AI革命，智能機器人將進(jìn)入我們生活中的那些領(lǐng)域？

由于人工智能使許多人失業(yè)，我們必須建立新的經(jīng)濟(jì)，社會和教育體系。

去年9月，一名機器人在意大利比薩的威爾第劇院指揮了盧卡菲拉莫尼卡Filarmonica di Lucca管弦樂團(tuán)。

正在進(jìn)行的人工智能革命將改變幾乎所有的工作，創(chuàng)造巨大的社會和經(jīng)濟(jì)機遇和挑戰(zhàn)。有些人認(rèn)為，智能電腦會將人類趕出就業(yè)市場并創(chuàng)造一個新的“無用的階級”; 另一些人堅持認(rèn)為，自動化將為所有人創(chuàng)造廣泛的新人類就業(yè)機會和更大的繁榮。幾乎每個人都同意我們應(yīng)該采取行動來防止最壞情況。

自動化革命正在從兩個科學(xué)潮汐的匯合中浮現(xiàn)出來。計算機科學(xué)家正在開發(fā)人工智能（AI）算法，可以學(xué)習(xí)，分析大量數(shù)據(jù)并以超人的效率識別模式。與此同時，生物學(xué)家和社會科學(xué)家正在破譯人類的情感，欲望和直覺。信息技術(shù)和生物技術(shù)的合并正在產(chǎn)生能夠成功分析我們并與我們溝通的算法，并且這些算法很快就會超過人類醫(yī)生，司機，士兵和銀行家。這些算法最終可能會使數(shù)億人退出就業(yè)市場。

政府可能會決定故意放慢自動化的速度，減少由此產(chǎn)生的沖擊，并留出時間進(jìn)行重新調(diào)整。但是，完全防止自動化和失業(yè)可能既不可能也不可取。這意味著放棄AI和機器人技術(shù)的巨大潛力。如果自動駕駛車輛比人類駕駛更安全，更便宜，禁止它們只是為了保護(hù)出租車和卡車司機的工作會適得其反。

一個更明智的策略是創(chuàng)造新的就業(yè)機會。特別是，隨著日常工作的自動化，新的非常規(guī)工作機會將會增加。例如，專注于診斷已知疾病和管理熟悉治療的一般醫(yī)生可能會被AI醫(yī)生所取代。正因為如此，將有更多的錢支付人類專家進(jìn)行開創(chuàng)性的醫(yī)學(xué)研究，開發(fā)新的藥物和開拓創(chuàng)新的外科技術(shù)。

這需要經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和法律適應(yīng)性。最重要的是，它需要一場教育革命。

終身學(xué)習(xí)

為了利用新的機會，人們將需要徹底的終身再培訓(xùn)。人工智能革命不會是一個單一的事件，之后就業(yè)市場和教育系統(tǒng)將陷入新的平衡。相反，它將是一連串更大的破壞。即使在今天，也很少有員工希望在他們的一生中從事同樣的工作。到2050年，不僅僅是“為生活而工作”的想法，而且即使是“終身職業(yè)”的想法也可能看起來像是過時的。知道如何教學(xué)生和大學(xué)生將變得越來越困難。

預(yù)測未來絕非易事。如果你在1000年前住在中國，你會發(fā)現(xiàn)很多東西：帝國可能會在50年內(nèi)崩潰;契丹人可能會入侵，或者新的瘟疫可能會殺死數(shù)百萬人。盡管如此，你確實知道大多數(shù)人仍然會像農(nóng)民和編織者一樣工作，統(tǒng)治者仍然需要男人在他們的軍隊中戰(zhàn)斗并管理他們的稅收，女性在婚后仍然幾乎沒有地位，預(yù)期壽命仍然是40年左右。

因此，在1018年，貧窮的中國父母教他們的孩子如何種植大米或編織絲綢，富裕的父母教他們的男孩如何讀寫，或騎馬，他們的女孩是謙虛和聽話的家庭主婦。很明顯，仍然需要這些技能。相比之下，2018年，我們對就業(yè)，性別，經(jīng)濟(jì)甚至死亡的未來都沒有這樣的確定性。

