以AI技術(shù)為導(dǎo)向的嵌入式應(yīng)用現(xiàn)在發(fā)展如何

（文章來源：OFweek）

隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，El－Ouazzane預(yù)計(jì)以AI為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)即將爆發(fā)。但是，不久的將來即將出現(xiàn)什么樣的AI裝置？McGregor預(yù)測，我認(rèn)為在2025年以前，每個(gè)人所接觸的每一款新系統(tǒng)／平臺(tái)都將具有某種程度的AI元素，它可能內(nèi)建于裝置本身，或存在于網(wǎng)絡(luò)、云端，或是分散在其間。?

他補(bǔ)充說：它可能就像是用戶接口或應(yīng)用一樣簡單，或者是像虛擬助理或自主控制般復(fù)雜的某種裝。 目前已經(jīng)有許多應(yīng)用已經(jīng)導(dǎo)入了AI，包括虛擬助理、搜索引擎、財(cái)務(wù)建模、與文章寫作 等等。 他說：而在裝置上，AI將因各種不同的原因而持續(xù)成長，特別是數(shù)據(jù)的安全、實(shí)時(shí)互動(dòng)／處理以及帶寬限制等。 然而，在裝置上進(jìn)行訓(xùn)練才是真正的挑戰(zhàn)，最終可能需要新的處理模型。?

英特爾想掌握一切。當(dāng)然，Movidus現(xiàn)在是英特爾的子公司，但其目標(biāo)并不僅限于有更多嵌入式系統(tǒng)在邊緣執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 El－Ouazzane將其產(chǎn)品發(fā)布架構(gòu)在英特爾端對(duì)端AI產(chǎn)品組合的更大脈絡(luò)之下。他指出，英特爾擁有廣泛的AI產(chǎn)品組合，并為其提供一整套完整的開發(fā)工具和資源。

無論是在英特爾Nervana云端上訓(xùn)練AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化新興的工作負(fù)載（如AI、、VR和AR），以及使用英特爾Xeon Scalable處理器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，或是以Movidius視覺處理器技術(shù)將AI導(dǎo)入邊緣，英特爾宣稱該公司已為下一代AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)提供了全面的AI產(chǎn)品組合、工具、訓(xùn)練和部署選擇。然而，Movidus是否真的能在即將變得無所不在的AI嵌入式系統(tǒng)中成為其關(guān)鍵參考架構(gòu)，目前還不而知。

Tirias Research的McGregor盡管認(rèn)同Neural Compute Stick是一款可在新設(shè)計(jì)中快速評(píng)估AI模型訓(xùn)練效能的有利工具，但他仍指出，設(shè)計(jì)人員仍然必須在最后的系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)間執(zhí)行類測試，特別是如果他們并未使用Moviduis的芯片和／或Caffe架構(gòu)。?The Linley Group的Gwennap還認(rèn)為，Movidius無法達(dá)到其目標(biāo)——實(shí)現(xiàn)在邊緣運(yùn)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

Gwennap指出，值得注意的是，新的AI時(shí)代并不會(huì)有參考架構(gòu)。 諸如TensorFlow和Caffe等架構(gòu)將會(huì)把軟件（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和硬件分開來。 他補(bǔ)充說：映像到Myriad VPU的網(wǎng)絡(luò)可以輕易地映像到Snapdragon或其他處理器上。 因此，AI處理器將在性能和效率的基礎(chǔ)上進(jìn)行競爭，而不是鎖定于指令集。?

同樣地，他也不認(rèn)同同樣的工具適用于訓(xùn)練和推理的論點(diǎn)。 Gwennap說：一旦網(wǎng)絡(luò)開始接受訓(xùn)練，就可以輕松地部署在支持主流架構(gòu)的任何平臺(tái)上。 而且，主流的架構(gòu)都是開放源碼，以避免單一家廠商鎖定。El－Ouazzane看好AI處理器抽取底層硬件的能力，它讓設(shè)計(jì)者可將推論與練訓(xùn)分離開來。 但他重申先前的觀點(diǎn)，從長遠(yuǎn)來看，能夠使用相同的工具進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和部署，才有助于系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員。

他以Movidius的開發(fā)藍(lán)圖為例表示，未來三年，深度學(xué)習(xí)的效能預(yù)計(jì)將會(huì)增加50倍。 為了在不增加功耗的情況下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們可以在訓(xùn)練方面設(shè)計(jì)許多架構(gòu)技巧。El－Ouazzane補(bǔ)充說：當(dāng)你在斟酌這些技巧時(shí)，讓學(xué)習(xí)和推理方面置于同一平臺(tái)是至關(guān)重要的。?

（責(zé)任編輯：fqj）