澎思科技ReID技術(shù)取得新突破

近日，北京澎思智能科技有限公司(以下簡稱澎思科技)在行人再識別（Person Re-identification，簡稱ReID）算法上取得重大突破，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集測試（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）中，其算法關(guān)鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業(yè)內(nèi)最好成績，刷新了世界紀錄。

ReID指在非重疊視角域多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進行的行人匹配，即確認不同位置的攝像頭在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人。在該技術(shù)研究領(lǐng)域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean AveragePrecision，mAP）是衡量算法水平的核心指標。

此次，澎思科技一舉實現(xiàn)了在三大數(shù)據(jù)集上Rank-1關(guān)鍵指標的大幅提升，目前在Market 1501的Rank-1指標已經(jīng)達到96.73%，領(lǐng)先阿里巴巴、騰訊、大華、云從科技等公司。同時，其在Duke MTMC-reID、CUHK03兩個數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內(nèi)最高紀錄，Rank-1指標分別達到92.01%和84.57%，尤其在最具挑戰(zhàn)的CUHK03上提升明顯，在Rank-1和mAP上均達到業(yè)界最好水準。

澎思科技開創(chuàng)性地提出了多項技術(shù)革新，在算法上的突破主要得益于以下幾個方面：首先，采用human parsing對人體分割，結(jié)合金字塔水平分塊策略，使得網(wǎng)絡(luò)準確提取細粒度區(qū)域特征的能力大幅提升；訓(xùn)練階段，借鑒curriculum learning思路，難樣本比例逐步提升，使得損失函數(shù)更易收斂；通過圖網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)得到各個細粒度特征的加權(quán)系數(shù)，進一步提高特征的分辨能力；最后，在測試階段，除常規(guī)距離計算手段，引入重構(gòu)距離，提升網(wǎng)絡(luò)對未對齊、遮擋等技術(shù)難點的健壯性。

目前，澎思科技自研的ReID算法已經(jīng)在不同行業(yè)的多個業(yè)務(wù)場景中落地應(yīng)用。在公共安全領(lǐng)域，澎思科技推出了智慧警務(wù)人像大數(shù)據(jù)解決方案，ReID技術(shù)在警務(wù)實戰(zhàn)中可以作為人臉識別技術(shù)的有力補充，幫助公安視頻偵查實現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應(yīng)用能力。前不久澎思科技協(xié)助江蘇省某市公安抓獲了一個偷盜電動車的嫌疑人員，就是行人再識別技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的典型案例。監(jiān)控攝像頭在現(xiàn)場拍到的是嫌疑人背對攝像頭的情況，未有清晰正面的人臉，但圖片顯示了他的穿著、發(fā)型、身高等信息，然后通過Re-ID技術(shù)警方找到了關(guān)聯(lián)攝像頭正好拍到他的正臉，以此確認身份，迅速將嫌疑人抓獲。

在智慧零售領(lǐng)域，ReID技術(shù)可以幫助商超收集“人”與“場”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)并以可視化的方式重現(xiàn)。通過行人再識別技術(shù)追蹤記錄顧客店內(nèi)行動軌跡，分析熱點區(qū)域和商品關(guān)注度，分析不同區(qū)域的客流駐足率，從而據(jù)此優(yōu)化商品陳列，獲取最佳客流動線；感知客流峰谷，最受歡迎區(qū)域，合理配備人員，提升服務(wù)。同時，也將有助于基于用戶行為畫像，實現(xiàn)線下廣告精準投放。

在智能制造、智慧園區(qū)等領(lǐng)域，ReID技術(shù)可以提高員工工作效率，管理規(guī)范生產(chǎn)過程，降低企業(yè)管理成本，提升企業(yè)安保等級等方面有很多的應(yīng)用場景。

澎思科技是一家專注于計算機視覺和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供行業(yè)綜合應(yīng)用解決方案的人工智能公司。公司以基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺技術(shù)為突破口，深耕安防等垂直行業(yè)，針對用戶需求深挖場景，重視應(yīng)用落地，致力于為平安城市、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等領(lǐng)域提供優(yōu)秀的 AI+IoT全產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)和軟硬件產(chǎn)品解決方案，推動AI產(chǎn)業(yè)化落地進程。