人類心理學(xué)也可能成為一個關(guān)鍵障礙。變化總是很緊張。我們已經(jīng)時常面臨壓力和焦慮。隨著就業(yè)市場和個人職業(yè)的波動性增加，我們可能想知道每個人是否都會有面對持續(xù)不斷變化所必需的情感耐力。我們可能需要更有效的減壓技術(shù)，從藥物到神經(jīng)反饋到聯(lián)想應(yīng)對。

創(chuàng)造新的工作可能比重新培訓(xùn)人員更容易填補他們。由于絕對缺乏工作和缺乏相關(guān)的教育和精神靈活性，可能會出現(xiàn)一個巨大無用的階級。

測試用例

盡可能早地確定新技術(shù)的潛在贏家和輸家尤為重要。玫瑰色的整體統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以掩蓋不同群體之間日益擴(kuò)大的差距。自動化可能會對40多歲的和20多歲年輕人、男性和女性、受過大學(xué)教育和文盲等不同人群產(chǎn)生截然不同的影響。

贏家和輸家不是通常的對象。例如，在診所，自動化可能對醫(yī)生而言比對護(hù)士更具威脅。許多醫(yī)生幾乎僅專注于處理信息：他們吸收醫(yī)療數(shù)據(jù)，分析它們并產(chǎn)生診斷。護(hù)士還需要良好的運動和情緒技能，注射疼痛，更換繃帶并小心聆聽。在我們有一個可靠的護(hù)士機器人之前，我們可能會在我們的智能手機上有一位AI家庭醫(yī)生。

探索智力與意識之間的關(guān)系對于理解未來計算機與人類之間的經(jīng)濟(jì)，專業(yè)和道德關(guān)系也至關(guān)重要。我們看到計算機智能的巨大發(fā)展，但計算機意識卻是零發(fā)展。正如飛機比沒有羽毛的鳥飛得更快，因此計算機可以解決問題甚至比人類更好地分析人類情感，而不會產(chǎn)生感情。研究這些差異將有助于我們預(yù)測AI能做什么和不能做什么，并決定應(yīng)該控制什么。

在我看來，人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，為現(xiàn)代自動化對工作環(huán)境的影響提供了測試案例。

在國際象棋中，自從IBM的Deep Blue計算機抨擊Gary Kasparov以來已經(jīng)有20年了。然而，人類仍在下棋，而“半人馬”團(tuán)隊的人類加上人工智能可以超越兩者。這似乎最初預(yù)示著未來：就業(yè)市場可以培養(yǎng)能夠利用而不是與人工智能競爭的人。然而，半人馬隊的力量平衡不斷變化。計算機在國際象棋中變得如此擅長，人類逐漸失去價值，很快就會變得無關(guān)緊要。其他人工智能團(tuán)隊也可能發(fā)生同樣的事情。

有一個機器人的一名婦女在2015年意大利老人院。

自動駕駛車輛是另一個重要的測試案例。制造自動駕駛汽車的競爭現(xiàn)在使梅賽德斯 - 奔馳等老牌鋼鐵巨頭與谷歌等新的硅谷巨頭競爭。運輸利用了AI的核心優(yōu)勢之一：連接性。即使單個計算機驅(qū)動的汽車不如一個好的人類駕駛員，計算機驅(qū)動的汽車網(wǎng)絡(luò)仍然可能比目前在道路上占主導(dǎo)地位的易犯混亂的人類駕駛員更加安全和有效。

今天，每年約有125萬人死于車禍，其中90％以上是由人為錯誤造成的。當(dāng)兩名人類駕駛員接近同一交叉路口時，他們可能會誤傳和碰撞。但是計算機驅(qū)動的車輛可以交互通信，因此他們可能誤傳和碰撞的可能性要小得多。類似地，更容易確保自動車輛遵守的規(guī)則，如速度限制（更不用說酒后駕駛禁止），甚至那些規(guī)則改變。

自動駕駛車輛說明了兩個重點。首先，在某些領(lǐng)域，用機器人和計算機取代所有人類可能是有意義的，即使個別人類做得更好。其次，當(dāng)變化進(jìn)入某些領(lǐng)域時，它可能會突然發(fā)生，而不是逐步發(fā)生變化。

