智能互聯(lián)產(chǎn)品背后的心理學(xué)

智能互聯(lián)產(chǎn)品背后的心理學(xué)

如果采用適當(dāng)?shù)馁|(zhì)疑心理去思考為什么現(xiàn)在所有東西都套上了只能互聯(lián)的噱頭，你也許就會進(jìn)一步想到：“它們真的都需要互聯(lián)互通嗎？”比如說藍(lán)牙電動牙刷搭配的手機(jī) app，我至今都沒有使用過這類技術(shù)和工具，但一樣每天早晚把牙刷的干干凈凈。所以真正的答案在于“人的心理”，而不在于“科技本身”。至少對我來說是這樣的（此處應(yīng)有前情回憶 BGM）：那是2011 年的春天，《Wired》雜志發(fā)表了一篇關(guān)于反饋回路的文章，而且并不是用來設(shè)計(jì)鎖存器和觸發(fā)器的那類反饋回路。

這篇文章提出反饋回路包括四個(gè)階段：

一是數(shù)據(jù)的采集、測量和存儲；

二是數(shù)據(jù)的交付，這并非原始數(shù)據(jù)交付，而是要結(jié)合實(shí)際情境以有組織性的方式交付；

三是信息應(yīng)該與要被處理的實(shí)際需求聯(lián)系在一起；

四是采取的行動應(yīng)反復(fù)反饋到流程中。

將這個(gè)大家都比較了解的流程應(yīng)用到本文的實(shí)際案例中，就會發(fā)現(xiàn)需求的真相往往被或先天，或后天的因素所掩蓋。因此它給我?guī)砗艽蟮膯l(fā)。

Python支持的智能互聯(lián)框架

時(shí)間快進(jìn)到今天。人工智能的應(yīng)用，從數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)再到物聯(lián)網(wǎng)背景，整個(gè)過程都嚴(yán)格遵守這種反饋流程。不過，很難有框架能夠包含整個(gè)流程的全部要素，更難做到相對簡單便捷。而賽靈思創(chuàng)建的框架就能做到，這也就是今天要說的Python on Zynq (PYNQ)。粉紅色的電路板有木有足夠醒目？但 PYNQ 并不僅僅只能作為單個(gè)目標(biāo)硬件來使用，而是能與任何 Zynq 或 Zynq UltraScale+ 開發(fā)套件相配合的。

Pynq 框架為您提供：

·用于采集和處理多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)流的無可匹敵的方法，大量利用 FPGA 技術(shù)的顯著優(yōu)勢，比如并行性和確定性。

·能夠?qū)崿F(xiàn)片上數(shù)據(jù)的可視化，而其他產(chǎn)品只能通過將所有數(shù)據(jù)傳到云端或使用昂貴的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件才能實(shí)現(xiàn)。

·支持各種庫和封裝，采用全球最受歡迎的計(jì)算機(jī)編程語言 Python，支持機(jī)器人 ROS、數(shù)據(jù)挖掘和分析的 Sci-Kit Learn 等。

·在單一器件（Zynq SoC 產(chǎn)品組合）中，包括傳感、分析、決策和應(yīng)用糾正措施的整個(gè)反饋回路都具備業(yè)界一流的確定性和低時(shí)延。

·內(nèi)置嵌入式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，支持遠(yuǎn)程監(jiān)控更新、云端協(xié)同處理，這也是軟件友好型架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。