如何防止sql注入攻擊的方法解析

　　然SQL注入式攻擊的危害這么大，那么該如何來(lái)防治呢？下面這些建議或許對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員防治SQL注入式攻擊有一定的幫助。

　　1、 普通用戶與系統(tǒng)管理員用戶的權(quán)限要有嚴(yán)格的區(qū)分。

　　如果一個(gè)普通用戶在使用查詢語(yǔ)句中嵌入另一個(gè)Drop Table語(yǔ)句，那么是否允許執(zhí)行呢？由于Drop語(yǔ)句關(guān)系到數(shù)據(jù)庫(kù)的基本對(duì)象，故要操作這個(gè)語(yǔ)句用戶必須有相關(guān)的權(quán)限。在權(quán)限設(shè)計(jì)中，對(duì)于終端用戶，即應(yīng)用軟件的使用者，沒(méi)有必要給他們數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的建立、刪除等權(quán)限。那么即使在他們使用SQL語(yǔ)句中帶有嵌入式的惡意代碼，由于其用戶權(quán)限的限制，這些代碼也將無(wú)法被執(zhí)行。故應(yīng)用程序在設(shè)計(jì)的時(shí)候，最好把系統(tǒng)管理員的用戶與普通用戶區(qū)分開(kāi)來(lái)。如此可以最大限度的減少注入式攻擊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的危害。

　　2、 強(qiáng)迫使用參數(shù)化語(yǔ)句。

　　如果在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句的時(shí)候，用戶輸入的變量不是直接嵌入到SQL語(yǔ)句。而是通過(guò)參數(shù)來(lái)傳遞這個(gè)變量的話，那么就可以有效的防治SQL注入式攻擊。也就是說(shuō)，用戶的輸入絕對(duì)不能夠直接被嵌入到SQL語(yǔ)句中。與此相反，用戶的輸入的內(nèi)容必須進(jìn)行過(guò)濾，或者使用參數(shù)化的語(yǔ)句來(lái)傳遞用戶輸入的變量。參數(shù)化的語(yǔ)句使用參數(shù)而不是將用戶輸入變量嵌入到SQL語(yǔ)句中。采用這種措施，可以杜絕大部分的SQL注入式攻擊。不過(guò)可惜的是，現(xiàn)在支持參數(shù)化語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎并不多。不過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候要盡量采用參數(shù)化語(yǔ)句。

　　3、 加強(qiáng)對(duì)用戶輸入的驗(yàn)證。

　　總體來(lái)說(shuō)，防治SQL注入式攻擊可以采用兩種方法，一是加強(qiáng)對(duì)用戶輸入內(nèi)容的檢查與驗(yàn)證;二是強(qiáng)迫使用參數(shù)化語(yǔ)句來(lái)傳遞用戶輸入的內(nèi)容。在SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)中，有比較多的用戶輸入內(nèi)容驗(yàn)證工具，可以幫助管理員來(lái)對(duì)付SQL注入式攻擊。測(cè)試字符串變量的內(nèi)容，只接受所需的值。拒絕包含二進(jìn)制數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)義序列和注釋字符的輸入內(nèi)容。這有助于防止腳本注入，防止某些緩沖區(qū)溢出攻擊。測(cè)試用戶輸入內(nèi)容的大小和數(shù)據(jù)類(lèi)型，強(qiáng)制執(zhí)行適當(dāng)?shù)南拗婆c轉(zhuǎn)換。這即有助于防止有意造成的緩沖區(qū)溢出，對(duì)于防治注入式攻擊有比較明顯的效果。

