機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)更智能

近日，在“Google Solve with AI”活動(dòng)上，Google 資深研究員、Google AI 負(fù)責(zé)人Jeff Dean發(fā)表演講時(shí)指出，機(jī)器學(xué)習(xí)是解釋AI最好的一個(gè)方法。機(jī)器學(xué)習(xí)能通過(guò)數(shù)據(jù)的積累，自動(dòng)收集信息，建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，并找到一個(gè)模式，可以利用數(shù)學(xué)的運(yùn)算進(jìn)行推理?！暗窃趺词褂糜?xùn)練出來(lái)的功能，又是另一個(gè)命題了。”

Jeff Dean提到，機(jī)器學(xué)習(xí)在某些領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)揮的非常好了，在看、聽(tīng)、說(shuō)、理解，這四點(diǎn)上，都可以透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的功能更加方便我們的生活?！白鳛橐环N計(jì)算機(jī)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)為通過(guò)編程，可以讓計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)變得智能，可能比直接將其編程為智能更容易?！?/p>

目前，數(shù)據(jù)的安全和用戶隱私是被廣泛討論的問(wèn)題。Jeff Dean演講時(shí)強(qiáng)調(diào)，Google AI的原則目前是基于一套道德規(guī)范，“在我們的研究、應(yīng)用程序和服務(wù)中，指導(dǎo)我們對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)和使用?！被谶@套原則，Jeff Dean透露已經(jīng)審查了超過(guò)100 個(gè)項(xiàng)目，并在機(jī)器學(xué)習(xí)的公平性方面培訓(xùn)了數(shù)千名谷歌員工。

Jeff Dean提到一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式聯(lián)邦學(xué)習(xí) (Federated Learning)，這是Google AI針對(duì)隱私、安全和公平等方面的研究，可以讓?xiě)?yīng)用程序和各項(xiàng)服務(wù)可以更好地為每個(gè)人工作，而不需要從設(shè)備上收集原始數(shù)據(jù)。

此外，在探索人工智能如何更好的造福社會(huì)方面，Google在2018年開(kāi)啟了 “AI for Social Good ”項(xiàng)目。Jeff Dean提到，這一項(xiàng)目有兩個(gè)核心關(guān)注點(diǎn)：科研與工程；幫助他人解決重要問(wèn)題。

其中在科研與工程方面，Google正在探索其對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究將如何對(duì)社會(huì)、人道主義事業(yè)和環(huán)境問(wèn)題產(chǎn)生積極影響。?

而在幫助他人解決重要問(wèn)題方面，Google提供相關(guān)工具，如TensorFlow；以及培訓(xùn)，如機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程，該課程今年在亞洲有1.5萬(wàn)人注冊(cè)，來(lái)幫助人們解決問(wèn)題。

“我們相信,人工智能可以幫助解決我們這個(gè)時(shí)代最困難的社會(huì)和環(huán)境問(wèn)題——比如醫(yī)療、災(zāi)害預(yù) 測(cè)、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)或文化保護(hù)?！盝eff Dean表示。

在接受媒體采訪時(shí)，Jeff Dean回答了前段時(shí)間的專(zhuān)利爭(zhēng)議。據(jù)悉，Google的Dropout專(zhuān)利已經(jīng)獲得了授權(quán)，專(zhuān)利的主要內(nèi)容涉及到訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，業(yè)界擔(dān)心這項(xiàng)專(zhuān)利將來(lái)會(huì)成為AI領(lǐng)域的致命武器。

對(duì)此，Jeff Dean表示，申請(qǐng)專(zhuān)利是為了避免不必要的麻煩，“如果有人或者企業(yè)想用我們的想法或者概念的話，Google會(huì)去溝通，但我們不會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)武器或者通過(guò)其牟利。”