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雙目視覺相機(jī)的產(chǎn)品落地化

佐思汽車研究 ? 來源:YXQ ? 2019-07-11 16:39 ? 次閱讀

2019年7月5日,由博聞創(chuàng)意CCIA智能網(wǎng)聯(lián)專委會、佐智汽車舉辦的「2019中國汽車互聯(lián)與車路協(xié)同大會」在深圳舉行。中科慧眼CMO邱田先生在會上發(fā)表了題為“雙目視覺相機(jī)的產(chǎn)品落地化” 的演講。

各位佐智汽車的朋友們,很高興中科慧眼又在這里和大家見面了,我是中科慧眼的邱田,在公司負(fù)責(zé)產(chǎn)品營銷。我相信在座的朋友對中科慧眼并不陌生,但是我是第一次站在佐智汽車的平臺上跟大家做討論和分享,首先我要感謝佐智汽車給我這個平臺,同時我也非常榮幸地在這里跟朋友們一起分享和討論我們的產(chǎn)品,謝謝在座的各位朋友。

在雙目相機(jī)領(lǐng)域是非常煎熬和糾結(jié)的,煎熬來自哪里呢?大家可以知道雙目立體視覺不管從算法和軟件,還是從硬件,包括結(jié)構(gòu),以及結(jié)構(gòu)件的質(zhì)量,到最后的標(biāo)定,都是非常龐雜的系統(tǒng)。作為銷售來說,在這個過程中是非常煎熬的,我們當(dāng)然希望我們的產(chǎn)品能夠盡快地推向市場,但是在產(chǎn)品落地的同時,我們還要經(jīng)過大量的測試與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的支持,才能達(dá)到最終的可靠性和穩(wěn)定性,所以這個過程是非常煎熬的。糾結(jié)是在哪里呢?這么好的一個東西做出來以后,我們發(fā)現(xiàn)市場對雙目立體視覺的認(rèn)知是比較陌生的,我們就必須在市場和產(chǎn)品中間找一個平衡點(diǎn)。我們當(dāng)然是希望我們用心做出來的產(chǎn)品,能夠得到市場的接受,同時能夠得到好的回報,這是我們做銷售的本質(zhì)。所以在這里面就很糾結(jié)了,必須找一個平衡點(diǎn)。我們在這個煎熬和糾結(jié)的過程中,始終不言放棄,終于有所小成,有幸給大家來講雙目立體視覺產(chǎn)品的量產(chǎn)化落地。我講得合理的地方,也希望在座的朋友給予支持和鼓勵,如果有講得不準(zhǔn)確的地方,也請大家海涵指正。

中科慧眼成立于2014年10月,我們是國內(nèi)率先在雙目立體視覺領(lǐng)域做研究和開發(fā)的企業(yè),同時我們也是國家高新技術(shù)企業(yè),也是中關(guān)村的前沿科技企業(yè)。很榮幸我們在2017年成為了百度阿波羅的生態(tài)成員,也是到目前為止阿波羅基金投資的唯一一家智能視覺傳感器公司。從2014年到現(xiàn)在,這么多年來,我們從自動駕駛的L4、L5做到了前面的智能駕駛的L3,再做到前面的L2、L1??赡苡信笥褧?,你是說反了吧,為什么從難的做到簡單的,而不是從簡單的做到難的?但是我們公司的發(fā)展路徑確實(shí)是這樣,我們最先做了一系列L4到L5級別自動駕駛的產(chǎn)品。經(jīng)過這么長時間的磨練,我們公司的產(chǎn)品可以覆蓋L0到L5智能駕駛各個階段需求,同時我們公司也申請或獲得百余項(xiàng)專利授權(quán),基本上覆蓋了雙目視覺這個方向的大部分的專利點(diǎn)。

以上是雙目視覺的基本原理。我相信在座的朋友如果聽過中科慧眼的CTO崔博士和COO孟總的介紹,可能對雙目立體視覺的原理是非常清楚的,而且在網(wǎng)上各種技術(shù)帖,以及我們的宣傳材料,都能了解到雙目立體視覺的基本原理,所以我就不花過多的時間贅述。做銷售來說,我們是希望用最簡單、最通俗易懂的語言讓大家了解我們的產(chǎn)品,這樣我們就圈重點(diǎn)。

雙目視覺無需建模就可直接由立體點(diǎn)云提取障礙物,利用視差精準(zhǔn)測距而非識別后估距,并可利用單路圖像識別障礙物類型,形成高質(zhì)量的單雙目融合感知數(shù)據(jù)。

