性能測試與分析 - 基于ARM的非特定人語音識別系統(tǒng)的設(shè)計方案

　　5 性能測試與分析

　　為保證系統(tǒng)對非特定人的語音識別效果、環(huán)境底噪影響、語音識別過程響應(yīng)時間、非特定人聲音樣本識別成功率等參數(shù)達(dá)標(biāo)，本文針對各項參數(shù)指定了測試方案，實驗環(huán)境分為安靜環(huán)境（如家居環(huán)境）和相對嘈雜的環(huán)境（如課堂環(huán)境）進(jìn)行了實測，指定3名發(fā)音人作為 3個不同的聲音識別樣本，選定了短句識別語句、中長句識別語句，長句識別語句各2條進(jìn)行樣本測試（約定3字以下為短句，3~5字為中長句，5字以上為長句），每種測試語句結(jié)合不同發(fā)音人重復(fù)20次結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計，在安靜環(huán)境下測試短句識別準(zhǔn)確率為93.37%、中長句識別準(zhǔn)確率為91.67%、長句識別準(zhǔn)確率為90.23%.在嘈雜環(huán)境下測試短句識別準(zhǔn)確率為87.25%、中長句識別準(zhǔn)確率為84.36%、長句識別準(zhǔn)確率為81.12%.從實驗數(shù)據(jù)上分析，制約識別準(zhǔn)確率的原因是多方面的，與發(fā)音人本身聲音質(zhì)量、環(huán)境底噪、識別語句近似度、識別語句長度均有關(guān)系，單從數(shù)據(jù)上不難得到總體識別率應(yīng)該是在 81%以上，可以滿足應(yīng)用需求，系統(tǒng)實物圖如圖6所示，硬件結(jié)構(gòu)小巧，功耗低、性價比高，因此具備市場應(yīng)用前景和市場需求。

　　6 結(jié)語

　　普及語音識別技術(shù)是當(dāng)前研究和發(fā)展的新趨勢，特別是對于非特定人的語音識別是語音信號領(lǐng)域處理的熱點和難點，本方案利用了STM32F103C8T6與LD3320結(jié)合，配合各種外圍電路完成了非特定人語音識別的嵌入式平臺，在平臺中通過硬軟件構(gòu)建，在不更改主控制芯片程序的前提下，用戶可以通過更改SD 卡內(nèi)配置文件的方法隨意設(shè)定識別關(guān)鍵語句，經(jīng)過不同發(fā)音人和環(huán)境的實測，該系統(tǒng)在嘈雜環(huán)境中的識別準(zhǔn)確率可達(dá)81%，在安靜環(huán)境中的識別準(zhǔn)確率可達(dá)90% 以上，本系統(tǒng)可以方便的嵌入用戶系統(tǒng)或者板卡中，積木式搭建靈活實用，因而具有廣泛的市場需求和應(yīng)用前景。