人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展研究

黨的十九大報(bào)告明確指出：“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能”。如果說互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展將我國(guó)帶入了信息經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，那么人工智能的到來將帶領(lǐng)我們進(jìn)入智能時(shí)代，這是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”。對(duì)于我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)來說，想要脫離勞動(dòng)密集型和資源粗放型的發(fā)展，走向高質(zhì)量的發(fā)展，人工智能無疑是最好的搭檔，將人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，即將人們從繁重的機(jī)械工作中解脫出來，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

意義

我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展較為快速，中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，我國(guó)人工智能市場(chǎng)前景良好，加上2018年人工智能扶持政策不斷出臺(tái)，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化程度不斷加深，推動(dòng)了我國(guó)從信息化走向智能化的變革。美國(guó)在2016年完成了《美國(guó)機(jī)器人發(fā)展路線圖》；俄羅斯2015年頒布“成立國(guó)家機(jī)器人技術(shù)發(fā)展中心”總統(tǒng)令，將軍用、專用和兩用機(jī)器人作為優(yōu)先發(fā)展方向；歐盟計(jì)劃到2020年投資28億歐元用于機(jī)器人研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化；我國(guó)在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中首次將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。我國(guó)的戰(zhàn)略規(guī)劃不但可以使民眾對(duì)人工智能更加重視，而且可以更好地調(diào)動(dòng)資源，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供支持。

和互聯(lián)網(wǎng)相同，人工智能可以成為一種能力，而不是單一的技術(shù)或產(chǎn)業(yè)，因此它的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來，受全球經(jīng)濟(jì)增速減緩、生產(chǎn)成本上升及利潤(rùn)下降、虛擬經(jīng)濟(jì)泡沫等多重因素疊加影響，出現(xiàn)了增長(zhǎng)放緩、結(jié)構(gòu)性矛盾突出和效益下滑等諸多問題。此時(shí)非常需要注入人工智能這樣的新鮮血液，幫助其轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此，推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合發(fā)展是加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然選擇：一是人工智能能夠有效開拓全新市場(chǎng)，覆蓋實(shí)體經(jīng)濟(jì)未曾達(dá)到的空白領(lǐng)域，這既改變了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，同時(shí)也改變了人們的工作與生活方式。二是人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，可以促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展，如通過實(shí)施制造業(yè)的智能制造工程，不僅可以改造和提升傳統(tǒng)制造業(yè)，而且可以優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，形成實(shí)體經(jīng)濟(jì)新的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力和制造業(yè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。三是人工智能可以不斷提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)效率，甚至改變生產(chǎn)方式，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來顛覆性的變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

挑戰(zhàn)

目前我國(guó)正處于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)初步融合的階段，若想做到精準(zhǔn)匹配和深入融合仍面臨諸多問題。

1.基礎(chǔ)薄弱

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)很難支撐人工智能發(fā)展的需求。人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，只有隨著數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算機(jī)算法的優(yōu)化，人工智能才能取得更大進(jìn)步。同時(shí)，人工智能的推進(jìn)要依靠大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，質(zhì)量越高，人工智能技術(shù)與實(shí)體企業(yè)匹配度越精確。但是目前我國(guó)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)存在一定的局限性，如數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效流通，同時(shí)企業(yè)和政府缺乏數(shù)據(jù)雙向共享機(jī)制等。

（2）人工智能技術(shù)的尖端人才匱乏，核心技術(shù)缺失。2019年《全球AI人才流動(dòng)報(bào)告》顯示，全球約有44%的AI人才是在美國(guó)獲得的博士學(xué)位，在中國(guó)獲得博士學(xué)位的人才占比不到11%，雖然2018年我國(guó)在AI領(lǐng)域21個(gè)主要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文的研究人員有2725人，排名全球第二，但是排名第一的美國(guó)有15747人，兩者仍有相當(dāng)大的差距。對(duì)我國(guó)目前人工智能發(fā)展來說，專業(yè)人才的獲得和培養(yǎng)是比較大的挑戰(zhàn)。另外，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)比較薄弱，如核心算法、芯片和根本組件與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有差距。核心技術(shù)的缺失大大削弱了我國(guó)人工智能的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，在面對(duì)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的初步融合時(shí)，容易受制于人。

