智能電機(jī)管理系統(tǒng)的基本架構(gòu)

智能電機(jī)管理系統(tǒng)融合現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)，通過(guò)新型的狀態(tài)檢測(cè)及大數(shù)據(jù)方式，從設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)層接入控制系統(tǒng)，不僅能及時(shí)可靠的得到電機(jī)的狀態(tài)數(shù)據(jù)、診斷信息，同時(shí)能很好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的無(wú)縫控制，用戶(hù)可以隨時(shí)訪問(wèn)任意層次、任意節(jié)點(diǎn)上的電機(jī)數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行電機(jī)的故障預(yù)測(cè)及壽命判斷，使電機(jī)真正變得智能，“說(shuō)”出自已的信息。

智能電機(jī)管理系統(tǒng)的基本架構(gòu)

上圖展示了智能電機(jī)管理系統(tǒng)的基本架構(gòu)，其中數(shù)據(jù)采集終端負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)與傳輸，不承擔(dān)故障診斷、報(bào)警及預(yù)測(cè)功能；工業(yè)云平臺(tái)提供設(shè)備數(shù)據(jù)高速安全接入、海量云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析；算法庫(kù)含有適合于工業(yè)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，并運(yùn)行于工業(yè)云平臺(tái)中，對(duì)故障診斷、模式識(shí)別和故障與壽命預(yù)測(cè)提供支撐；對(duì)診斷、預(yù)測(cè)結(jié)果和維護(hù)管理方案的應(yīng)用，提供了包含PC、手機(jī)、平板電腦等多終端的完整多屏應(yīng)用方案。工業(yè)云平臺(tái)是電機(jī)智能維護(hù)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)核心，包含Linker、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)和應(yīng)用商店四部分。

Linker

也稱(chēng)為數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)將現(xiàn)場(chǎng)傳感器數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)整理加工后傳送到工業(yè)云平臺(tái)中。Linker多采用開(kāi)放的數(shù)據(jù)采集方式，支持多種形式的數(shù)據(jù)上傳。

云存儲(chǔ)系統(tǒng)

一般來(lái)說(shuō)云存儲(chǔ)系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)收集器、數(shù)據(jù)緩存區(qū)、數(shù)據(jù)中心、管理控制中心4個(gè)部分組成。云存儲(chǔ)系統(tǒng)采用關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的集群部署，數(shù)據(jù)容量可以無(wú)限擴(kuò)容。

數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)，支持大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析、可視化等功能，可以與互聯(lián)互通平臺(tái)中的微服務(wù)組件一起構(gòu)建強(qiáng)大的分析系統(tǒng)，為客戶(hù)提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、海量的數(shù)據(jù)分析和決策功能。

應(yīng)用商店

應(yīng)用商店提供設(shè)備相關(guān)服務(wù)，具有商品管理、訂單管理、用戶(hù)管理、權(quán)限管理等功能。

智能電機(jī)管理系統(tǒng)的特點(diǎn)

1、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)基本就是兩類(lèi)，一類(lèi)是人類(lèi)軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類(lèi)是機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類(lèi)數(shù)據(jù)構(gòu)成了今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。大規(guī)模機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是智能電機(jī)管理系統(tǒng)平臺(tái)的運(yùn)行基礎(chǔ)。

2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)負(fù)責(zé)從現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)終端采集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)及進(jìn)行分析，人工智能算法庫(kù)為各種智能電機(jī)提供了隨時(shí)進(jìn)行組態(tài)的功能。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字克隆技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施為智能電機(jī)管理平臺(tái)的運(yùn)行提供了基礎(chǔ)保障功能。

3、人工智能

以往的預(yù)測(cè)性維護(hù)的手段一般是利用筆記本電腦現(xiàn)場(chǎng)診斷或采用智能終端對(duì)各種設(shè)備進(jìn)行故障診斷，無(wú)法處理大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為大數(shù)據(jù)及智能算法提供了存儲(chǔ)空間及運(yùn)行空間，為DR-PHM的運(yùn)行提供了充分的舞臺(tái)。

4、數(shù)據(jù)采集終端

現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集終端只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與傳輸：受到數(shù)據(jù)傳輸速率的影響，以往的智能終端需要有強(qiáng)大的CPU與內(nèi)存，還要有復(fù)雜的面板用于人工操作。無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸解決了數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)钠款i，現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集終端不再需要強(qiáng)大的CPU與內(nèi)存，終端面板只保留兩個(gè)Led燈負(fù)責(zé)顯示電源與報(bào)警，這將大幅度降低現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集終端的成本。

5、移動(dòng)終端

以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端的普及，為智能電機(jī)管理系統(tǒng)提供了革命性的變化，一是智能終端復(fù)雜的面板操作可以在手機(jī)上完成；另一個(gè)是故障的通知可以覆蓋所有現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員，智能交互電子手冊(cè)可以將故障處理以三維交互式操作（如動(dòng)畫(huà)形式）提供給現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員使用。

智能電機(jī)管理系統(tǒng)的功能

智能電機(jī)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

?電機(jī)的電氣參數(shù)、機(jī)械參數(shù)全流程采集，電機(jī)的電壓、電流及振動(dòng)波形信號(hào)的診斷分析。

?適合各家品牌、多種工況下的三向異步電動(dòng)機(jī)，尤其是大功率電機(jī)，無(wú)需復(fù)雜調(diào)試、安裝。

?多種推送方式，可定制化的畫(huà)面APP，微信管理，解放人力。

?獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)傳輸，可加密的接口協(xié)議，安全可靠。

?提供電機(jī)的健康歷史記錄及健康評(píng)估報(bào)告。

?在管理電機(jī)設(shè)備的同時(shí)管理工程師，全周期全流程管理，在線(xiàn)處理工單。

?電機(jī)生產(chǎn)廠家和使用廠家共同監(jiān)管設(shè)備，電機(jī)巡檢/維護(hù)進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤，責(zé)任上網(wǎng)，監(jiān)管上網(wǎng)。

?采集周期性（年/月）電機(jī)的電能參數(shù)、平均維護(hù)時(shí)間，無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間及累計(jì)故障時(shí)間進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。