中國(guó)智能制造視角下的機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新方向

編者按：此文是根據(jù)安徽省配天機(jī)器人技術(shù)有限公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理趙明明于2019年5月在浙江寧波余姚舉行的第六屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)上的《工業(yè)機(jī)器人助力智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)》報(bào)告錄音整理摘編部分而成，題目為編者所加。

為智能制造打造網(wǎng)絡(luò)化信息化的生態(tài)圈

工業(yè)機(jī)器人如何助力制造業(yè)智能升級(jí)？這是許多人談?wù)摰慕裹c(diǎn)話題，在報(bào)告中，趙明明分享了他的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，作為機(jī)器人本體廠商，不僅要關(guān)注國(guó)家政策的大方向，關(guān)注技術(shù)的前沿，更應(yīng)該考慮市場(chǎng)大環(huán)境，然后才能決定到底要做什么，怎樣去做。智能制造是個(gè)非常龐大的體系，有機(jī)結(jié)合了整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)巧舷掠纹髽I(yè)，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)，把整個(gè)物流信息流全線貫通。

企業(yè)在進(jìn)行柔性化生產(chǎn)的同時(shí)，要滿足市場(chǎng)需求變化，為客戶提供定制化、多樣化、小批量的生產(chǎn)，合理配置自身資源，降低成本，提升效率。而“中國(guó)制造2025”作為實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)，是行業(yè)內(nèi)的高頻詞匯。距離2025年僅剩六年時(shí)間，在這期間該怎么做呢？趙明明指出，要讓智能制造形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化信息化的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)中小型企業(yè)從電氣化走向自動(dòng)化，大型企業(yè)再走向數(shù)字化與智能化的目標(biāo)。

人工智能在機(jī)器人應(yīng)用落地中不樂(lè)觀

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前與機(jī)器人相關(guān)的企業(yè)已達(dá)上千家，大部分都是在2010年前后成立，經(jīng)過(guò)十年的發(fā)展，積累了不少的技術(shù)，覆蓋了各個(gè)行業(yè)，造成每家企業(yè)的實(shí)際資源比較分散，對(duì)每個(gè)行業(yè)工藝過(guò)程的了解都不是很深入。趙明明認(rèn)為，目前機(jī)器人本身技術(shù)水平處于弱智能階段，人工智能也仍處于弱人工智能階段，工業(yè)化與自動(dòng)化水平低，雖然概念很熱，但實(shí)際應(yīng)用落地并不樂(lè)觀，還需要對(duì)技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的孵化。他還表示，一定要從市場(chǎng)實(shí)際情況出發(fā)，不能為了智能化而智能化，也不能盲目彎道超車。

中國(guó)智能制造視角下的機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新方向

在硬件系統(tǒng)方面，趙明明認(rèn)為數(shù)據(jù)接口未來(lái)會(huì)趨于標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)一體化，應(yīng)用軟件會(huì)更加豐富，賦予機(jī)器人更大的價(jià)值。趙明明分析機(jī)器人本體企業(yè)現(xiàn)狀后指出，未來(lái)會(huì)有小于10%的機(jī)器人企業(yè)，進(jìn)行前瞻性研究，引領(lǐng)以人工智能為主導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新，使其應(yīng)用于大型制造企業(yè)、標(biāo)桿企業(yè)或示范性企業(yè)；其余的機(jī)器人企業(yè)則需要針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景提升技術(shù)水平，夯實(shí)產(chǎn)品，以需求和問(wèn)題為導(dǎo)向的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)。

配天機(jī)器人在機(jī)械、硬件、軟件和算法等方面均以需求和解決問(wèn)題為導(dǎo)向來(lái)搭建技術(shù)研發(fā)體系，力求自主創(chuàng)新，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)產(chǎn)品性能做進(jìn)一步的提升，使產(chǎn)品具備高精度、高速度的特性；在工藝軟件打磨、碼垛、傳送帶動(dòng)態(tài)跟隨、弧焊、鈑金折彎跟隨和壓鑄下料等方面進(jìn)開發(fā)。趙明明表示，雖然目前還未用到人工智能的算法，但未來(lái)會(huì)向人工智能方向發(fā)展，進(jìn)行一些創(chuàng)新性的研究。