二值化圖像 - 基于OPENCV和VC++的目標(biāo)提取技術(shù)

　　二值化圖像

　　通過(guò)以上過(guò)程得到黑白兩色圖像，對(duì)于深色背景淺色目標(biāo)得到黑背景白目標(biāo)，對(duì)于淺色背景深色目標(biāo)得到白背景黑目標(biāo)。由于控制器在處理圖像時(shí)對(duì)于白色檢測(cè)對(duì)象辨別度較好，故應(yīng)將目標(biāo)設(shè)為白色，就是說(shuō)，假若得到白背景黑目標(biāo)，需要對(duì)其進(jìn)行反色處理。利用OPENCV在VC++環(huán)境中對(duì)圖像進(jìn)行反色處理的代碼為：

　　i++）

　　for（i=0; i《height;

　　for（j=0; j《width; j++）

　　for（k=0; k《channels; k++）

　　Data［ i*s t ep+j*channe ls + k］=255-data［ i*s t ep+j*c hanne ls + k］ ;

　　以上的黑白圖像為灰度圖像，即像素值為0到255，而二值化圖像像素不是0 （黑色） 就是1（白色），有時(shí)候?yàn)榱擞?jì)算簡(jiǎn)單需將黑白灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，OPENCV提供了cvThreshold函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行二值化。同樣，

　　假若得到的二值圖像是白背景黑目標(biāo)，需要將其反色處理。

　　提取目標(biāo)

　　通過(guò)以上過(guò)程已經(jīng)得到了白色目標(biāo)。如果需要顯示目標(biāo)輪廓，OPENCV提供了對(duì)應(yīng)的函數(shù)cvFindContours.以下如圖2和圖3為相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果：

　　由上可知，在VC++環(huán)境下進(jìn)行數(shù)字圖像處理時(shí)，若借助于OPENCV函數(shù)以上方法僅適合庫(kù)，可以在很大程度上降低工作難度。而通過(guò)實(shí)驗(yàn)可知，于簡(jiǎn)單背景圖像的目標(biāo)提取，對(duì)于復(fù)雜背景，僅僅使用OSTU法去除背景還不能達(dá)到非常滿(mǎn)意的效果，在這方面，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究。