雙目視覺既有類似激光雷達(dá)的高密度點(diǎn)云的特點(diǎn),又具備視覺識別的能力。

在雙目視覺的基礎(chǔ)上,我們可以用更簡單、更通俗易懂的辦法讓大家了解我們的雙目產(chǎn)品,你可以把它近似理解為100米以內(nèi)的一個千線激光雷達(dá)加彩色相機(jī)。

可能很多朋友會問,你們這個雙目相機(jī)有這么牛嗎?我說幾個場景,你們能不能搞定?第一,大雪天,前面白茫茫一片,能搞定嗎?確實(shí)搞不定。不光是大雪天,如果是一個白墻放在我們面前,沒有任何紋理的話,我們也是搞不定的。那你又會問,其它的極端天氣呢,比如說大雨、大霧,你們能搞定嗎?非常抱歉,我們還是搞不定,因?yàn)槲覀兪强梢姽獾囊曈X,我們的能力和人眼是差不多的,這種情況下我們只能說你盡量少開車或者是不開車。又有一個問題,如果有玻璃,你能識別嗎?玻璃是通透的,如果沒有任何反光,也沒有任何機(jī)理的情況下,我們也是搞不定的。當(dāng)然,我們用任何一個傳感器,都有它的優(yōu)勢和劣勢,我希望咱們利用雙目相機(jī)的優(yōu)勢。

大家可以看到雙目視覺其實(shí)在很早的時候就在歐美以及日本,都運(yùn)用在車載上了。從1999年開始,斯巴魯就已經(jīng)搭載了最早的一個雙目相機(jī),當(dāng)時是日立給它做的。到2016年的時候,寶馬、奔馳、捷豹路虎都在他們最高配的車型上搭載了雙目視覺。從2016年到現(xiàn)在,大家可以看到雙目立體視覺的發(fā)展趨勢是從頂配的高端車型慢慢向中端甚至低端的車型覆蓋。這里面說明兩個問題,第一是大家對主動安全的意識有提升,第二是在車載視覺傳感器的領(lǐng)域,大家開始慢慢接受雙目的傳感器。

目前博世、大陸、日立、奧托立夫、電裝這些大企業(yè)都在研發(fā)、采用,以及加快腳步推行他們的雙目視覺產(chǎn)品。

上圖中日立裝在斯巴魯上的雙目相機(jī),它的基線是比較長的。另外,博世為捷豹路虎提供雙目相機(jī),大陸為寶馬提供雙目相機(jī),奧托立夫?yàn)楸捡Y提供雙目模組,他們做得都是非常好的。

在這個大環(huán)境下,中科慧眼也推出了我們的全車規(guī)的雙目模組,我們給它取名叫巖石城。

下面是我們和主流的車規(guī)級雙目立體相機(jī)參數(shù)的對比。

表中,雙目相機(jī)的距離,我們稱之為基線。雙目相機(jī)離得越遠(yuǎn),基線越長,就可能看得越遠(yuǎn)。但是有個弊端,雙目相機(jī)看得越遠(yuǎn),近距離的盲區(qū)就可能越大。我們根據(jù)國人的駕駛習(xí)慣,還有國內(nèi)的路況,選擇了一個折中的方案,我們做了12厘米基線的雙目模組,在2米至100米的范圍內(nèi),最大測距誤差3%。

下圖是雙目視覺的左右相機(jī)成像數(shù)據(jù),還有的立體匹配視差的偽彩色圖像,冷色系表示遠(yuǎn),暖色系表示近,每一個像素都有一個距離值,最終就形成這樣一個深度圖,這就是從實(shí)景成像到深度圖的轉(zhuǎn)換過程。

上面是我們的一個路測視頻,可以看到這里面過馬路的人和非機(jī)動車,可以直接通過深度圖做出較好的障礙物分割。我們都知道單目視覺是建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的,比如說針對行人,需要把他們的樣本拍攝下來,他的正面、側(cè)面,等各個姿態(tài)的圖像,以供視覺訓(xùn)練建模。在實(shí)際應(yīng)用場景成像中如果有行人出現(xiàn),系統(tǒng)就可能識別出行人目標(biāo),并通過行人的圖像大小估算距離,這是單目視覺的大致原理。雙目視覺的原理是可以不依賴先驗(yàn)數(shù)據(jù)庫,直接通過深度圖像做環(huán)境分割。我們所謂的分割是說,我們提取了這個點(diǎn)云圖,以地面為界,與地面接觸的成一定距離聚類的區(qū)域,我們稱為障礙物。所謂的障礙物,在車輛安全這一塊,我們都是不建議去碰撞的,而且它是針對所有的物體,我不需要認(rèn)識他是誰,我只需要判定他是否是危險的障礙物。

