(dòng)節(jié)能減排、增強(qiáng)城市
    的頭像 發(fā)表于 12-13 17:35 ?393次閱讀