三年之內(nèi),全球首臺(tái)“類腦機(jī)”有望面世

人工智能時(shí)代是否會(huì)來(lái)臨？機(jī)器是否可能像人腦那樣進(jìn)行思考？

近日，北京大學(xué)科技成果發(fā)布會(huì)暨人工智能產(chǎn)業(yè)論壇在雙創(chuàng)周北京會(huì)場(chǎng)主題展現(xiàn)場(chǎng)舉行。本次活動(dòng)為2019年全國(guó)雙創(chuàng)周北京會(huì)場(chǎng)科技成果轉(zhuǎn)化“火花”系列活動(dòng)的首場(chǎng)活動(dòng)。

“火花”燃爆現(xiàn)場(chǎng)

中關(guān)村“火花”系列活動(dòng)是雙創(chuàng)周北京會(huì)場(chǎng)的一大亮點(diǎn)。中關(guān)村管委會(huì)聯(lián)合首都高校、科研院所共同開(kāi)展，擬邀請(qǐng)一系列科學(xué)家、技術(shù)經(jīng)理人、投資人、企業(yè)家，一起碰撞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化“火花”，促進(jìn)中關(guān)村科技成果對(duì)接及轉(zhuǎn)化，讓科技創(chuàng)新的火花成為創(chuàng)新發(fā)展的"星星火種"。

中關(guān)村科技成果轉(zhuǎn)化“火花”活動(dòng)旨在發(fā)揮高校院所科技成果轉(zhuǎn)化源頭作用，完善成果快速轉(zhuǎn)化機(jī)制，促進(jìn)成果尋找應(yīng)用場(chǎng)景，加速成果轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)技術(shù)和落地企業(yè)，服務(wù)北京高精尖經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)構(gòu)建和高質(zhì)量發(fā)展。

北京大學(xué)是國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域起步最早、相關(guān)學(xué)科最為齊全的大學(xué)之一。早在1986年，數(shù)學(xué)系、計(jì)算機(jī)系、無(wú)線電系聯(lián)合全校十余個(gè)系所，開(kāi)展視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)信息處理研究，并設(shè)立了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室；2002年創(chuàng)辦了國(guó)內(nèi)第一個(gè)智能科學(xué)系；2017年開(kāi)設(shè)面向計(jì)算科學(xué)理論前沿的“圖靈班”，2018年增設(shè)人工智能班；今年4月27日正式成立人工智能研究院。目前，學(xué)校從事人工智能相關(guān)研究的教師超過(guò)百人，形成了較為完整的人工智能學(xué)科布局和研究體系，推進(jìn)了一批科技成果的產(chǎn)業(yè)化。

出席本次活動(dòng)的還有中關(guān)村管委會(huì)、北京大學(xué)科技開(kāi)發(fā)部、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人以及高校、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)、科技金融投資機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)代表。

強(qiáng)人工智能時(shí)代來(lái)臨？

與很多唱衰強(qiáng)人工智能時(shí)代的觀點(diǎn)不同，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任、AI專家黃鐵軍堅(jiān)信強(qiáng)人工智能時(shí)代會(huì)在未來(lái)20至30年后到來(lái)。

何為強(qiáng)人工智能？黃鐵軍在論壇上表示，人工智能走過(guò)百年發(fā)展歷程，目前已步入新一代AI階段。強(qiáng)人工智能將能夠適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)，具有自我意識(shí)，達(dá)到并超越人類水平。

黃鐵軍認(rèn)為，類腦機(jī)的誕生將拉開(kāi)強(qiáng)人工智能時(shí)代的序幕，而且2022年將有望誕生首臺(tái)類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)。根據(jù)歐盟推出的《人類大腦計(jì)劃》，到2022年首臺(tái)實(shí)時(shí)模擬人類大腦的機(jī)器就會(huì)出現(xiàn)，約20年后尺寸與人腦相當(dāng)又能精確模擬人腦功能的類腦機(jī)或?qū)⒚媸馈?/p>

目前，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院正在研究類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。據(jù)曼徹斯特大學(xué)官網(wǎng)介紹，這臺(tái)計(jì)算機(jī)擁有100萬(wàn)個(gè)處理器內(nèi)核,每秒可進(jìn)行200萬(wàn)億次運(yùn)算，處理信息的方式與人腦類似。

