決策前聽聽AI的意見,一場“決策變革”正在醞釀!

會辯論的AI，放之今日不再會讓我們產(chǎn)生過多的驚嘆。隨著更多來自人工智能的應(yīng)用出現(xiàn)，我們想象的邊界正在被不斷拓寬。所以我們迫切想了解的是，會辯論的AI，接下來還將帶來怎樣的改變。

現(xiàn)在，答案已經(jīng)初現(xiàn)，一場“決策變革”正在醞釀。

一場里程碑式的辯論

自從“深藍”與AlphaGo相繼在棋類游戲中戰(zhàn)勝人類之后，在網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)平臺下棋就變得沒那么單純了。比如因為受AlphaGo影響而誕生的AI圍棋系統(tǒng)越來越多，很多網(wǎng)絡(luò)對弈平臺都出現(xiàn)了使用AI圍棋系統(tǒng)“作弊”的行為，這也被網(wǎng)友戲稱為“遛狗”。著名棋手古力就批評說，“這對各方傷害太大了，職業(yè)棋手也要（AI）輔助下棋的話，以后誰敢在網(wǎng)上下？”

助攻人類，AI的方式不止一手

有人覺得AI在圍棋領(lǐng)域難以分辨是因為它不用說話，不會表達。在需要AI像人類一樣說話的時候，比如那些智能音箱，它就很輕易地暴露了自己“智商不足”的事實。

若你也抱著這樣的態(tài)度，不妨看看自己能否分辨下面這段發(fā)言：

“對方辯友的另一個觀點是，還有比太空探索更重要的事情值得投入資金。指出有更重要的事情值得花錢，這很容易。我們并沒有稱太空探索是列表上唯一值得資助的項目?！ㄗ灾魈仗剿鳎⒓钗覀兊暮⒆觽儗で笤诳茖W(xué)、技術(shù)以及數(shù)學(xué)領(lǐng)域獲得教育和職業(yè)發(fā)展?！?/p>

這段表述看上去邏輯清晰、表達流暢，似乎很難出自機器之口。但事實卻是，說出這段話的是一個貨真價實的人工智能系統(tǒng)。去年6月，IBM研究院在美國舉行了人類歷史上第一次的人機辯論比賽。辯論的一方是IBM耗時逾六年研發(fā)的、首個能與人類進行復(fù)雜辯論的AI系統(tǒng)Project Debater，另一方則是曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir。

在那天的辯論中，經(jīng)過4分鐘陳述自己的論點，4分鐘反駁對方的論點，2分鐘的總結(jié)陳詞這一系列過程后，盡管現(xiàn)場觀眾認為人類辯手整體的表達更好，但AI辯手傳遞信息量的豐富度則優(yōu)于人類。最終Project Debater取得了一勝一負的戰(zhàn)績。

也許辯論比賽不像棋類游戲那樣有著清晰的勝負結(jié)果，但不用懷疑它的意義。如IBM的研究人員認為的那樣，Project Debater對IBM 而言是跟深藍同級別的里程碑式研究成果。

能有如此重要的價值，核心就在掌握語言的能力上。人類對于語言的理解和運用是人類區(qū)別于其他生物區(qū)別的一個重要特征，而理解和掌握人類語言對于AI實屬不易。

AI一小步

AI“掌握”語言，不僅是AI技術(shù)的重大進步，更是一個“進化”上的里程碑。加拿大哲學(xué)家查爾斯·泰勒在《語言動物》一書中就說，一些動物確實能夠?qū)Νh(huán)境做出反應(yīng)，比如烏鴉在看到園子里有貓時會發(fā)出警示叫聲；但人類能夠加以區(qū)分、分析并在思考的基礎(chǔ)上加以選擇。

泰勒認為，人類的語言能力包含兩個方面，即表達能力與思考能力。過去幾十年，科研人員都在試圖讓機器學(xué)會這兩種能力，也在這些年研制出了不少類似Siri那樣的智能語音助手，可惜都離人類的“表達”和“思考”還相差甚遠。

