英特爾兩款面向推理和訓(xùn)練的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，將在今年年底發(fā)布

AI芯片已經(jīng)成為人工智能邁向下一階段的標(biāo)志性戰(zhàn)場，各路玩家爭先入局，芯片巨頭英特爾也有大動(dòng)作。7月3日，英特爾公司副總裁Naveen Rao透露，兩款面向推理和訓(xùn)練的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，將在今年年底發(fā)布。在邁向AI 2.0的道路上，只有打造完善生態(tài)的公司才能最終迎來黎明。

AI芯片正成為人工智能邁向下一階段的標(biāo)志性新戰(zhàn)場，涌入無數(shù)玩家。

這背后是強(qiáng)勁的市場需求，從AlexNet到AlphaGo Zero，算法對算力的需求提升了300,000多倍。

無論是科技巨頭還是初創(chuàng)公司都紛紛入局，并根據(jù)自有優(yōu)勢，制定不同的發(fā)展路線，正所謂各有各的玩法。

事實(shí)上，人工智能的發(fā)展仍屬于較早期時(shí)代，隨著技術(shù)的成熟，未來將掀起一輪規(guī)模巨大的計(jì)算技術(shù)新浪潮。而迎來勝利之前，擁有更全面的能力、打造更完善生態(tài)的廠商才更有希望看到第一道曙光。

在AI這個(gè)絕不能輸?shù)膽?zhàn)場，AI芯片位置舉足輕重，但一個(gè)頂尖半導(dǎo)體巨頭需要考慮的絕不只有硬件。

7月3日，在北京舉辦的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao在演講與采訪中講述了英特爾在AI戰(zhàn)場的核心戰(zhàn)略：

關(guān)于AI芯片，英特爾將趕在年底推出兩款最新AI芯片——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器；

在整體戰(zhàn)略方面，英特爾在專注硬件、軟件和生態(tài)系統(tǒng)，未來將持續(xù)加大軟件投入，并提供打通芯片之間，包括芯片和軟件之間的用戶解決方案。

而對于近年來涌現(xiàn)的“AI造芯”熱潮，曾擔(dān)任初創(chuàng)公司首席執(zhí)行官的Naveen Rao直言：這確實(shí)反映了AI計(jì)算方面的需求高漲，但并不是每一個(gè)廠家最后都能活下來。

邁向AI 2.0：趕在2019年底推出兩款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，AI芯片研發(fā)已見曙光

2019年年底，無論是針對推理還是訓(xùn)練，英特爾都將推出自家的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。

先來看下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器。

在2019年百度AI開發(fā)者大會(huì)上，英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao以“面對未來異構(gòu)計(jì)算的世界，攜手同心讓AI無處不在”為主題進(jìn)行了演講，并宣布英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾? Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（NNP-T）。這一合作包括全新定制化加速器，以實(shí)現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。

英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao

2016年，英特爾收購Nervana System——一家專注于人工智能解決方案的初創(chuàng)企業(yè)，這被外界看作是英特爾全面擁抱人工智能的重要節(jié)點(diǎn)。

該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器實(shí)際上也是在三年前收購Nervana之后，目前向市場上推出的第一款實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。

同時(shí)，有著“CPU王者”之稱的英特爾也圍繞Nervana芯片計(jì)劃構(gòu)建完整的產(chǎn)品線計(jì)劃。

Naveen透露，過去兩年時(shí)間里，英特爾繼續(xù)轉(zhuǎn)型步伐，從最開始做CPU，到后來會(huì)有GPU和加速器，用于異構(gòu)計(jì)算，如今還有面向推理和訓(xùn)練的NNP（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器），以及專用的顯卡。

同時(shí)，面對越來越多的玩家涌入，英特爾自然不會(huì)忽視AI推理專用芯片的重要性。Naveen表示：推理領(lǐng)域需求非常強(qiáng)勁，并且客戶的類型也是多種多樣的。在今年年底的時(shí)候，英特爾也會(huì)發(fā)布面向推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。此外，英特爾正在諸如量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等一些前沿的領(lǐng)域當(dāng)中持續(xù)進(jìn)行研發(fā)投入。

可以說這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器的推出對英特爾來講意義非凡，頗有三年鑄一劍的意味。而在這三年里，AI正在邁向新階段，如今已經(jīng)到了一個(gè)新時(shí)機(jī)。

隨著AI技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)全面普及，AI計(jì)算必將進(jìn)一步走向異構(gòu)。英特爾認(rèn)為，AI不能只靠一塊芯片來提供，而是要通過多種選擇方案來實(shí)現(xiàn)。而英特爾全面的產(chǎn)品組合已經(jīng)在為其做好準(zhǔn)備。

Naveen Rao在大會(huì)上表示，接下來幾年AI模型的復(fù)雜程度將會(huì)爆炸性增長，也會(huì)出現(xiàn)大量深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需求。

來個(gè)小劇透，Naveen對新智元透露稱，Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器的內(nèi)測效果非常不錯(cuò)，但具體參數(shù)將于今年年底給大家分享。

AI造芯潮涌現(xiàn)，但不是所有廠商都能看到黎明

由于AI計(jì)算方面的需求強(qiáng)勁且高漲，AI芯片的賽道愈發(fā)擁擠，其中包括大批井噴式爆發(fā)的AI芯片初創(chuàng)公司涌入。

這是創(chuàng)新的必然結(jié)果。

Naveen也表示，英特爾非常樂見市場當(dāng)中有多種多樣不同的解決方案推出來。但不是每個(gè)廠商都能活下來，有些會(huì)在市場當(dāng)中勝出，有些可能就不那么幸運(yùn)了。

