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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>嵌入式設(shè)計(jì)應(yīng)用>基于IP核的數(shù)選式浮點(diǎn)矩陣相乘改進(jìn)

基于IP核的數(shù)選式浮點(diǎn)矩陣相乘改進(jìn)

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2022-01-18 06:59:33

請(qǐng)問不同Q格式的用這個(gè)相乘怎么理解??

是Q21格的,后面是Q15格,看IQMath文檔_IQmpy是兩個(gè)Q格式相同的數(shù)相乘的,請(qǐng)問不同Q格式的用這個(gè)相乘怎么理解??
2018-11-22 09:59:34

請(qǐng)問在dspLib里只有矩陣轉(zhuǎn)至和相乘的算法,還有沒其他庫有更多矩陣算法呢?

在dspLib里只有矩陣轉(zhuǎn)至和相乘的算法,還有沒其他庫有更多矩陣算法呢?
2018-07-27 10:01:18

改進(jìn)的基于差別矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法

指出現(xiàn)有差別矩陣屬性約簡(jiǎn)算法的不足,對(duì)原有差別矩陣和屬性重要性度量方法進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用差別矩陣元素項(xiàng)的重要性質(zhì),提出一種新的啟發(fā)式約簡(jiǎn)完備算法,有效地降低差別矩
2009-03-28 09:34:2215

矩陣相乘算法優(yōu)化的研究

本文對(duì)經(jīng)典矩陣相乘A*B 算法提出多種優(yōu)化方法:根據(jù)局部性原理,提出對(duì)矩陣B進(jìn)行轉(zhuǎn)置;根據(jù)計(jì)算機(jī)緩存的大小與矩陣A 與矩陣B 的規(guī)模進(jìn)行嵌套循環(huán)分塊,通過對(duì)分塊大小的調(diào)
2010-01-27 13:37:5525

#硬聲創(chuàng)作季 9.8.1 基于Vivado的IP設(shè)計(jì)過程

fpgaIPVivado數(shù)電基礎(chǔ)
Mr_haohao發(fā)布于 2022-09-02 06:36:40

#硬聲創(chuàng)作季 9.8.2 基于IP的簡(jiǎn)易數(shù)字鐘電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

fpgaIP數(shù)字鐘數(shù)電基礎(chǔ)
Mr_haohao發(fā)布于 2022-09-02 06:37:18

行劃分矩陣相乘并行改進(jìn)及其DSP實(shí)現(xiàn)

在陣列信號(hào)處理中需要大量的矩陣運(yùn)算,而其中最基本的就是矩陣相乘運(yùn)算。本文就矩陣相乘的行劃分并行實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了改進(jìn),將A矩陣的一行和整個(gè)B矩陣傳輸?shù)矫總€(gè)工作進(jìn)程,其中第一個(gè)
2010-07-27 16:30:279

#FPGA點(diǎn)撥 生成FIFO的IP

fpgaIP
電子技術(shù)那些事兒發(fā)布于 2022-10-12 21:52:56

#FPGA點(diǎn)撥 如何驗(yàn)證帶有IP的代碼

fpgaIP代碼
電子技術(shù)那些事兒發(fā)布于 2022-10-12 21:53:35

DSP實(shí)現(xiàn)矩陣相乘的并行計(jì)算

矩陣相乘的速度在陣列信號(hào)處理中具有重要意義,并行處理是提高系統(tǒng)運(yùn)算能力最有效的方法。本文根據(jù)矩陣相乘的特點(diǎn),提凡了矩陣相乘的并行算法。同時(shí)經(jīng)分析攜姆出了矩陣相乘
2011-10-12 16:27:4174

基于Altera浮點(diǎn)IP核的浮點(diǎn)矩陣相乘運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)設(shè)計(jì)

嵌入式計(jì)算作為新一代計(jì)算系統(tǒng)的高效運(yùn)行方式,應(yīng)用于多個(gè)高性能領(lǐng)域,如陣列信號(hào)處理、核武器模擬、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)等。在這些科學(xué)計(jì)算中,需要大量的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算。而目前已
2012-10-15 16:57:403824

快速高效的實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)復(fù)數(shù)矩陣分解

浮點(diǎn)具有更大的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)范圍,從而在很多算法中只需要一種數(shù)據(jù)類型的優(yōu)勢(shì)。本文介紹如何使用Vivado HLS實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)復(fù)數(shù)矩陣分解。使用HLS可以快速,高效地實(shí)現(xiàn)各種矩陣分解算法,極大地提高生產(chǎn)效率, 降低開發(fā)者的算法FPGA實(shí)現(xiàn)難度。
2017-11-18 12:00:11852

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的矩陣乘法

一致,均為3x3方陣。激活區(qū)域與濾波器對(duì)應(yīng)系數(shù)相乘并相加即獲得對(duì)應(yīng)的輸出(這里是矩陣元素對(duì)應(yīng)相乘相加,不是矩陣乘法)。緊接著,滑窗右移一格,得到新的激活區(qū)域,再次與濾波器對(duì)應(yīng)元素相乘相加獲得第2個(gè)輸出。這里滑窗的步進(jìn)為1。當(dāng)滑窗右側(cè)邊緣與
2021-03-03 14:49:475049

人工智能或可助力矩陣乘法運(yùn)算原理解析

矩陣乘法是所有數(shù)學(xué)中最基本和最普遍的運(yùn)算之一。要將一對(duì) n×n 矩陣相乘,每個(gè)矩陣都有 n^2 個(gè)元素,你可以將這些元素以特定組合相乘并相加以生成乘積,即第三個(gè) n×n 矩陣。將兩個(gè) n×n 矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)方法需要 n^3 次乘法運(yùn)算,因此,例如,一個(gè) 2×2 矩陣需要八次乘法。
2022-12-02 16:35:11368

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