而Project Debater在辯論場上表現(xiàn)出的能力終于有了質(zhì)的飛躍。

一方面，它具備辯論文稿的生成和表達能力，給定Project Debater一個有爭議主題的簡短描述，通過閱讀并理解數(shù)以億計的語料，它能夠創(chuàng)作出結(jié)構(gòu)良好的辯論文稿，并清晰且有針對性地表達出來，甚至還會適時地展現(xiàn)幽默感。另一方面是口語理解能力大大增強，就是能夠“聽懂”長篇大論的連續(xù)口語中的每一個句子里表達的重要概念和觀點；第三項能力則是模擬人類困境的能力，即通過獨特的知識圖譜來模擬人類的矛盾與困境，使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出有原則的論點。

今年IBM Project Debater再次對戰(zhàn)人類辯手，圍繞“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育”展開精彩辯論

人類辯手，2016年世界辯論決賽選手、畢業(yè)于牛津大學(xué)的Harish Natarajan與IBM Project Debater

結(jié)合這三項能力來看，Project Debater展現(xiàn)了從自我學(xué)習(xí)到傾聽他人再到表達自我的一條完整路徑。拿到辯題后，它首先會分析單個辯論問題，然后掃描擁有上億多個可靠信息來源的語料庫，通過算法找出與辯題相關(guān)性最高的觀點性內(nèi)容，挑選出最有說服力、最具多樣性和支持最完善的論點，并對這些論點進行編排，從而形成一段完整且有說服力的敘述。

如此趨近于人類的思維與表達方式預(yù)示著它在未來的無限可能?！拔覀兿嘈?，人工智能有潛力來理解我們”，IBM研究院說，“人工智能辯手也不例外，它的作用就是幫助人們推理并建立充分的論據(jù)，做出更好的決定。”

決策前聽聽AI的意見

與下國際象棋或圍棋不同，Project Debater甫一誕生就不只是一項人機之間的比拼，思考加上表達的能力讓人對它未來的應(yīng)用場景有無限的遐想。IBM研究院人工智能技術(shù)副總裁Aya Soffer就說，他們最初就是希望能夠有一些相應(yīng)的技術(shù)幫助人們來做出決策，而且不是讓機器做決策。

2019年IBM中國論壇上，Aya講述Project Debater后背的技術(shù)

因此，Aya舉了很有趣的例子。比如說一位理財顧問，當他需要衡量一個市場或一家公司的投資價值及前景時，他可以讓AI幫助他分析相應(yīng)的信息和報告，AI可以憑借自己強大的閱讀能力列舉出足夠的證據(jù)證明決策的優(yōu)缺點，讓理財顧問自己有更好的判斷基礎(chǔ)。除此之外，律師、企業(yè)管理者乃至于學(xué)生，這些需要得出決策與判斷的領(lǐng)域都能用上Project Debater的能力。

從Aya的描述中，我們能看到一場“決策變革”正在醞釀中。如果在這條技術(shù)路線上持續(xù)推進，無論是商業(yè)還是公共政策，甚至個人問題，我們在未來都可以聽聽AI的意見，而且AI的意見會越來越重要。

決策是我們每天都要做的事情，小到穿什么衣服出門，選擇哪條路，晚上吃面條還是壽司；大到公司戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)布局，甚至戰(zhàn)爭與和平。沒有任何選擇是完美的，因為一旦做出決定就意味著放棄更多。那么所謂決策，無非就是在諸多選擇中確定最優(yōu)化的那個。做好決策，第一要掌握足夠多的材料，第二對材料進行分析和推演，計算每種結(jié)果的得失。而這兩件事，都是AI最擅長的。此前，它擁有了強大的學(xué)習(xí)能力；現(xiàn)在它的思考能力更加出眾。而反觀歷史上的眾多悲劇，根源上在于人類的“決策”出了問題。

當然，Project Debater只是在這條表達與思考的路上走了一小段。這個項目的首席研究員Noam Slonim就認為，在亞里士多德提出的辯論三元素（logos邏輯、pathos情感、ethos可信）中，目前的AI的研究還只是在第一階段，未來還有很多研究要做。

但無論如何，讓AI能更好地理解人類的語言與思維模式已經(jīng)成為了AI下一步發(fā)展的重點。正如IBM副總裁，IBM研究院負責(zé)人Dario Gil所說的，“人工智能要展示自己，并真正實現(xiàn)自己的潛力，它必須置身于人類所處的紛雜的世界中?！本拖袢祟愡M化的歷程一樣，“語言”的誕生是一場革命。而會說話的AI，也將加快自身“思想”的躍進——更淵博，更聰明。