我們的雙目測距的方式有兩種,一種是基于面的測距,一種是基于邊的測距?;诿娴臏y距,我們大部分是針對無人駕駛或者自動駕駛的車輛,比如說百度的阿波龍無人駕駛車,還有無人送貨車,基本上都是用的上面這種基于面提取的點(diǎn)云圖。還有一種是基于邊匹配的,這是我們基于邊的一個點(diǎn)云圖。我們希望下面的這個數(shù)據(jù)用于智能駕駛或者輔助駕駛。基于面的點(diǎn)云非常稠密,需要的計(jì)算量更大。

剛才我大致回顧了一下我們雙目立體相機(jī)的原理,包括它中間的一些數(shù)據(jù),包括它的一些測距流程,看看我們的雙目相機(jī)大致能用到哪些領(lǐng)域呢?后面講的就是我們市場化的一些領(lǐng)域。第一是支持二次開發(fā)的雙目立體相機(jī)模組,可以利用我們的雙目相機(jī)點(diǎn)云,做這樣一些應(yīng)用,包括有無人送貨車、環(huán)衛(wèi)車、無人巴士,還有和JMC合作的無人輕客車??梢钥吹轿覀兯\(yùn)用的場景和領(lǐng)域是比較廣的,它不僅僅是針對正規(guī)車輛,像這些特種車輛,只要是要實(shí)行無人化,或者是實(shí)行自動駕駛,都會用到我們的雙目傳感器。

后面還有一些更特殊的領(lǐng)域,這些領(lǐng)域可能有的大家都接觸不到,但是我們是很了解的。下圖中第一個水質(zhì)監(jiān)測船,以后中國的內(nèi)海地區(qū)大概一到兩公里都會布置一艘水質(zhì)檢測船,因?yàn)楝F(xiàn)在大家對環(huán)境污染這一塊是很在意的。第二個是無人駕駛的收割機(jī),是用在大的農(nóng)場的。還有無人駕駛的火車,以及無人駕駛警察巡檢車,它也是固定路線、固定拍照的。我們講到火車自動駕駛的時候,大家可能會說,你這是吹牛的吧,火車怎么自動駕駛?你們可以看到這種火車不是通常意義上的火車,它的一是在大的站場里面的火車,比如說鋼鐵廠、煤廠,它是固定路線,來回運(yùn)動的,它就是把煤從這邊搬到那邊,把鋼材從這邊搬到那邊,所以它是固定路線的,又是固定速度的。在鋼鐵和煤廠的環(huán)境下,是不適合人在里面去操作的,對人的健康是有一定影響的,所以他們現(xiàn)在在利用能落地的高科技的東西,把它做成自動駕駛。

這是我們針對上面所說的各種項(xiàng)目做的各種雙目相機(jī)。最后這個已經(jīng)是一個四目相機(jī),這是我們下一代會推的,因?yàn)槁淖詣玉{駛汽車上路了,它就必須要識別車牌、速度、紅綠燈,通過四目相機(jī)可以識別。前面是我們的雙目相機(jī),就是針對剛才我講到的那些不同項(xiàng)目的車型、不同種類的車型開發(fā)的立體相機(jī)。這里面會牽涉到一個非常重要的能力,就是工業(yè)設(shè)計(jì)的能力,在不同項(xiàng)目的開發(fā)中,它的重要性是不可替代的,因?yàn)樗鼤私馑氖褂铆h(huán)境,包括雙目相機(jī)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),包括搭配它這個產(chǎn)業(yè)的外觀,讓客戶第一眼能夠看到我們的產(chǎn)品是專業(yè)的,也是符合他的產(chǎn)品氣質(zhì)的。