軍隊是另一個重要的代表，因為軍隊是很多技術(shù)的早期采用者。人類士兵的經(jīng)濟(jì)和政治價格非常高，因此在戰(zhàn)場上用計算機取代人員已經(jīng)證明具有吸引力。最先進(jìn)的軍隊，現(xiàn)在越來越多地依靠加上精良的和自主的技術(shù)，如通過數(shù)據(jù)的質(zhì)量篩選的無人駕駛飛機，機器人，智能炸彈、網(wǎng)絡(luò)攻擊。

這種轉(zhuǎn)變在維護(hù)，遠(yuǎn)程控制，編程和網(wǎng)絡(luò)安全方面產(chǎn)生了新的軍事工作。美國武裝部隊需要30人來操作飛越敘利亞的每架“捕食者”或“收割者”無人機，并且分析信息的收獲至少需要80多人。仔細(xì)研究軍事就業(yè)市場可能會告訴我們很多關(guān)于民用經(jīng)濟(jì)未來的潛在發(fā)展。

新命令

通過從早期預(yù)警信號和測試案例中收集到的見解，學(xué)者們應(yīng)該努力開發(fā)新的社會經(jīng)濟(jì)模型。舊的不再持有。例如，二十世紀(jì)的社會主義認(rèn)為工人階級對經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要，社會主義思想家試圖教導(dǎo)無產(chǎn)階級如何將其巨大的經(jīng)濟(jì)權(quán)力轉(zhuǎn)化為政治影響力。在二十一世紀(jì)，如果群眾失去經(jīng)濟(jì)價值，他們可能不得不與其他的而不是剝削做斗爭。

一種新模式越來越受到關(guān)注和普及：普遍基本收入（UBI）。UBI建議政府應(yīng)該向富人和大公司征稅，為每個人提供滿足其基本需求的津貼。這將緩解窮人的失業(yè)和經(jīng)濟(jì)混亂，并保護(hù)富人免受民粹主義的憤怒。它還將使群眾自由從事目前可能沒有經(jīng)濟(jì)價值的更具創(chuàng)造性的工作，或繼續(xù)深造。

2017年1月，芬蘭開始了為期兩年的實驗，每月為2,000名失業(yè)公民提供560歐元（657美元），無論他們是否工作。類似的實驗正在加拿大安大略省、意大利利沃諾市和幾個荷蘭城市進(jìn)行。

當(dāng)然，這樣的國家和市政計劃可能無法解決最嚴(yán)重的問題。全球化使一個國家的人完全依賴于其他國家的市場，自動化可能會破壞這個全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的大部分，給最薄弱的環(huán)節(jié)帶來災(zāi)難性的后果。人工智能可能在硅谷和班加羅爾等高科技中心產(chǎn)生巨大財富，同時破壞依賴廉價勞動力的欠發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)，如洪都拉斯和孟加拉國。

美國選民可能會認(rèn)為亞馬遜和谷歌為其美國企業(yè)支付的稅款應(yīng)該用于為賓夕法尼亞州的失業(yè)煤礦工人或紐約的失業(yè)的出租車司機提供津貼。但他們不太可能向洪都拉斯征稅。對于一個崗位經(jīng)濟(jì)、社會或政治制度，我們還遠(yuǎn)沒有任何可行的模式，我們也沒有太多時間來制定這些模式。

在十九世紀(jì)，工業(yè)革命創(chuàng)造了新的條件和問題，即有的社會、經(jīng)濟(jì)和政治模式都無法應(yīng)對。因此，人類必須發(fā)展全新的模式——自由民主國家，共產(chǎn)主義政權(quán)和法西斯政權(quán)?；艘粋€多世紀(jì)的可怕戰(zhàn)爭和革命來試驗這些，將小麥與谷殼分開并實施最佳解決方案。

信息技術(shù)和生物技術(shù)合并在二十一世紀(jì)帶來的挑戰(zhàn)可以說比蒸汽機，鐵路，電力和化石燃料引發(fā)的挑戰(zhàn)更大。鑒于我們現(xiàn)代文明的巨大破壞力，我們無法承受更多失敗的模型，世界大戰(zhàn)和血腥的革命。這次我們必須做得更好。