關(guān)于垃圾分類,這些機器人可能將來會大賣哦!

假如現(xiàn)在你面前的垃圾桶上分別貼有“廚余垃圾”、“可回收垃圾”、“有害垃圾”、“其他垃圾”四種標簽。而你的垃圾袋里有用過的餐巾紙、香蕉皮、過期的化妝品、礦泉水瓶，它們分別要扔到哪個垃圾桶里？還有現(xiàn)在大家經(jīng)常點的外賣，外包裝是塑料的，屬于有害垃圾；筷子是木頭的，屬于可回收垃圾；吃剩的食物又屬于易腐垃圾。但假如用餐的餐具是可回收的，不過被油漬浸泡了，還能算是可回收垃圾嗎?

諸如此類的世紀難題分分鐘難倒一大片人。于是，大家不約而同地打起了機器人的主意。今天，小編就給大家介紹幾款垃圾分揀機器人。

芬蘭的ZenRobotics公司于2012年公開其首代產(chǎn)品“ZenRobotics回收機”。隨后經(jīng)過近5年時間不斷研發(fā)改進，一種基于視覺判斷的垃圾分類機器人Next Generation ZenRobotics Recycler（下稱ZenRobotics）研發(fā)成功。

這款回收機的機器臂臂展長達2米，通過激光掃描系統(tǒng)，能夠提前掃描運輸帶上的物品并且將它們進行分類，然后通過機械臂將垃圾分類。2017年11月27日，日本垃圾處理公司Shitara Kosan就引進了芬蘭的ZenRobotics的機器人垃圾分揀系統(tǒng)并已經(jīng)投產(chǎn)，通過機器人自動將可回收的固體垃圾分揀出來，效率遠超人工。同年中國江蘇綠和環(huán)境科技有限公司也同ZenRobotics簽署了合作協(xié)議，引進了相同配置的分類機器人。

FANUC的分揀機器人Waste Robot使用了FANUC LRMate 200iD型號機器人作為主體，利用視覺分析系統(tǒng)對物品進行跟蹤和分類，這也是市場上比較常見的分揀機器人所使用的方法。但FANUC為其分揀機器人設(shè)計了一套新技術(shù)，叫做W.A.R，即Waste Robotics Autonomous Recycling Technology，廢舊物品自動回收技術(shù)。這套技術(shù)允許機器人對物品的化學成分以及形狀進行實時掃描和分析，同時也使機器人能夠?qū)崟r指定抓取方式和抓取順序。

這就意味著機器人能夠從繁雜的物品中，挑選出需要挑揀的物品，利用視覺系統(tǒng)識別出物品的種類，然后將其放置到不同的地方，比如塑料罐放在較近的一側(cè)，易拉罐則拋到較遠的一側(cè)。單個機器人進行分揀操作效率較低，速度較慢，也有很多物品被遺漏了下來。但在實際流水線工作中，多臺機器人同時進行工作，遺漏下來的物品就微乎其微了。

美國麻省理工學院（MIT）計算機科學和人工智能實驗室日前開發(fā)了一款名為Rocycle的垃圾回收分選機器人，與FANUC的分揀機器人不同的是，這款機器人并沒有使用視覺分析系統(tǒng)，而是使用了觸覺作為檢驗材料的方法，通過觸摸的方式區(qū)分紙張、金屬和塑料。

在分選過程中，機器人會對物體進行掃描，并通過傳感器測量物體尺寸。使用其機械手臂上的兩根柔軟手指擠壓物體以完成抓取，而手指上的壓力傳感器能夠測量抓住物體所需要的力，并以此確定材料剛度。最后，將掃描結(jié)果與壓力傳感器獲得的數(shù)據(jù)相互對比匹配，分辨出物體材質(zhì)后，Rocycle會將其投入正確的垃圾箱。這款機器人在模擬傳送帶上的識別準確率能達到63%，并且由于是軟體抓手緣故，它可以更輕松的抓起各種形狀不規(guī)則的物品。

Max-AI是美國光學分類設(shè)備生產(chǎn)商National Recycling Technologies研發(fā)的人工智能分類機器人，任何物品都逃不過它的“火眼金睛”。通過深度學習技術(shù)，Max-AI能夠同時運用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和視覺系統(tǒng)對物品進行鑒別，其識別準確率可與人工分類匹敵。不同種類的垃圾，秒秒鐘都給安排得明明白白~

Max-AI由視覺系統(tǒng)、人工智能及分揀系統(tǒng)組成。視覺系統(tǒng)用于獲取物品的視覺信息，即便垃圾快速一閃而過，也能被一個不差地記錄在案；獲得視覺信息后，下一步便是利用人工智能對物品進行鑒別。根據(jù)物品的大小、價值和位置來確定分揀的優(yōu)先級，確保取得最優(yōu)結(jié)果；判斷完畢后，機器人便可進行分揀。

值得一提的是，Max-AI的機械手并非仿人手結(jié)構(gòu)，而是采用的氣動系統(tǒng)。所有垃圾都在一呼一吸間，去往自己該去的位置。

分揀機器人保證效率高和誤差低的同時，保障工人們的身體健康！