如何從左邊的車過渡到右邊的車?
汽車技術(shù)已取得驚人的創(chuàng)新和進(jìn)步——從幫助車輛“看清”駕駛環(huán)境的LIDAR(激光雷達(dá))、雷達(dá)、攝像頭和其它傳感器,到為自動駕駛汽車中生成的海量數(shù)據(jù)提供智能的CPU與SoC。在從消費(fèi)型到商用型自動駕駛汽車原型研發(fā)方面,汽車工業(yè)已獲得巨大進(jìn)步。而最大的問題是,怎樣才能讓自動駕駛汽車成為主流?
測試車輛為量產(chǎn)奠定了基礎(chǔ),但從目前道路上行駛的那些測試原型,到可隨時從經(jīng)銷商處購買的自動駕駛車輛成品,并不是一個直接的過渡的過程。測試車輛為工程師提供了研究、學(xué)習(xí)和改進(jìn)的環(huán)境;它構(gòu)成了一個反饋回路,工程師可以在這個回路中不斷地改進(jìn)他們的系統(tǒng),并在真實(shí)環(huán)境下測試新的想法。測試車輛可能不會一帆風(fēng)順,但工程團(tuán)隊(duì)會從這些結(jié)果中學(xué)習(xí)并改進(jìn),為產(chǎn)品化做好準(zhǔn)備。
產(chǎn)品化的自動駕駛汽車所要求的標(biāo)準(zhǔn)會更高。車輛必須始終安全地工作;這意味著其不僅必須具有失效保護(hù)功能,還必須在故障發(fā)生時也能運(yùn)行。這是一個巨大的工程技術(shù)挑戰(zhàn)。以下列出了汽車工程師在自動駕駛汽車產(chǎn)品化的道路上會面對的五個問題。
L3-L5等級車輛的標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)苛。在這些等級中,人類不能有參與性,而且也沒有人員作為后援。ISO 26262 ASIL標(biāo)準(zhǔn)要求車輛具備新的功能和性能,以滿足日益增長的安全要求。如今,設(shè)計用于失效保護(hù)的車輛系統(tǒng)功能安全性成為最前沿的技術(shù)。隨著L3-L5等級車輛的推進(jìn),系統(tǒng)必須能夠在失效時運(yùn)行;即使發(fā)生故障,系統(tǒng)也需要保證功能完全可操作,或降級運(yùn)行。
因此,系統(tǒng)必須接受測試,以能夠處理所有“假設(shè)”的狀況。這表示需要設(shè)定結(jié)合了仿真和車輛級測試的多個測試場景,包括需要隨時就位的緊急制動功能,以及當(dāng)車輛發(fā)生故障時能夠?qū)④囕v導(dǎo)航到最近安全停車地點(diǎn)的車輛控制裝置。還需要確定為了訓(xùn)練相關(guān)系統(tǒng),需要收集多少數(shù)據(jù)才足夠使用;這些所收集的數(shù)據(jù)有助于解決所有的“假設(shè)”情況。
在動態(tài)變化的環(huán)境中,只有當(dāng)?shù)弥獢?shù)據(jù)來自同一時間點(diǎn)時,才能整合或比較來自不同來源的數(shù)據(jù)(用于診斷)。隨著越來越多的傳感器、雷達(dá)、攝像頭和LIDAR分布在整個車輛上,如何即時理解各種數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)是非常重要的。
中央控制單元要求收集實(shí)時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來獲得所有需要的信息,從而以最低的延遲決定應(yīng)當(dāng)做什么操作。對于L3-L5等級自動駕駛汽車所需的機(jī)器學(xué)習(xí)模型而言,精確的時間同步也是必不可少的。所以其挑戰(zhàn)在于所獲取的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能來自以不同速度輸入的不同來源。以傳感器融合為例,與高級傳感器融合數(shù)據(jù)相比,提供行車環(huán)境詳細(xì)信息的底層傳感器融合數(shù)據(jù)需要更多的帶寬和更復(fù)雜的時間同步。時間同步標(biāo)準(zhǔn)也因網(wǎng)絡(luò)協(xié)議而異,這為汽車工程師帶來了更多的復(fù)雜性。以太網(wǎng)TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))和以太網(wǎng)AVB(音頻視頻橋接)為汽車控制系統(tǒng)提供了一種實(shí)現(xiàn)時間同步的網(wǎng)絡(luò)方式。GNSS則是另一種方式,特別對于自主導(dǎo)航系統(tǒng)而言。
L1-L2等級的車輛仍需要人員的參與,而對于L3-L5等級車輛,攝像頭、雷達(dá)、LIDAR和其它傳感器必須充當(dāng)汽車的“眼睛”。因此,他們需要解決幾個問題,包括來自多個來源和在多種環(huán)境條件下進(jìn)行操作的各種數(shù)據(jù)。傳感器和攝像頭必須能夠高精度地檢測到車輛周圍的多種特征,帶來一致、舒適、安全的駕駛體驗(yàn)。這包括人類駕駛員會看到并采取行動的所有非正常道路情況,例如:意外跑到路上的動物、不遵守交通規(guī)則的其它車輛、坑洼的路面,或從意想不到的地點(diǎn)過馬路的行人。視覺系統(tǒng)還必須在晴天、雨天、雪天、霧天等天氣條件下工作?;诟呔纫曈X處理和傳感器融合技術(shù)的視覺系統(tǒng),以及為計算機(jī)視覺進(jìn)行優(yōu)化的高性能硬件,提供了所需的計算能力與軟件能力,以支持汽車中越來越多的傳感器和攝像頭所需的更復(fù)雜需求。
產(chǎn)量給成本帶來壓力,從而帶動工程技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)談?wù)撟詣玉{駛車輛設(shè)計中計算能力面臨的挑戰(zhàn)時,也同時在探討功耗問題。對于L3-L5等級的車輛,需要在滿足所需的成本要求及更低功耗的條件下,盡可能地加強(qiáng)計算性能。解決這一問題的方法之一是通過優(yōu)化。例如,軟件是產(chǎn)生大量功耗的環(huán)節(jié),而這與微處理器、GPU和其它芯片如何架構(gòu)有很大關(guān)系。功能安全需求的提高,帶來了額外的挑戰(zhàn)。故障操作需要三重冗余;故障靜默機(jī)制亦需要冗余系統(tǒng);而汽車不能提供無限的動力。高溫也是一個問題,因?yàn)闊岷纳㈦S著功耗的增加而增加。專用硬件加速器使處理器能夠以非常低的功耗滿足特定的應(yīng)用程序性能要求。了解未來系統(tǒng)的需求并專門針對這些需求設(shè)計硬件加速器,將可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效且節(jié)能的自動駕駛系統(tǒng)。
隨著市場轉(zhuǎn)向互聯(lián)汽車,汽車產(chǎn)業(yè)界已圍繞主動安全性功能的開發(fā)與部署,建立了一個廣泛的專業(yè)知識庫。高級緊急制動、自動巡航控制、車道輔助、十字路口交通警報、環(huán)視系統(tǒng)、交通堵塞輔助和自動停車:對于從入門到高端的各級別的汽車來說,這些功能變得越來越普及。當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)從測試和模型變?yōu)橹髁鳟a(chǎn)品時,它們也面臨著類似的挑戰(zhàn)。汽車行業(yè)可以利用先前的ADAS投資和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來解決當(dāng)前的挑戰(zhàn),允許不同程度的自動駕駛級別存在,并最終實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛。
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