“所謂類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)，就是它在模仿生物大腦處理信息的方式，而且處理速度和規(guī)模遠(yuǎn)超同類機(jī)型，但在體系結(jié)構(gòu)上與傳統(tǒng)意義的超級(jí)計(jì)算機(jī)有明顯不同。”黃鐵軍解釋說(shuō)。除了國(guó)外，國(guó)內(nèi)也已開(kāi)展類腦芯片研究，去年，北大已研制出北大視網(wǎng)膜芯片，芯片的視覺(jué)感知不同于以往的攝像頭技術(shù)，而是模擬人類脈沖神經(jīng)，從而形成畫面。

強(qiáng)人工智能如果出現(xiàn)，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)電影里人類和人工智能對(duì)戰(zhàn)的情形？黃鐵軍笑言，無(wú)須恐慌，機(jī)器人跟人類“打不起來(lái)”。“電影里人類跟機(jī)器人槍戰(zhàn)的畫面，現(xiàn)實(shí)根本不會(huì)出現(xiàn)。因?yàn)槿绻娴某霈F(xiàn)強(qiáng)人工智能，它的反應(yīng)和速度遠(yuǎn)過(guò)人類幾個(gè)數(shù)量級(jí)，你還沒(méi)掏槍，它都打你無(wú)數(shù)拳了，這架打不起來(lái)?！?/p>

多個(gè)科技成果

此外，基于人工智能技術(shù)，論壇上還發(fā)布了多個(gè)北大科技成果。北大校友、北京醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀發(fā)表了“人工智能醫(yī)療影像落地實(shí)踐與思考”的主題演講，分享了2017年底創(chuàng)建專注于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的公司——醫(yī)準(zhǔn)智能，18個(gè)月推出肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)、乳腺鉬靶智能檢測(cè)兩個(gè)系統(tǒng)獲得多家大型醫(yī)院的認(rèn)可并投入臨床使用，攜手IBM共同推出集深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)平臺(tái)于一體的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，助力醫(yī)生高效自主完成AI醫(yī)療研究的人工智能應(yīng)用發(fā)展故事。

北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射科吳昊副主任的 “人工智能推動(dòng)放療質(zhì)量提升和醫(yī)療資源下沉項(xiàng)目”，通過(guò)將基于人工智能自主研發(fā)的智能治療計(jì)劃模型“移植”到基層醫(yī)院并應(yīng)用于臨床，探索出一條醫(yī)療資源下沉并推動(dòng)基層放療質(zhì)量提升的路徑，期待與專業(yè)機(jī)構(gòu)合作，加快推廣應(yīng)用的進(jìn)程，讓更多二三線城市的腫瘤患者享受到同等水平的醫(yī)療資源。

北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所鄒磊教授的 “gStore圖數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目”，可廣泛應(yīng)用于政府大數(shù)據(jù)管理、企業(yè)知識(shí)圖譜服務(wù)和多源數(shù)據(jù)融合分析等多個(gè)領(lǐng)域。目前已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的知識(shí)圖譜項(xiàng)目和政府大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)中，產(chǎn)生了良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。gStore系統(tǒng)在圖譜數(shù)據(jù)量大且查詢復(fù)雜的情況下其性能明顯優(yōu)于現(xiàn)有的工業(yè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，處于該領(lǐng)域國(guó)際領(lǐng)先的地位。

北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)軟件研究所李戈副教授的aiXcoder——智能編程機(jī)器人項(xiàng)目是一款智能編程機(jī)器人產(chǎn)品，如同開(kāi)發(fā)者的一個(gè)工作同伴，協(xié)助開(kāi)發(fā)者更加順暢地編寫代碼，有效節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間、降低開(kāi)發(fā)者對(duì)外部信息的依賴，通過(guò)機(jī)器的不斷學(xué)習(xí)，幫助人工從重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)，使開(kāi)發(fā)者有更多時(shí)間投入具有創(chuàng)造性的開(kāi)發(fā)中。同時(shí)，它能夠幫助企業(yè)主動(dòng)積累知識(shí)資產(chǎn)，降低人員流動(dòng)給企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的影響，提升軟件企業(yè)的創(chuàng)新力與生產(chǎn)力。