3個(gè)月前谷歌正式發(fā)布了2.0 Alpha版本,一經(jīng)推出廣受歡迎。超過(guò)13萬(wàn)學(xué)生選修相關(guān)課程;GitHub獲得了近13萬(wàn)星、被fork了超過(guò)75000次。在Beta版中,谷歌已完成2.0 API的重命名和棄用符號(hào),這意味著當(dāng)前API已經(jīng)最終定型。
3個(gè)月前,谷歌在加州舉辦TensorFlow開(kāi)發(fā)者峰會(huì)(TensorFlow Dev Summit),正式發(fā)布了2.0 Alpha版本,明確了以下3點(diǎn):
Keras作為一個(gè)高級(jí)API,用于快速簡(jiǎn)便的模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練
Eager執(zhí)行作為默認(rèn)快速、直觀的開(kāi)發(fā)和調(diào)試
2.0 Alpha一經(jīng)推出廣受歡迎。根據(jù)谷歌官方統(tǒng)計(jì),在線(xiàn)課程網(wǎng)站deeplearning.ai和Udacity上,超過(guò)13萬(wàn)學(xué)生選修了關(guān)于TensorFlow 2.0 Alpha的課程。谷歌托管在GitHub上的Repo也獲得了近13萬(wàn)星,被fork了超過(guò)75000次。
盡管官方?jīng)]有透露中國(guó)社區(qū)的情況,但是發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示一張全球地圖,根據(jù)圖中的用戶(hù)分布情況可以推測(cè),目前TF中國(guó)應(yīng)該是僅次于美國(guó)和歐洲的第三大地區(qū)。
當(dāng)然這3個(gè)月時(shí)間里,谷歌也一直沒(méi)閑著。昨日,又公布了TensorFlow 2.0 Beta版本。
在Beta版中,谷歌已完成2.0 API的重命名和棄用符號(hào),這意味著當(dāng)前API已經(jīng)最終定型。2.0 Beta中的API也可以作為T(mén)ensorFlow 1.14版本中的v2兼容性模塊使用。
關(guān)于所有符號(hào)更改的列表:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0
此外,Bata版還為Keras功能添加了2.0支持,如模型子類(lèi)化,簡(jiǎn)化了自定義訓(xùn)練循環(huán)的API,為大多數(shù)類(lèi)型的硬件添加了分發(fā)策略支持等等。
TensorFlow產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)的核心組件,如TensorBoard、TensorFlow Hub、TensorFlow Lite和TensorFlow.js與Beta一起使用。對(duì)TensorFlow Extended(TFX)組件和端到端pipeline的支持仍在進(jìn)行中。
谷歌已經(jīng)關(guān)閉了針對(duì)Alpha版本報(bào)告的100多個(gè)issue,并保證會(huì)繼續(xù)迭代剩下的內(nèi)容。谷歌表示會(huì)重視用戶(hù)的所有反饋,并鼓勵(lì)大家繼續(xù)保持提供反饋的激情。
在RC版發(fā)布之前,谷歌承諾會(huì)完成對(duì)云TPU和TPU pod的Keras模型支持,進(jìn)一步研究性能,并解決更多問(wèn)題。一份TensorFlow 2.0的開(kāi)放issue列表位于issue跟蹤器上,用戶(hù)可以在發(fā)行說(shuō)明中跟蹤最新TensorFlow 2.0的進(jìn)度。
至于RC版的發(fā)布期限,谷歌希望能夠在今年夏季達(dá)成。在RC版發(fā)布之前,希望用戶(hù)持續(xù)關(guān)注2.0的最新進(jìn)度。
如果不想錯(cuò)過(guò)任何有關(guān)TensorFlow 2.0的更多信息,大家可以申請(qǐng)加入開(kāi)發(fā)人員郵件列表,使用2.0作為tag來(lái)提出issue,并查看文檔。
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原文標(biāo)題:GitHub 12萬(wàn)星!TensorFlow 2.0 Beta新鮮出爐,最終API已定
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