　　如可以使用存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)驗(yàn)證用戶的輸入。利用存儲(chǔ)過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶輸入變量的過(guò)濾，如拒絕一些特殊的符號(hào)。如以上那個(gè)惡意代碼中，只要存儲(chǔ)過(guò)程把那個(gè)分號(hào)過(guò)濾掉，那么這個(gè)惡意代碼也就沒(méi)有用武之地了。在執(zhí)行SQL語(yǔ)句之前，可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程，來(lái)拒絕接納一些特殊的符號(hào)。在不影響數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的前提下，應(yīng)該讓數(shù)據(jù)庫(kù)拒絕包含以下字符的輸入。如分號(hào)分隔符，它是SQL注入式攻擊的主要幫兇。如注釋分隔符。注釋只有在數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的時(shí)候用的到。一般用戶的查詢語(yǔ)句中沒(méi)有必要注釋的內(nèi)容，故可以直接把他拒絕掉，通常情況下這么做不會(huì)發(fā)生意外損失。把以上這些特殊符號(hào)拒絕掉，那么即使在SQL語(yǔ)句中嵌入了惡意代碼，他們也將毫無(wú)作為。

　　故始終通過(guò)測(cè)試類(lèi)型、長(zhǎng)度、格式和范圍來(lái)驗(yàn)證用戶輸入，過(guò)濾用戶輸入的內(nèi)容。這是防止SQL注入式攻擊的常見(jiàn)并且行之有效的措施。

　　4、 多多使用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的安全參數(shù)。

　　為了減少注入式攻擊對(duì)于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的不良影響，在SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了相對(duì)安全的SQL參數(shù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中，工程師要盡量采用這些參數(shù)來(lái)杜絕惡意的SQL注入式攻擊。

　　如在SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中提供了Parameters集合。這個(gè)集合提供了類(lèi)型檢查和長(zhǎng)度驗(yàn)證的功能。如果管理員采用了Parameters這個(gè)集合的話，則用戶輸入的內(nèi)容將被視為字符值而不是可執(zhí)行代碼。即使用戶輸入的內(nèi)容中含有可執(zhí)行代碼，則數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)過(guò)濾掉。因?yàn)榇藭r(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)只把它當(dāng)作普通的字符來(lái)處理。使用Parameters集合的另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以強(qiáng)制執(zhí)行類(lèi)型和長(zhǎng)度檢查，范圍以外的值將觸發(fā)異常。如果用戶輸入的值不符合指定的類(lèi)型與長(zhǎng)度約束，就會(huì)發(fā)生異常，并報(bào)告給管理員。如上面這個(gè)案例中，如果員工編號(hào)定義的數(shù)據(jù)類(lèi)型為字符串型，長(zhǎng)度為10個(gè)字符。而用戶輸入的內(nèi)容雖然也是字符類(lèi)型的數(shù)據(jù)，但是其長(zhǎng)度達(dá)到了20個(gè)字符。則此時(shí)就會(huì)引發(fā)異常，因?yàn)橛脩糨斎氲膬?nèi)容長(zhǎng)度超過(guò)了數(shù)據(jù)庫(kù)字段長(zhǎng)度的限制。

　　5、 多層環(huán)境如何防治SQL注入式攻擊？

　　在多層應(yīng)用環(huán)境中，用戶輸入的所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該在驗(yàn)證之后才能被允許進(jìn)入到可信區(qū)域。未通過(guò)驗(yàn)證過(guò)程的數(shù)據(jù)應(yīng)被數(shù)據(jù)庫(kù)拒絕，并向上一層返回一個(gè)錯(cuò)誤信息。實(shí)現(xiàn)多層驗(yàn)證。對(duì)無(wú)目的的惡意用戶采取的預(yù)防措施，對(duì)堅(jiān)定的攻擊者可能無(wú)效。更好的做法是在用戶界面和所有跨信任邊界的后續(xù)點(diǎn)上驗(yàn)證輸入。如在客戶端應(yīng)用程序中驗(yàn)證數(shù)據(jù)可以防止簡(jiǎn)單的腳本注入。但是，如果下一層認(rèn)為其輸入已通過(guò)驗(yàn)證，則任何可以繞過(guò)客戶端的惡意用戶就可以不受限制地訪問(wèn)系統(tǒng)。故對(duì)于多層應(yīng)用環(huán)境，在防止注入式攻擊的時(shí)候，需要各層一起努力，在客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)端都要采用相應(yīng)的措施來(lái)防治SQL語(yǔ)句的注入式攻擊。

