Python中的asyncio怎么樣使用

Python的異步編程功能（簡稱async）讓你可以編寫不必等待獨(dú)立任務(wù)完成就可以完成更多工作的程序。Python附帶的asyncio庫為你提供了使用async處理磁盤或網(wǎng)絡(luò)I/O、無需其他方面等待的工具。

asyncio提供了兩種處理異步操作的API：高級和低級。高級API用途廣泛，適用于各種應(yīng)用程序。低級API功能強(qiáng)大，但也很復(fù)雜，使用頻率較低。

本文重點(diǎn)介紹高級API。我們會逐步介紹asyncio中常用的高級API，說明它們?nèi)绾慰捎糜谏婕爱惒饺蝿?wù)的常見操作。

如果你完全剛接觸Python中的async，或者想了解其工作原理，不妨先看看本人介紹Python async的文章：https://www.infoworld.com/article/3454442/get-started-with-async-in-python.html，之后再作深入研究。

在Python中運(yùn)行協(xié)程和任務(wù)

很自然，asyncio最常見的用途是運(yùn)行Python腳本的異步部分。這意味著學(xué)會使用協(xié)程和任務(wù)。

Python的異步組件（包括協(xié)程和任務(wù)）只能與其他異步組件一起使用，不能與常規(guī)的同步Python一起使用，因此需要asyncio來填補(bǔ)缺口。為此，你要使用asyncio.run函數(shù)：

import asyncio

async def main（）：

print （“Waiting 5 seconds. ”）

for _ in range（5）：

await asyncio.sleep（1）

print （“?！保?/p>

print （“Finished waiting.”）

asyncio.run（main（））

這運(yùn)行main（），連同main（）觸發(fā)的任何例程，等待結(jié)果返回。

通常而言，Python程序應(yīng)只有一個.run（）語句，就像Python程序應(yīng)只有一個main（）函數(shù)一樣。 如果不小心使用，async可能會使程序的控制流難以閱讀。程序的異步代碼只有一個入口點(diǎn)可以避免情況變得繁復(fù)。

異步函數(shù)還可以調(diào)度安排成tasks，即包裝協(xié)程并幫助運(yùn)行協(xié)和的對象。

async def my_task（）：

do_something（）

task = asyncio.create_task（my_task（））

my_task（）隨后在事件循環(huán)中運(yùn)行，結(jié)果存儲在task中。

如果你只有一個任務(wù)想要獲取結(jié)果，可以使用asyncio.wait_for（task）來等待任務(wù)完成，然后使用task.result（）檢索結(jié)果。但如果你安排了許多任務(wù)要執(zhí)行，并想要等待所有任務(wù)完成，不妨使用asyncio.wait（［task1， task2］）收集結(jié)果。（注意，如果你不希望超過一定長度的時(shí)間后運(yùn)行，可以設(shè)置操作的超時(shí)時(shí)間。）

在Python中管理異步事件循環(huán)

asyncio的另一個常見用途是管理異步事件循環(huán)。事件循環(huán)是運(yùn)行異步函數(shù)和回調(diào)的對象。使用asyncio.run（）時(shí)，它自動創(chuàng)建。你通常希望每個程序僅使用一個異步事件循環(huán)，同樣以便管理。

如果你在編寫服務(wù)器等更高級的軟件，需要對事件循環(huán)擁有較低級別的訪問權(quán)。為此，你可以“揭開面紗”，直接接觸事件循環(huán)的內(nèi)部機(jī)制。不過如果是簡單的工作，不需要這么做。

在Python中使用streams讀寫數(shù)據(jù)

async的最佳使用場景是長時(shí)間運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)操作，其中應(yīng)用程序可能阻止等待其他某個資源返回結(jié)果。為此，asyncio提供了streams，這是用于執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)I/O的高級機(jī)制。這包括充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)請求的服務(wù)器。

asyncio使用兩個類StreamReader和StreamWriter，在高級層面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)讀寫。如果你要從網(wǎng)絡(luò)讀取，可以使用asyncio.open_connection（）打開連接。該函數(shù)返回StreamReader對象和StreamWriter對象的元組，你要在每個對象上使用.read（） 和.write（）方法以便通信。

想接收來自遠(yuǎn)程主機(jī)的連接，使用asyncio.start_server（）。asyncio.start_server（）函數(shù)將回調(diào)函數(shù)client_connected_cb作為參數(shù)來接受，只要收到請求就調(diào)用該函數(shù)。該回調(diào)函數(shù)將StreamReader和StreamWriter的實(shí)例作為參數(shù)，那樣你就能處理服務(wù)器的讀/寫邏輯。這個例子（https://gist.github.com/ethanfrey/75e58db27095936b9e5e）介紹了一個簡單的HTTP服務(wù)器使用asyncio驅(qū)動的aiohttp庫。

在Python中同步任務(wù)

異步任務(wù)往往獨(dú)立運(yùn)行，但有時(shí)你希望它們彼此通信。asyncio提供了隊(duì)列和另外幾種在任務(wù)之間進(jìn)行同步的機(jī)制：

隊(duì)列：asyncio隊(duì)列允許異步函數(shù)排列Python對象，以便供其他異步函數(shù)使用——比如說，基于行為在不同類型的函數(shù)之間分配工作負(fù)載。

同步原語：asyncio中的鎖、事件、條件和信號其工作方式類似常規(guī)的Python鎖、事件、條件和信號。

關(guān)于所有這些方法要記住的一點(diǎn)是它們不是線程安全的。對于在同一事件循環(huán)中運(yùn)行的異步任務(wù)來說這不是問題。但如果你試圖與不同事件循環(huán)、操作系統(tǒng)線程或進(jìn)程中的任務(wù)共享信息，就需要使用threading模塊及其對象來執(zhí)行此操作。

此外，如果你想跨線程邊界啟動協(xié)程，請使用asyncio.run_coroutine_threadsafe（）函數(shù)，然后將與它結(jié)合使用的事件循環(huán)作為參數(shù)傳遞。

在Python中暫停協(xié)程

asyncio的另一個常見、但很少討論的用途是在協(xié)程內(nèi)部等待任意時(shí)長。為此你不能使用time.sleep（），否則會阻塞整個程序。而是應(yīng)使用asyncio.sleep（），它允許其他協(xié)程繼續(xù)運(yùn)行。

在Python中使用較低級別的async

最后，如果你認(rèn)為構(gòu)建的應(yīng)用程序可能需要asyncio的較低級組件，在開始編程之前先考慮一番：很可能有人已經(jīng)構(gòu)建了可以滿足你需求的基于async的Python庫。

比如說，如果你需要異步DNS查詢，不妨查看aiodns庫;若是異步SSH會話，則有asyncSSH。通過關(guān)鍵字“async”（以及其他與任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵字）搜索PyPI，或查看人工篩選的Awesome Asyncio列表（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio），以獲取靈感。

責(zé)任編輯：ct