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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器誕生

中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器誕生

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2015-08-19 08:54:231936

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2016-06-24 14:53:591214

32位嵌入式處理器的市場(chǎng)

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2019-07-19 08:29:10

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2009-10-06 09:53:06

嵌入式處理器是什么

  嵌入式處理器嵌入式系統(tǒng)的核心,是控制、輔助系統(tǒng)運(yùn)行的硬件單元。范圍極其廣闊,從最初的4位處理器,目前仍在大規(guī)模應(yīng)用的8位單片機(jī),到最新的受到廣泛青睞的32位,64位嵌入式CPU。   自
2021-10-27 07:24:49

嵌入式處理器是什么

  嵌入式處理器嵌入式系統(tǒng)的核心,是控制、輔助系統(tǒng)運(yùn)行的硬件單元。范圍極其廣闊,從最初的4位處理器,目前仍在大規(guī)模應(yīng)用的8位單片機(jī),到最新的受到廣泛青睞的32位,64位嵌入式CPU。   自
2021-10-28 08:56:03

嵌入式處理器有哪些類型?

嵌入式處理器有哪些類型?
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嵌入式處理器有哪幾種類型?

嵌入式處理器的各種類別
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嵌入式處理器的分類

1.簡(jiǎn)介. ARM 是一個(gè)CPU內(nèi)核. ARM是"Advanced RISC Machine"的縮寫. ARM處理器本身是32位設(shè)計(jì),但也配備16位指令集嵌入式處理器嵌入式微處理器
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組成嵌入式系統(tǒng)嵌入式處理器是系統(tǒng)的核心部件。代表ARM MIPS PowerPC MC68000外設(shè)存儲(chǔ)SRAM RAM Flash通信RS232 SPI 以太網(wǎng)顯示LCD調(diào)試等
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能?! ∵@些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng),將構(gòu)成重大威脅。一方面,必須要克服硬件限制條件,以在嵌入式平臺(tái)上執(zhí)行NN。另一方面,必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分,以便快速達(dá)成解決方案,因?yàn)樯鲜袝r(shí)間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時(shí)間也不是一個(gè)明智選擇,因?yàn)樗鼰o法提供靈活性,并將快速成為發(fā)展進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16

嵌入式ARM多核處理器的結(jié)構(gòu)

嵌入式多核處理器結(jié)構(gòu)OpenMP并行化優(yōu)化
2021-03-02 06:59:00

嵌入式linux培訓(xùn)之嵌入式微處理器的選擇

影響應(yīng)用軟件的編制、調(diào)試工具的選擇以及產(chǎn)品性能等。目前嵌入式操作系統(tǒng)非常多,而主要的幾產(chǎn)品,如VxWorks、Windows CE、Linux及Android等,都支持基于ARM微處理器的芯片?! ?
2017-07-03 18:30:19

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料分享

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它,同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng),尤其是當(dāng)
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嵌入式入門:嵌入式領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展方向是什么?

的架構(gòu)處理器,云計(jì)算處理器等專用處理器也是目前的一個(gè)熱點(diǎn)。發(fā)展前景很好,但是難度不是一般的大,從中國(guó)在架構(gòu)上做出的貢獻(xiàn)在世界上分量很少就可以看出。 嵌入式入門學(xué)習(xí)期間,了解嵌入式領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展方向還是
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嵌入式應(yīng)用對(duì)微處理器有什么要求?

  嵌入式產(chǎn)品的生產(chǎn)商總是期待能使自己的產(chǎn)品成本更低、更快地走向市場(chǎng)的微處理器解決方案。高性價(jià)比、高集成度、高度靈活的微處理器能幫助終端產(chǎn)品在性能、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中脫穎而出。   
2019-09-27 06:51:10

嵌入式應(yīng)用對(duì)微處理器的需求

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2017-12-03 18:17:44

嵌入式系統(tǒng)中單片機(jī)與處理器區(qū)別及散熱設(shè)計(jì)分析

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嵌入式視覺系統(tǒng)揭秘

到專用超級(jí)計(jì)算機(jī),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真陣列等??赡芰钊顺泽@的是,有如此需求和實(shí)現(xiàn)要求的大部分這類系統(tǒng)都可以描述為一個(gè)處理流水線的組成。最簡(jiǎn)單的系統(tǒng)只實(shí)現(xiàn)流水線最前面幾級(jí)。要求更高的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深一些的流水線級(jí),到了機(jī)器智能這一點(diǎn),流水線的所有級(jí)都出現(xiàn)了,可以構(gòu)成一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2019-07-17 07:13:13

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2019-09-05 06:02:00

嵌入式微處理器如何選擇

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2020-05-20 11:11:35

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程(李亞非)

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2012-03-20 11:32:43

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案讓自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí)

會(huì)在一個(gè)基于專門優(yōu)化的成像和視覺 DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比,這種技術(shù)可在當(dāng)今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來高性能的神經(jīng)處理
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2020-03-10 06:35:57

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2021-12-23 06:16:40

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2019-07-17 07:21:50

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2020-12-29 06:16:44

可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別

我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使之適配微控制的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍,并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。關(guān)鍵詞識(shí)別
2021-07-26 09:46:37

圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的簡(jiǎn)要介紹

為提升識(shí)別準(zhǔn)確率,采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過程分為兩個(gè)步驟:圖像預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示:控制由兩部分組成:經(jīng)典增量PID控制;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47

基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性

FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13

基于NXP iMX6Q ARM處理器的Apalis iMX6Q ARM嵌入式平臺(tái)

Parallel Camera Interface,MIPI/CSI-2 串行攝像頭接口,USB接口,網(wǎng)絡(luò)接口等。本文所演示的ARM平臺(tái)來自于Toradex 基于NXP iMX6Q ARM處理器的Apalis iMX6Q ARM嵌入式平臺(tái)。
2020-12-29 07:02:07

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)

【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量,具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn),但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23

多核處理器SoC設(shè)計(jì)怎么才能滿足嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用?

