AIoT藍海搶灘 聯(lián)發(fā)科有哪些籌碼？
今年講AI，離不開落地，對于聯(lián)發(fā)科而言，物聯(lián)網(wǎng)就是AI落地（邊緣計算）最大的目標市場。不過，聯(lián)發(fā)科過去十幾年一直深耕在消費電子領(lǐng)域，而AIoT的市場要多元廣闊的多，除了AP，聯(lián)發(fā)科在這一藍海究竟還有哪些籌碼？在最近的一場聯(lián)發(fā)科AI合作伙伴大會上，該公司集中展示了他們的主要籌碼，而值得注意的是，這也是該公司首次召開以AI為主題的合作伙伴會議，標示其全面拉開搶灘AIoT的帷幕。
籌碼一：集成APU的SOC
在今年4月份的時候，聯(lián)發(fā)科曾發(fā)布了針對AIoT的SOC芯片——集成APU的i300和i500，這兩款芯片集成了CPU、GPU、無線射頻、ISP和視頻編解碼功能，其中i500集成了雙核APU（AI處理單元），支持深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和計算機視覺應用。這是聯(lián)發(fā)科首次針對AIoT應用推出的SOC芯片，這將促進其應用市場向新零售、智能家居、智慧工廠、智慧城市和智慧交通等領(lǐng)域擴展。
圖：聯(lián)發(fā)科的APU在蘇黎世聯(lián)邦理工學院的AIBenchmark跑分評測中勝出Q家和H家NPU
在這次合作伙伴大會上，聯(lián)發(fā)科又發(fā)布了該系列最新產(chǎn)品i700，采用八核架構(gòu)，包括2個ARM Cortex-A75核（2.2GHz）和6個Cortex-A55核（2.0GHz），一個工作頻率為970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。針對AI應用，該芯片不僅內(nèi)置雙核APU，還加入了AI加速器，并搭載AI人臉檢測引擎，其AI算力較i500提升了5倍。這顆將于2020年開始對外供貨的芯片的目標應用包括無人商店的辨物和人臉支付，智能樓宇的人臉門禁和公司的考勤系統(tǒng)等。
據(jù)聯(lián)發(fā)科資深副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰介紹，i300主要應用于帶屏聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，i500則是基礎(chǔ)AI識別的設(shè)備，而i700的目標應用則是實時AI識別類高階應用。
圖：i700在AI、無線和繪圖方面升級了性能
目前，在IoT領(lǐng)域，MCU的應用廣泛，功耗和成本都有優(yōu)勢。但游人杰認為，在AIoT領(lǐng)域，以營收比例來看，相較于MCU，AP的比例將越來越高，預計到2021年將超過MCU。因為在應用場景中增加人工智能的過程中需要更高的運算能力，這一趨勢給予聯(lián)發(fā)科AP產(chǎn)品線很大的機會。
以電視為例，在這次大會召開前，聯(lián)發(fā)科發(fā)布了一顆針對智能電視的真8K單芯片S900，采用多核ARM Cortex-A73 CPU和多核Mali G52 GPU，支持8K視頻解碼與HDR10+標準。在AI特性上，S900集成了APU，搭配聯(lián)發(fā)科技自研的MiraVision-Pro和AI圖像畫質(zhì)技術(shù)（AI PQ），支持人臉識別、場景檢測、聲紋識別、本地語音助理等AI功能，并可針對不同場景調(diào)校色彩飽和度、亮度、銳利度、動態(tài)向量補償及智能降噪。
而借助聯(lián)發(fā)科NeuroPilot人工智能開發(fā)平臺，智能電視可連動控制客廳、廚房、臥室等多種場景下的智能設(shè)備，通過語音或者手勢帶來革新的人機互動體驗，這樣，電視就成為家居AIoT生態(tài)圈的控制中心之一。
圖：在AIoT領(lǐng)域，以營收比例來看，預計到2021年AP將超過MCU。
籌碼二：自研的人工智能平臺NeuroPilot