從下圖大家可以看到不同焦距、不同視角,適應(yīng)不同車速的應(yīng)用場景。最小的3毫米、4毫米焦距的相機(jī),大部分是針對室內(nèi)的,比如說AGV、室內(nèi)機(jī)器人,在低速狀態(tài)下使用。6毫米到8毫米焦距的是針對一些中速度的無人駕駛場景,比如說阿波龍,用的就是6毫米焦距。10到12毫米焦距就是運(yùn)用于自動駕駛這個常規(guī)場景上的焦距。到25毫米焦距的時候,就是應(yīng)用在一些非??焖俚念I(lǐng)域,比如說快速列車,應(yīng)用在很快的速度場景下。

前面講的都是我們的雙目相機(jī)應(yīng)用于各種自動駕駛、無人駕駛領(lǐng)域的場景,接下來就是稍微接地氣一點(diǎn)的,也是在座的各位比較關(guān)注的品類,我們叫AEB。

AEB簡單來說就是汽車的自動剎車,它有一個自動控制的功能在里面。交通部在今年3月份提出了一個1242的指導(dǎo)性文件,可能在座的很多人都知道這個協(xié)議。在AEB這個系統(tǒng)上我要講的是什么呢?可能之前大家做的更多的是輔助駕駛,它包括語音提示、圖像警示,沒有牽扯到對本車的干預(yù),所以在行駛過程中,大家可能覺得有一點(diǎn),就是我們的產(chǎn)品剛裝上去一個月的時候,你會覺得好像有點(diǎn)用,因?yàn)樗膱缶暎銜X得好像前面是有狀況了,我要看一下。但是當(dāng)你用上三個月以后,你就已經(jīng)習(xí)慣了它的聲音,不覺得這是一個警示音,而且你的語音做得越好聽,就越容易忽略。在AEB這個場景下,只是提示音就行不通了。只是提示的話,駕駛者看見了就看見了,我看不見你也不能怪我。所以在之前的ADAS這個領(lǐng)域,大家都是在預(yù)警、提示,當(dāng)我們出現(xiàn)疲勞駕駛的時候,特別是針對大客車、大貨車,在疲勞駕駛的時候,你提示他是沒太多作用的,必須加入主動的干預(yù),所以我們就推出了主動控制類別的產(chǎn)品,叫自動緊急剎車系統(tǒng)。

左邊上面是我們的實(shí)景圖,下面是錄屏的點(diǎn)云圖,可以看到上面的實(shí)景和下面的區(qū)別。第二幅是我們夜測的視頻,可以看到我們的相機(jī)識別是非常明朗化的。第三個視頻是我們在模擬一個非標(biāo)物體突然沖到路中間的時候,我們的AEB的表現(xiàn),你可以把它認(rèn)為是一個異形物體,因?yàn)檫@個并不像人。最后這個視頻是我們拿了一個模特站在路中間,也是測試我們的雙目相機(jī)對它的識別。所以我一直強(qiáng)調(diào)的是,咱們的雙目立體相機(jī)是不用針對標(biāo)準(zhǔn)物體,我針對非標(biāo)物體也是可以判別的,因?yàn)樵趧x車這個領(lǐng)域,比如說路中間一個石頭、一個草叢、一個灌木叢,包括是一棵樹,或者是一個沙發(fā)擺在路中間,有很多傳感器是不認(rèn)識它的,剎車就不會做得很精準(zhǔn),雙目能完美地解決這樣一個問題,我們會通過所有的點(diǎn)云圖像,提取的障礙物是非標(biāo)的。

下面是在福建的公交車上安裝的我們的產(chǎn)品,我們目前在寧波、福建、杭州都有列裝在公交車上,用戶的體驗(yàn)非常好。

右圖這是我們應(yīng)用于商用車的產(chǎn)品,是我們的二代產(chǎn)品,叫獵戶座。

我們的產(chǎn)品還能用到一些特種市場。大家可以看到這樣一個場景,我抓一個房車的應(yīng)用會比較有代表性。大家知道現(xiàn)在的年輕人,包括90后甚至00后,他們不再滿足于去一個固定的景點(diǎn)旅游,他們現(xiàn)在比較流行找一些他自己喜歡的地方,約好幾個朋友一起開著房車出去旅游,這是未來慢慢會形成的一種比較流行的旅游方式,因?yàn)樗瓤梢宰约哼x景點(diǎn),而且又解決了住宿的問題,并且在野外,大家一起吃吃燒烤,這種場景想想都覺得挺美好的。但是這里面會有一個什么問題呢?一般的房車都是租賃的,你不可能為了自己去旅游而買一輛房車放在家里,因?yàn)槟闫綍r也不怎么開,所以大部分的房車,都是做的租賃市場。租賃市場會牽扯到一個問題,我們開慣了小車的情況下,再去開房車,對于房車的車寬車高,你沒有專業(yè)的判斷能力。你開慣了小車,不會在意它會不會撞到限高桿、會不會撞到橋墩。在這種情況下,就很容易發(fā)生圖中這樣的事故。但是作為房車來說,這種事故是絕對要杜絕的,因?yàn)橐话惴寇嚿厦孢@個部分都是床,可能自己的小孩或者妻子在上面,要么在睡覺,要么在玩,你如果一旦撞上去,我相信這個旅途是不會愉快的。針對這樣一個運(yùn)行的痛點(diǎn),我們也做了一個特殊的雙目相機(jī),我們叫睿目S1。