隨著嵌入式處理需求的快速增長(zhǎng),系統(tǒng)架構(gòu)正朝著多處理器設(shè)計(jì)的方向發(fā)展,以解決單處理器系統(tǒng)復(fù)雜度太高和計(jì)算能力不足的問題。憑借其高邏輯密度及高性能硬模塊,新一代FPGA已經(jīng)使功能強(qiáng)大的芯片多處理(CMP
2019-08-01 07:53:43

如何使用TensorFlow將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上

有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK,如Android
2023-08-02 06:43:57

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-10-11 08:05:42

如何利用SoPC實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制?

由于時(shí)變非線性和強(qiáng)耦合的控制系統(tǒng)還沒有精確的數(shù)學(xué)模型,因而傳統(tǒng)的依賴被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的控制策略及其控制系統(tǒng)的封閉結(jié)構(gòu)很難對(duì)其實(shí)施有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠很好地克服系統(tǒng)中模型參數(shù)的變化和非線性等
2019-08-12 06:25:35

如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢

巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用?嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用?如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢?
2021-12-21 07:47:24

如何去選擇嵌入式處理器

嵌入式處理器可分為哪幾類?嵌入式處理器有哪些主要特征?如何去選擇嵌入式處理器
2021-09-22 07:10:56

如何在ARM處理器中實(shí)現(xiàn)SMTP協(xié)議的嵌入式遠(yuǎn)程通訊?

如何在ARM處理器中實(shí)現(xiàn)SMTP協(xié)議的嵌入式遠(yuǎn)程通訊?
2021-06-04 06:38:50

如何實(shí)現(xiàn)開發(fā)嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是,您如何將在服務(wù)群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50

如何提高FPGA嵌入式處理器的系統(tǒng)除錯(cuò)率?

目前,越來越多的FPGA設(shè)計(jì)開始采用嵌入式處理器,如PowerPC和賽靈思(Xilinx)的MicroBlaze處理器來完成控制任務(wù),采用C語(yǔ)言等軟件語(yǔ)言描述這些控制任務(wù),要比使用VHDL或
2019-09-17 07:42:45

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11

如何用ARM和FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案?

某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27

如何設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理優(yōu)勢(shì)在于:巨量并行性;信息處理和存儲(chǔ)單元結(jié)合在一起;自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號(hào)處理器DSP
2019-08-08 06:11:30

怎么利用FPGA和嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)低成本智能顯示模塊?

怎么利用FPGA和嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)低成本智能顯示模塊?
2021-04-28 07:10:33

怎么用FPGA嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)您的構(gòu)想?

求大佬分享一下怎么用FPGA嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)構(gòu)想?
2021-04-13 06:31:14

怎么解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題

本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì),并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07

怎么設(shè)計(jì)ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案?

FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20

怎么設(shè)計(jì)集軟核處理器嵌入式設(shè)計(jì)平臺(tái)?

一個(gè)以上的嵌入式處理器IP(Intellectual Property,知識(shí)產(chǎn)權(quán))核,具有小容量片內(nèi)高速RAM資源,豐富的IP核資源可供靈活選擇,有足夠的片上可編程邏輯資源,處理器高速接口和FPGA
2020-03-13 07:03:54

怎樣去選擇一種合適的嵌入式處理器

處理器是什么?微處理器是有哪些部分組成的?怎樣去選擇一種合適的嵌入式處理器呢?
2021-12-24 07:20:16

英特爾的十嵌入式智能處理器

英特爾公司今日宣布,英特爾將面向嵌入式市場(chǎng)為全新2010英特爾? 酷睿? 處理器系列中的十處理器和三芯片組提供7年以上生命周期支持。全新2010英特爾酷睿處理器系列能夠提供智能性能和高能效表現(xiàn)
2019-07-29 06:13:57

請(qǐng)問誰(shuí)有各種嵌入式處理器資料?

急求一份各種嵌入式處理器資料介紹文檔,包含處理器各項(xiàng)應(yīng)用及原理介紹,越詳細(xì)越好!謝謝!
2019-08-09 04:59:34

調(diào)試嵌入式處理器常用的方法有哪些?

調(diào)試嵌入式處理器常用的方法有哪些?
2021-12-24 06:08:06

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25

選擇怎樣的嵌入式處理器,做圖像處理?

最近在學(xué)習(xí)嵌入式Linux,需要進(jìn)行圖像的采集和處理,現(xiàn)在有mini2440開發(fā)板,但做圖像處理速度感覺有點(diǎn)慢,能推薦幾合適的嵌入式處理器嗎?
2014-02-20 14:29:37

針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎

專門針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL,不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速芯片,該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13

Facebook神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新研究將造福嵌入式設(shè)備

人工智能風(fēng)暴襲來,機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長(zhǎng)。毫無疑問,現(xiàn)在,嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。但是,如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可不是一件簡(jiǎn)單的事情。
2019-08-07 11:27:56580

中星微發(fā)布中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器

中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布,中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386

我國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器研發(fā)成功

中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布,經(jīng)過五年多努力,中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)誕生。
2019-10-28 15:34:29953

我國(guó)自主研發(fā)的首款嵌入式處理器星光智能一號(hào)誕生

中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布,經(jīng)過五年多努力,中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)誕生,全球首次成功應(yīng)用于嵌入式視頻監(jiān)控芯片并于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
2019-12-17 14:22:581815

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它,同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng),尤其是
2021-11-04 10:36:0614

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