什么是計算機(jī)視覺?
計算機(jī)視覺,英文Computer Vision,簡稱CV。計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等。
計算機(jī)視覺和機(jī)器視覺有何區(qū)別?
事實上,二者經(jīng)常會被混淆,簡單的說,二者最大的區(qū)別,在于技術(shù)要求的側(cè)重點不一樣,甚至差別很大。計算機(jī)視覺(CV),主要是對質(zhì)的分析,比如分類識別,這是一個杯子那是一條狗;或者做身份確認(rèn),比如人臉識別,車牌識別;或者做行為分析,比如人員入侵或徘徊,人群聚集等。
機(jī)器視覺(MV),主要側(cè)重對量的分析,比如通過視覺去測量一個零件的直徑,一般來說,對準(zhǔn)確度要求很高。
計算機(jī)視覺主要任務(wù)是什么?
計算機(jī)視覺的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的信息。計算機(jī)視覺任務(wù)的主要類型有以下幾種:
? 物體檢測
物體檢測是視覺感知的第一步,也是計算機(jī)視覺的一個重要分支。物體檢測的目標(biāo),就是用框去標(biāo)出物體的位置,并給出物體的類別。
物體檢測和圖像分類不一樣,檢測側(cè)重于物體的搜索,而且物體檢測的目標(biāo)必須要有固定的形狀和輪廓。圖像分類可以是任意的目標(biāo),這個目標(biāo)可能是物體,也可能是一些屬性或者場景。
? 物體識別(狹義)
計算機(jī)視覺的經(jīng)典問題便是判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態(tài)。這一問題通??梢酝ㄟ^機(jī)器自動解決,但是到目前為止,還沒有某個單一的方法能夠廣泛的對各種情況進(jìn)行判定:在任意環(huán)境中識別任意物體。
現(xiàn)有技術(shù)能夠也只能夠很好地解決特定目標(biāo)的識別,比如簡單幾何圖形識別、人臉識別、印刷或手寫文件識別、車輛識別等,而且這些識別需要在特定的環(huán)境中,具有指定的光照、背景和目標(biāo)姿態(tài)要求。
? 圖像分類
一張圖像中是否包含某種物體,對圖像進(jìn)行特征描述是物體分類的主要研究內(nèi)容。一般說來,物體分類算法通過手工特征或者特征學(xué)習(xí)方法對整個圖像進(jìn)行全局描述,然后使用分類器判斷是否存在某類物體。
圖像分類問題就是給輸入圖像分配標(biāo)簽的任務(wù),這是計算機(jī)視覺的核心問題之一。這個過程往往與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)不可分割。
? 物體定位
如果說圖像識別解決的是what,那么物體定位解決的則是where的問題,利用計算機(jī)視覺技術(shù)找到圖像中某一目標(biāo)物體在圖像中的位置,即定位。
目標(biāo)物體的定位對于計算機(jī)視覺在安防、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用有著至關(guān)重要的意義。
? 圖像分割
在圖像處理過程中,有時會需要對圖像進(jìn)行分割來提取有價值的用于后繼處理的部分,例如篩選特征點,或者分割一或多幅圖片中含有特定目標(biāo)的部分等。
圖像分割指的是將數(shù)字圖像細(xì)分為多個圖像子區(qū)域(像素的集合,也被稱作超像素)的過程。圖像分割的目的是簡化或改變圖像的表示形式,使得圖像更容易理解和分析,更精確地說,圖像分割是對圖像中的每個像素加標(biāo)簽的一個過程,這一過程使得具有相同標(biāo)簽的像素具有某種共同視覺特性。
“圖像語意分割”是一個像素級別的物體識別,即每個像素點都要判斷它的類別,它和檢測的區(qū)別是,物體檢測是一個物體級別的,他只需要一個框,去框住物體的位置,而通常分割是比檢測要更難的問題。
計算機(jī)視覺是通過創(chuàng)建人工模型來模擬本由人類執(zhí)行的視覺任務(wù),其本質(zhì)是模擬人類的感知與觀察的一個過程。這個過程不止識別,而是包含了一系列的過程,并且最終是可以在人工系統(tǒng)中被理解和實現(xiàn)的。
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原文標(biāo)題:行業(yè)|你真的了解什么是計算機(jī)視覺嗎?
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