(視頻播放)這是剛剛在杭州發(fā)生的一個事故,一個大的貨柜車,上面有一個人行天橋,在沒有限高的警示下,不覺得這是個問題,它就直接開過去了,大家可以看到這個天橋被撞掉下來了。在這個場景下,如果之前有報警,就可能不會法身這樣的悲劇。這還是一個非典型的事件。剛才我們講的房車領(lǐng)域,那是很典型的一個事件。因此我們在限高這個領(lǐng)域做了我們的產(chǎn)品,叫睿目S1。

為什么限高這個事情這么令人頭疼呢?第一是毫米波雷達(dá)或者是單目相機(jī),它沒法做這么多分類。限高桿在不同的地方形態(tài)各異,有的是橋洞,有的是這種小桿,有的是一個大的鐵塊,而且這種一般是在一些偏遠(yuǎn)一點(diǎn)的地方,一般高一點(diǎn)的車輛在這種地方是過不去的,通過我們這個產(chǎn)品,可以避免車輛撞上限高桿。我們這個產(chǎn)品現(xiàn)在在多家商用車公司做了前裝定點(diǎn),這個是非常剛性的一個需求。

車載雙目相機(jī)的研發(fā)過程是非常艱辛的,我們從2014年成立到現(xiàn)在,用了5年的時間,終于進(jìn)入了能量產(chǎn)化落地的階段,我們能找到這些市場,把我們的產(chǎn)品運(yùn)用到解決生活中的問題上,我們也是比較開心的,當(dāng)然這個過程也是比較煎熬的。車載雙目相機(jī)的性價比是比較高的,而且市場前景是非常廣大的,所以我也希望在座的朋友們給予中科慧眼更多的支持和鼓勵,中科慧眼在雙目這個領(lǐng)域會一直做下去,而且會做得更好,盡可能多地解決我們生活中的很多問題。

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原文標(biāo)題:中科慧眼邱田: 雙目視覺相機(jī)的產(chǎn)品落地化

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    新品雙目測寬儀測量原理 寬厚板材在線檢測

    相機(jī)就像人的雙眼,可以形成立體視覺,這樣就可以得到足夠的信息判斷被測物的距離,修正和消除距離變化對測量的影響。 雙目測寬儀是新研發(fā)的一種寬度檢測設(shè)備,采用立體機(jī)器視覺原理檢測,利用算法
    發(fā)表于 11-20 17:25

    工業(yè)相機(jī)鏡頭常用參數(shù)選型教程4 #工業(yè)相機(jī)選型 #工業(yè)鏡頭選型 #機(jī)器視覺檢測

    機(jī)器視覺工業(yè)相機(jī)
    志強(qiáng)視覺科技
    發(fā)布于 :2023年10月13日 13:30:45

    常用視覺的三種相機(jī)標(biāo)定總結(jié)

    選中Export Camera Parameters按鈕,將計(jì)算得到的相關(guān)參數(shù)導(dǎo)入到Matlab中;若要進(jìn)行更精確的標(biāo)定,可在標(biāo)定時考慮畸變誤差或采用雙目相機(jī)標(biāo)定方法。
    發(fā)表于 10-09 10:51 ?1476次閱讀
    常用<b class='flag-5'>視覺</b>的三種<b class='flag-5'>相機(jī)</b>標(biāo)定總結(jié)

    工業(yè)相機(jī)鏡頭常用參數(shù)選型教程3 #工業(yè)相機(jī)選型 #工業(yè)鏡頭選型 #機(jī)器視覺檢測

    光源相機(jī)機(jī)器視覺
    志強(qiáng)視覺科技
    發(fā)布于 :2023年09月27日 14:39:10