　　6、 必要的情況下使用專(zhuān)業(yè)的漏洞掃描工具來(lái)尋找可能被攻擊的點(diǎn)。

　　使用專(zhuān)業(yè)的漏洞掃描工具，可以幫助管理員來(lái)尋找可能被SQL注入式攻擊的點(diǎn)。不過(guò)漏洞掃描工具只能發(fā)現(xiàn)攻擊點(diǎn)，而不能夠主動(dòng)起到防御SQL注入攻擊的作用。當(dāng)然這個(gè)工具也經(jīng)常被攻擊者拿來(lái)使用。如攻擊者可以利用這個(gè)工具自動(dòng)搜索攻擊目標(biāo)并實(shí)施攻擊。為此在必要的情況下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)投資于一些專(zhuān)業(yè)的漏洞掃描工具。一個(gè)完善的漏洞掃描程序不同于網(wǎng)絡(luò)掃描程序，它專(zhuān)門(mén)查找數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發(fā)現(xiàn)的漏洞。所以憑借專(zhuān)業(yè)的工具，可以幫助管理員發(fā)現(xiàn)SQL注入式漏洞，并提醒管理員采取積極的措施來(lái)預(yù)防SQL注入式攻擊。如果攻擊者能夠發(fā)現(xiàn)的SQL注入式漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)管理員都發(fā)現(xiàn)了并采取了積極的措施堵住漏洞，那么攻擊者也就無(wú)從下手了。

　　7、設(shè)置陷阱賬號(hào)：

　　設(shè)置兩個(gè)帳號(hào)，一個(gè)是普通管理員帳號(hào)，一個(gè)是防注入的帳號(hào)。將防注入的賬號(hào)設(shè)置的很象管理員，如 admin，以制造假象吸引軟件的檢測(cè)，而密碼是大于千字以上的中文字符，迫使軟件分析賬號(hào)的時(shí)候進(jìn)入全負(fù)荷狀態(tài)甚至資源耗盡而死機(jī)。

　　SQL注入攻擊防范系統(tǒng)：

　　防范系統(tǒng)對(duì)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)提交的關(guān)鍵字（包括Get、Post方式以及cookie）進(jìn)行過(guò)濾，一旦發(fā)現(xiàn)違法的關(guān)鍵字的時(shí)候（如‘、；、and、exec、select、insert等）就提示非法訪問(wèn)，并將該IP地址存入服務(wù)器黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)，使得該IP不能再訪問(wèn)該網(wǎng)址。

　　SQL注入防范系統(tǒng)的流程圖：

　　web應(yīng)用部署前使用預(yù)防工具進(jìn)行嚴(yán)格的安全性測(cè)試，如Pangolin。

　　Pangolin（中文譯名為穿山甲）一款幫助滲透測(cè)試人員進(jìn)行Sql注入測(cè)試的安全工具，是深圳宇造諾賽科技有限公司（Nosec）旗下的網(wǎng)站安全測(cè)試產(chǎn)品之一。 Pangolin能夠通過(guò)一系列非常簡(jiǎn)單的操作，達(dá)到最大化的攻擊測(cè)試效果。它從檢測(cè)注入開(kāi)始到最后控制目標(biāo)系統(tǒng)都給出了測(cè)試步驟。Pangolin是目前國(guó)內(nèi)使用率最高的SQL注入測(cè)試的安全軟件，可以說(shuō)是網(wǎng)站安全測(cè)試人員的必備工具之一。

　　攻擊與防御一直是對(duì)立存在的兩面，有新的攻擊方式就會(huì)有更好的防護(hù)方法！在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面兩者更是通過(guò)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)共同的進(jìn)步；任何系統(tǒng)都不是完美的，既然我們不能開(kāi)發(fā)出絕對(duì)安全的系統(tǒng)，那我們就要時(shí)刻防范各種可能的攻擊。出現(xiàn)漏洞及時(shí)修復(fù)，這樣才能保證我們系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定！