面對三大歷史痛點,運營商呼喚IP網絡運營轉型

在進入這個話題之前，請大家思考一個問題：“道路通暢與否，是道路的寬度嗎？”坐落于阿根廷首都布宜諾斯艾利斯的七九大道，擁有雙向18條車道，寬度近150米，設計之初號稱永不擁堵，但隨著日益增多的車輛和管理的混亂，現(xiàn)在也成了堵路一條。

IP網絡就像一張?zhí)摂M的交通網絡，過去三十多年，IP已經成為了全世界部署和應用最廣泛的網絡之一，四通八達、越來越寬。但是，同“七九大道”一樣，僅僅靠寬度是解決不了網絡擁堵的問題。要實現(xiàn)IP交通網絡可以在任何時間任何地點面向任何用戶都可以暢通無阻，超寬是前提，極簡是基礎，智能化調度才是解決網絡擁堵問題的關鍵！

面對三大歷史痛點，運營商呼喚IP網絡運營轉型

過去三十年，運營商在IP網絡的管理和維護方面，已經建設并形成了一套較為完善的包括廠家網管、綜合網管、OSS和BSS的綜合治理體系，這使得IP技術得以快速的大規(guī)模普及。網絡的不斷擴展和系統(tǒng)的不斷疊加，為運營系統(tǒng)帶來三大痛點：

流程與數據割裂導致運營效率不高

故障的平均修復時間長

大量人工運維帶來的錯誤多

面對這些問題，運營商都在積極的思考，面向大規(guī)模廣域網絡，如何運營轉型。例如，如何借鑒OTT的經驗來構建差異化？如何減少業(yè)務中斷并提升運營效率？如何從被動的客戶投訴轉變?yōu)橹鲃拥念A防預測？

NCE使能IP網絡全生命周期自動化&智能化

華為網絡云化引擎（Network Cloud Engine，NCE），是華為智簡網絡IDN的核心組件，是業(yè)界首個集管理、控制、分析和AI智能功能于一體的網絡自動化與智能化平臺，實現(xiàn)了物理網絡與商業(yè)意圖的有效連接。

NCE在產品理念設計上圍繞規(guī)劃、建設、維護和優(yōu)化四個全生命周期的關鍵運營活動，分場景逐步提升網絡的自動化和智能化水平。

從單一聚焦自動化執(zhí)行轉變?yōu)槔斫獠⒎治霰Ｕ蠘I(yè)務意圖。

分步構建網絡的數字孿生，基于網元-網絡-業(yè)務-用戶-應用的五級OPM模型，持續(xù)提升網絡的數字化水平，讓網絡可視可控。

基于云端訓練-本地推理-邊緣智能的三層架構，NCE內置本地推理智能引擎，在10多個場景中注入自研的AI算法走向預測性網絡維護。

提供南北向可編程的API，讓網絡和OSS，NCE與第三方設備快速集成。

兩大核心架構設計

領域自治：“讓聽得見炮火的人快速決策”，讓網絡具備智能，而不用事事請示長官。其核心是通過網絡能力抽象和服務化提供好用方便的預制件，讓過去厚重垂直的OSS轉型為更敏捷的業(yè)務協(xié)同器。

“管-控-析”融合：就是“從第一天就考慮平臺化，打破孤立的系統(tǒng)，讓數據的流轉更便捷”，解決過去離散的系統(tǒng)間數據轉換成本高、實時性能和效率低等問題。

四大亮點

基于云化平臺的六個統(tǒng)一，讓客戶擁有更一致的體驗，更輕松的閉環(huán)能力。

基于管控融合的系統(tǒng)架構，可以無縫地提供新老混合網絡的業(yè)務自動化。

用實時數據支撐大數據挖掘，用AI增強網絡智能，走向預測性維護。

面向業(yè)務和作業(yè)場景，提供場景化APP應用，改變過去以功能為中心的系統(tǒng)設計。

全生命周期場景化應用

在過去的2年，NCE產品在IP網絡領域與全球領先運營商聯(lián)合創(chuàng)新，結合5G、專線、家寬等商業(yè)場景，沿著規(guī)建維優(yōu)的運營流程，識別并開發(fā)了多個場景化應用。

規(guī)劃階段：通過行為學習預測未來流量，提前精準擴容，并提供網絡節(jié)點和鏈路故障的仿真能力，設計并驗證網絡的可靠性和生存性。

建設階段：提供業(yè)務API接口，自動驅動隧道創(chuàng)建，分鐘級提供跨多AS域的業(yè)務，并通過控制單元提供業(yè)務1:1永久保護。

維護階段：基于iFIT實現(xiàn)秒級感知和群障個障智能分析，5G承載的定位效率從小時到分鐘；骨干網支持千萬級路由分析，主動預警風險，路由類故障可回溯可定位。

優(yōu)化階段：提供基于帶寬的全局流量優(yōu)化和基于SLA的局部業(yè)務優(yōu)化，流量更均衡，業(yè)務更安全。在5G時代，通過智能的時鐘補償算法，可大幅減少上站測量成本，提升時鐘的部署效率。

典型場景化應用1：基于SRv6智能控制的自動化，快速提供所需SLA

華為NCE提供了一套SRv6和非SRv6網絡混合的智能控制算法，結合控制器的集中式和設備的分布式算路，漸進式的增強網絡控制和自動化能力。面向大規(guī)模的廣域網絡，NCE把支持SRv6的網絡節(jié)點虛擬化出一張overlay的網絡拓撲，從E2E業(yè)務的角度控制SRv6的網絡并仿真模擬傳統(tǒng)網絡的轉發(fā)行為，控制單元通過對支持SRv6的邊界點編程來獲得滿足其SLA的路徑，不需要對所有的節(jié)點進行編程，增強了整體方案的可擴展性。

典型場景化應用2：基于大數據和AI的智能分析保障，實現(xiàn)5G場景分鐘級排障

NCE通過海量分布式的數據采集的關鍵技術，已經實現(xiàn)了秒級采樣，分鐘實時感知業(yè)務SLA的能力，同時注入AI的聚類群障算法可以快速找出影響群障的異常路徑，通過啟動逐跳檢測的個障分析，從而達到分鐘級定位的效果?；趇FIT的隨流檢測技術實驗室表現(xiàn)可提升至80%的檢出率。

持續(xù)創(chuàng)新實踐，穩(wěn)步邁向網絡自動化駕駛

華為在網絡連接領域將網絡自動駕駛作為公司戰(zhàn)略持續(xù)投入，華為NCE會不斷創(chuàng)新實踐，在當前已經孵化的成功典型場景化應用的前提下，會持續(xù)在5G承載、2B云網專線、CloudCO以及智簡城域等場景孵化更多的智能化應用，我們的目標是希望2020達到單網絡領域L3有條件的自治網絡，2022年實現(xiàn)面向5G的L4級高度自治網絡，并在8到10年內走向完全自治網絡，開啟真正的智能IP時代，穩(wěn)步邁向網絡自動駕駛。