在此前接受新智元采訪時(shí)，Naveen 就曾坦言：“要做出能夠大規(guī)模商用的芯片，靠初創(chuàng)芯片公司100%不行。”

Naveen就曾是初創(chuàng)公司Nervana首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人，隨著英特爾收購Nervana，作為計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)科學(xué)家的Naveen也隨即加入英特爾。

的確，現(xiàn)在確實(shí)是“計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的黃金時(shí)代”，也有不少炒作，但計(jì)算機(jī)架構(gòu)不是那么簡單的事情。芯片的技術(shù)周期很長，也極少能用一代就取得成功，需要不斷的迭代，這期間芯片的架構(gòu)可能過時(shí)，或者有競爭對手出現(xiàn)。

做芯片是非常難的一件事情——你或許真的能設(shè)計(jì)出一款能解決一切問題的超級(jí)芯片，但要將這款芯片制造出來，需要付出大量的努力，而就算芯片真的做出來了，成功也不僅僅是靠處理器，還有生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式要考慮，要在百億臺(tái)處理器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心無差錯(cuò)的使用，價(jià)格要能讓客戶用得起。

Naveen此次也表示：決定小公司的成敗有很多細(xì)小的因素，比如軟件方面，比如生態(tài)系統(tǒng)方面，比如這些公司能多大程度地為他們自己的ODM或者OEM的廠商進(jìn)行賦能，也會(huì)決定他們的成敗。全棧能力、完善的生態(tài)系統(tǒng)是決定最終勝利的重要因素。

Naveen Rao：如今與軟件有關(guān)的工作已占六至七成，未來比例還會(huì)增加

軟硬件協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)成為AI時(shí)代英特爾的利器——比以往更強(qiáng)調(diào)軟件的作用。在英特爾看來，軟件對于AI應(yīng)用的重要性與硬件相比其實(shí)有過之而無不及。

AI并非單一的工作負(fù)載，而是一種廣泛的、能夠強(qiáng)化所有應(yīng)用性能的強(qiáng)大能力，無論這些應(yīng)用是運(yùn)行在手機(jī)上還是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)。然而，手機(jī)、數(shù)據(jù)中心以及兩者間的所有設(shè)施都對性能和功耗有著不同的要求，因此單是AI硬件無法滿足一切需求。

Naveen表示目前其工作中和軟件有關(guān)的部分會(huì)占六到七成，以后可能會(huì)更多。

在提供卓越硬件選擇的同時(shí)，英特爾也強(qiáng)調(diào)要通過軟件來最大化釋放硬件的性能。

例如在此次與百度的合作當(dāng)中，英特爾主要貢獻(xiàn)的是全新的面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的架構(gòu)，同時(shí)因?yàn)橛⑻貭栐谲浖矫嬉灿兴?，使得整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)方合作伙伴可以在英特爾的架構(gòu)之上開展他們的工作。

從2016年起，英特爾便一直針對英特爾至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器優(yōu)化百度飛槳（PaddlePaddle*）深度學(xué)習(xí)框架。如今，通過為百度飛槳優(yōu)化NNP-T，雙方能夠?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家提供更多的硬件選擇。

Naveen在采訪時(shí)也談到了在“軟硬兼施”的道路上，英特爾還有哪些環(huán)節(jié)需要完善：

首先，在整個(gè)業(yè)界中軟件也是在不斷的開發(fā)和完善的過程當(dāng)中，在軟件方面英特爾會(huì)參與進(jìn)來，逐步加深影響力，其中包括一些定義的工作，可以讓后續(xù)開發(fā)者的開發(fā)工作更加簡化。

第二，整體面臨一個(gè)新的范式和趨勢，英特爾會(huì)看到未來將會(huì)是很多的芯片互相連接在一起，作為一個(gè)整體來運(yùn)作。這就意味著英特爾首先需要規(guī)?；?，進(jìn)行向上、向外的拓展；其次要確保這個(gè)是比較容易進(jìn)行部署的，并且當(dāng)它真正跑起來的時(shí)候，在數(shù)據(jù)中心是要加以管理的，基于這個(gè)全新的動(dòng)態(tài)和范式，英特爾需要繼續(xù)深入研究。

第三，還有一個(gè)連接的就是與芯片有關(guān)的軟件，由于芯片彼此之間也存在競爭關(guān)系，那么如何通過軟件來將這些芯片的競爭關(guān)系自動(dòng)化的、深入的加以管理，也是英特爾接下來要做的工作。

而英特爾軟件項(xiàng)目 “One API”正是解決前面說到的多個(gè)芯片并存加以自動(dòng)化智能管理解決方案的一部分。

One API支持直接編程和API編程，并將提供統(tǒng)一的語言和庫，可以在包括CPU、GPU、FPGA和AI加速器等不同硬件上，提供完整的本地代碼性能。

從本質(zhì)上看，One API實(shí)際是對GPU、CPU、NNP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種處理器統(tǒng)一和簡化的一種抽樣化的模式。

全面的硬件選擇，重視合作與市場需求，同時(shí)擁有軟件的加持，會(huì)讓英特爾在AI這個(gè)絕不能輸?shù)膽?zhàn)場上走得更遠(yuǎn)。