（3）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分和分布不均勻。億歐智庫(kù)發(fā)布的2017年《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜》顯示，我國(guó)人工智能發(fā)展最好的三個(gè)城市為北京、上海和深圳，北京總分最高為9.31分，第二名上海僅有7.8分。從表中可以看出，我國(guó)人工智能發(fā)展較好的城市為一線城市，但是我國(guó)的傳統(tǒng)企業(yè)，如制造業(yè)，由于成本原因主要集中在二三線城市，因此，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的一定的物理距離導(dǎo)致我國(guó)人工智能發(fā)展不均衡。

（4）人工智能技術(shù)的相關(guān)法律法規(guī)不完善。在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中，相關(guān)法律法規(guī)的缺失會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全問題，如越來越多的設(shè)備、系統(tǒng)、生產(chǎn)和服務(wù)過程暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，其中涉及大量重要的工業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私信息，如果這些數(shù)據(jù)和信息被竊取，將會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重威脅，目前缺乏針對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的法律法規(guī)和管理措施。

2.落實(shí)技術(shù)應(yīng)用比較困難

（1）當(dāng)前我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)下行壓力較大，傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展不樂觀。一是市場(chǎng)需求不足會(huì)導(dǎo)致企業(yè)投入的減少，進(jìn)而影響人工智能產(chǎn)業(yè)的投入，使人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合缺乏動(dòng)力。二是傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)存在誤區(qū)。人工智能自身不能憑空發(fā)展，必須與實(shí)體企業(yè)相結(jié)合，才能發(fā)揮出更大的作用。

（2）人工智能技術(shù)并沒有在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中得到充分應(yīng)用。一是我國(guó)長(zhǎng)期粗放型的生產(chǎn)方式，使得企業(yè)忽視了對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化處理，這是阻礙人工智能在實(shí)體企業(yè)中充分應(yīng)用的重要原因。二是傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)模式和思維模式比較落后，大部分傳統(tǒng)企業(yè)還停留在人工智能技術(shù)摸索的階段，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)的精準(zhǔn)匹配還有很長(zhǎng)一段路要走。

（3）資本熱情高漲，但實(shí)際應(yīng)用效果不理想。清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》指出，2017年，我國(guó)已成為全球人工智能融資規(guī)模最大的國(guó)家，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了237億元，同比增長(zhǎng)67%。2019年烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的人工智能報(bào)告也指出，我國(guó)正成為世界人工智能投融資最活躍的國(guó)家之一，2018年融資總額高達(dá)157億美元。資本對(duì)人工智能的高度熱情，不但說明人工智能的發(fā)展依賴于技術(shù)的發(fā)展，也說明了人工智能的前景被看好。然而，據(jù)億歐智庫(kù)《2018年中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得500多億元的融資額，但2017年我國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累積產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。人工智能技術(shù)應(yīng)用有很好的發(fā)展前景，但是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合不是簡(jiǎn)單的相加，需要不斷地深入探索。

路徑探索

1.不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展的支撐力度

（1）針對(duì)大數(shù)據(jù)管理混亂、沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集處理平臺(tái)，對(duì)實(shí)體企業(yè)特別是國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和存檔，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。同時(shí)，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)，加強(qiáng)對(duì)政府部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理和集中開放，統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)開放計(jì)劃。這個(gè)平臺(tái)不但可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集整理，也可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享，人工智能基于這個(gè)基礎(chǔ)，可以對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有更準(zhǔn)確的把握，更好更快地匹配到相應(yīng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中。

（2）整合大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)鏈。沿著大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行布局，如企業(yè)、學(xué)校和研究院進(jìn)行合作實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)學(xué)研一體化，不但可以促進(jìn)資源共享，也可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的支撐作用。

2.不斷引進(jìn)和培養(yǎng)人工智能人才，掌握人工智能核心技術(shù)

（1）注重從小培養(yǎng)青少年的人工智能思維，在大學(xué)階段設(shè)立人工智能專業(yè)課程并加大基礎(chǔ)學(xué)科，尤其是算法、算力領(lǐng)域的人才培養(yǎng)。

（2）努力引進(jìn)優(yōu)秀人工智能人才，尤其是吸引海外人才，并不斷推出原創(chuàng)技術(shù)。

3.完善法律法規(guī)，形成相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)體系

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力。不久前，全國(guó)人大常委會(huì)已將一些與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入本屆五年的立法規(guī)劃，同時(shí)把人工智能方面立法列入抓緊研究項(xiàng)目。出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)，一方面可以促進(jìn)人工智能技術(shù)快速應(yīng)用，加速人工智能應(yīng)用市場(chǎng)成型；另一方面可以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研快速整合，形成完備的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，有利于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合。