要說聯(lián)發(fā)科在AI最核心的籌碼，非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。聯(lián)發(fā)科每次發(fā)布AI相關(guān)產(chǎn)品，都會重點介紹這個平臺，因為該平臺通過整合軟硬件, 能夠?qū)崿F(xiàn)各種跨平臺AI設(shè)備的設(shè)計——這對于復雜的AIoT應用場景而言十分重要。
聯(lián)發(fā)科資深副總經(jīng)理暨技術(shù)長周漁君表示，和PC時代基本上只需支持Windows不同，AIoT系統(tǒng)對處理器要求的最大的不同在于能夠支持不同的操作系統(tǒng)，諸如安卓、Linux、RTOS等，NeuroPilot不僅能支持這些OS，而且提供了完整的編譯器、分析器和應用程序庫，方案商及設(shè)備制造商可以充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等業(yè)界常用框架進行AI功能的設(shè)計。并且，作為異構(gòu)運算的AI平臺，NeuroPilot能夠調(diào)度聯(lián)發(fā)科SOC中的CPU、GPU和APU發(fā)揮出最大的計算效用。
圖：聯(lián)發(fā)科在AI最核心的籌碼，非其自研的NeuroPilot平臺莫屬。
籌碼三：合作伙伴生態(tài)圈
相較于手機和消費市場，AI和IoT的應用場景要分散的多，沒有生態(tài)圈的支持再好的產(chǎn)品也很難落地。聯(lián)發(fā)科過去的生態(tài)圈集中在手機、家庭消費類領(lǐng)域，現(xiàn)在，這個生態(tài)圈要向包括汽車在內(nèi)的移動和企業(yè)級應用領(lǐng)域擴展。這個變化對聯(lián)發(fā)科的影響首先是改變了“產(chǎn)品定義”的思維——過去習慣由聯(lián)發(fā)科主導最終產(chǎn)品定義，在AIoT時代要透過他們的生態(tài)圈去定義。毋庸置疑的是，目前很多移動和消費系統(tǒng)和方案商也都在把AIoT作為新的商機積極開拓。
以智能家居為例，傳統(tǒng)電視將向智能中心轉(zhuǎn)變，這個過程中，電視不僅是視頻節(jié)目的播放和優(yōu)化，還要承擔云的功能，包括管理更多的設(shè)備、連接更多的人、成為信息的搜索引擎。聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張豫臺將之稱為Smart Hub，家庭和個人的大數(shù)據(jù)都將通過智能電視來統(tǒng)籌管理，從而使整個智能家居更安全、舒適和有趣。
游人杰提到一個關(guān)乎生態(tài)圈的重要變化，就是上面提到的在AIoT領(lǐng)域從MCU轉(zhuǎn)換到AP的趨勢，這個趨勢使得AIoT系統(tǒng)開發(fā)越來越需要OS支持能力，而聯(lián)發(fā)科基于AP開發(fā)習慣的IDH或者ODM生態(tài)圈要比MCU習慣于免費RTOS開發(fā)的生態(tài)圈更具優(yōu)勢。
圖：聯(lián)發(fā)科AIoT生態(tài)圈
這次大會，除了小米、阿里和曠世這些強AI屬性的公司，海信、TCL、創(chuàng)維這些傳統(tǒng)電視圈的老伙伴也都悉數(shù)到場站臺，話題也都集中在AIoT時代的產(chǎn)品定義和戰(zhàn)略規(guī)劃。事實上，聯(lián)發(fā)科對AIoT的定義非常廣泛，可以說涵蓋AI落地的各行各業(yè)。聯(lián)發(fā)科相信通過他們過去在AP中包括連接、多媒體和低功耗的技術(shù)經(jīng)驗，以及多年積累的生態(tài)圈資源，將為其開辟AIoT時代提供豐厚的資源。
圖：海信的AI規(guī)劃
圖：曠世的AI大腦計劃
圖：TCL的4T戰(zhàn)略
圖：阿里天貓精靈智能家居的生態(tài)接入
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