如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為T(mén)FLite并在原生Android應(yīng)用中運(yùn)行呢
JAX 是一個(gè)與 NumPy 類(lèi)似的內(nèi)容庫(kù)，由 Google Research 部門(mén)專(zhuān)為實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)....
如何從notebook實(shí)驗(yàn)過(guò)渡到云中部署
也許您喜歡在本地環(huán)境中運(yùn)行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel，或者我個(gè)人比較喜歡使用....
基于嵌入向量的全新設(shè)備端搜索庫(kù)
此搜索庫(kù)通過(guò)使用模型，將搜索查詢(xún)嵌入到表示查詢(xún)語(yǔ)義的高維向量中來(lái)執(zhí)行搜索。隨后搜索庫(kù)使用 ScaNN....
FedJAX的庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)置，允許多個(gè)客戶(hù)端（即移動(dòng)設(shè)備或者整個(gè)組織，取決于正在參與的任務(wù)）在一個(gè)中央....
如何將基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地設(shè)備端ML
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，開(kāi)發(fā)者和工程師能夠在應(yīng)用中解鎖新的功能。您可以為應(yīng)用所需的分類(lèi)任務(wù)收集大量的數(shù)據(jù)，并訓(xùn)....
如何使用TensorFlow Lite從Android設(shè)備圖像提取文本
俗話說(shuō)：“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺(jué)信息，但有時(shí)關(guān)鍵信息位于圖像的文本當(dāng)中。雖然識(shí)字的人可以輕....
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中泛化的對(duì)比性行為相似性嵌入向量
強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) 是一種順序決策范例，用于訓(xùn)練智能體來(lái)處理復(fù)雜的任務(wù)，例如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)、玩視頻游戲、....
如何創(chuàng)建高質(zhì)量、大規(guī)模、多語(yǔ)言的數(shù)據(jù)集
多模式視覺(jué)語(yǔ)言模型依賴(lài)大量數(shù)據(jù)集來(lái)對(duì)圖像和文本之間的關(guān)系進(jìn)行建模。一般來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)集有兩種創(chuàng)建方法....
能夠直接翻譯兩種語(yǔ)言間語(yǔ)音的模型
語(yǔ)音轉(zhuǎn)語(yǔ)音翻譯 （S2ST） 是打破世界各地人與人之間語(yǔ)言障礙的關(guān)鍵。自動(dòng) S2ST 系統(tǒng)通常由語(yǔ)音....
已知首個(gè)針對(duì)模擬2D賽車(chē)任務(wù)的解決方案
人們?cè)谀吧慕ㄖ镏凶邉?dòng)時(shí)，會(huì)利用大量的視覺(jué)、空間和語(yǔ)義線索來(lái)有效地鎖定目標(biāo)位置。例如，即使在陌生的....
ML規(guī)模復(fù)雜的相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)
? Waze 是世界上最大的基于社區(qū)的交通和導(dǎo)航應(yīng)用。該應(yīng)用借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)幫助用戶(hù)避開(kāi)路上的障礙，享....
深度學(xué)習(xí)部分監(jiān)督的實(shí)例分割環(huán)境
實(shí)例分割的任務(wù)是將圖像中的像素分組為單個(gè)事物的實(shí)例，并用類(lèi)標(biāo)簽（可計(jì)數(shù)的對(duì)象，如人、動(dòng)物、汽車(chē)等，并....
完整關(guān)注跨模態(tài)轉(zhuǎn)換器網(wǎng)絡(luò)
舞蹈是幾乎所有文化中的一種通用語(yǔ)言，也是如今許多人在當(dāng)代媒體平臺(tái)上表達(dá)自己的一種方式。跳舞的能力（組....
來(lái)自語(yǔ)障人士的語(yǔ)音數(shù)據(jù)集合
語(yǔ)言障礙癥狀影響著數(shù)百萬(wàn)人的生活，其產(chǎn)生原因很多，包括神經(jīng)或遺傳疾病、身體缺陷、腦損傷或聽(tīng)力喪失等，....
如何開(kāi)發(fā)與自定義應(yīng)用的音頻分類(lèi)模
在 Google I/O 大會(huì)上我們分享了一套教程，幫大家在音頻方面使用機(jī)器學(xué)習(xí)。在這篇文章中，您可....
如何使用檢測(cè)模型進(jìn)行喚醒詞檢測(cè)模型的部署
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，TinyML（微型機(jī)器學(xué)習(xí)）已在你的家里、車(chē)?yán)?、甚至口袋里工作了。什么?Tin....
用于檢測(cè)異常的胸部X光圖像的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)
在醫(yī)學(xué)成像中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) （ML），為改善胸部 X 光 （CXR） 圖像解讀的可用性、延遲時(shí)間、準(zhǔn)確....
如何用自己的手來(lái)遠(yuǎn)程控制機(jī)器人
請(qǐng)注意，本文所體現(xiàn)的信息、用途及應(yīng)用完全是 Video-Touch 客座作者的觀點(diǎn)。 您可能看過(guò)一些....
如何使用 TensorFlow Serving 賦能
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步，各個(gè)廠家都開(kāi)始針對(duì)性的向用戶(hù)推薦自己的內(nèi)容，這些內(nèi)容包括了文章、視....
企業(yè)中的推薦系統(tǒng)包括哪幾個(gè)部分
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能的進(jìn)步，各個(gè)廠家都開(kāi)始針對(duì)性的向用戶(hù)推薦自己的內(nèi)容，這些內(nèi)容包括了文章、視....
關(guān)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)提升語(yǔ)法錯(cuò)誤糾正效果
語(yǔ)法錯(cuò)誤糾正 （GEC） 指的是試圖對(duì)語(yǔ)法和其他類(lèi)型的寫(xiě)作錯(cuò)誤進(jìn)行建模，并給出語(yǔ)法和拼寫(xiě)建議，從而改....
基于TensorFlow Lite的幾項(xiàng)技術(shù)更新
自年初在 Google I/O 大會(huì)上宣布推出 MoveNet 以來(lái)，我們已經(jīng)收到了眾多積極反饋和功....
CPU上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一
量化是在 CPU 上最流行的加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法之一。去年，TensorFlow Lite 通過(guò) X....
關(guān)于推出適用于設(shè)備端推薦的自適應(yīng)框架
發(fā)布人：Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant P....
基于 MediaPipe 的手語(yǔ)接口現(xiàn)對(duì)開(kāi)發(fā)者開(kāi)放
客座博文，發(fā)布人：SignAll | MediaPipe 團(tuán)隊(duì) 請(qǐng)注意，以下內(nèi)容中體現(xiàn)的信息、用途及....
MaX-DeepLab：雙路徑Transformer架構(gòu)概覽
全景分割是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，會(huì)將語(yǔ)義分割（為每個(gè)像素分配類(lèi)標(biāo)簽）和實(shí)例分割（檢測(cè)和分割每個(gè)對(duì)象實(shí)例....
簡(jiǎn)述開(kāi)放域長(zhǎng)格式問(wèn)答系統(tǒng)的進(jìn)步與挑戰(zhàn)
發(fā)布人：Google Research 研究員 Aurko Roy 開(kāi)放域長(zhǎng)格式問(wèn)答 (LFQA) ....
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分析提高基因組分析的準(zhǔn)確性
發(fā)布人：Google Health Genomics 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Andrew Carroll 和 ....
探究機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的性能
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的性能既取決于學(xué)習(xí)算法，也取決于用于訓(xùn)練和評(píng)估的數(shù)據(jù)。算法的作用已經(jīng)得到充分....
工商網(wǎng)監(jiān)